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我一直在使用人工智能来寻找“我可以用这个做什么”，但我希望能有更快速和更有结构的解决方案，于是我创建了Spud（spud.recipes）。它可以将你的食材转换为可烹饪食谱的简短列表。欢迎反馈。
嗨，HN，
我们开发了 Bluebag，一个运行时环境，允许你从 skills.sh 导入代理技能，并在你的生产 AI 代理中使用它们。
演示： [https://www.bluebag.ai/playground](https://www.bluebag.ai/playground)
博客： [https://www.bluebag.ai/blog/import-skills-sh-into-bluebag](https://www.bluebag.ai/blog/import-skills-sh-into-bluebag)
文档： [https://bluebag.ai/docs](https://bluebag.ai/docs)
问题：skills.sh 拥有 100 多个开源代理技能（PDF 处理、代码审查、数据提取等）。这些技能在 Claude 和 Cursor 中表现良好。但如果你想在自己的代理中使用它们，配合 Vercel AI SDK 或 LangChain，你需要构建沙箱、依赖管理、文件存储等。
我们构建的解决方案：导入一个技能，获取工具。我们处理基础设施。
```javascript
import { Bluebag } from "@bluebag/ai-sdk";
const bluebag = new Bluebag({ apiKey: process.env.BLUEBAG_API_KEY });
const config = await bluebag.enhance({ model, messages });
const result = streamText(config);
```
要导入一个技能，只需更换 URL：
```plaintext
skills.sh/owner/skill → bluebag.ai/owner/skill
```
就这样。该技能在一个隔离的沙箱中运行，依赖项已预先安装。
技术栈：每个租户都有隔离的虚拟机，技能加载在 /skills/{name}，用于 bash/代码执行/文件访问的工具会自动注入。
兼容：Vercel AI SDK、LangChain、任何模型（Claude、GPT-4、Gemini、Llama）。
我们非常希望听到反馈，特别是你希望在生产环境中运行哪些技能。
大家好！<p>我正在为我的项目寻找一些优秀的股票+AI Python包。我尝试了多个开源的Python包，目前发现investormate是比较可靠的。它并不是要取代像yFinance这样的低级数据提供者，而是位于其之上，专注于将市场和财务数据转化为可用于分析的对象。<p>我所寻找的功能包括：<p>标准化的损益表、资产负债表和现金流数据<p>60多个技术指标（如RSI、MACD、布林带等）<p>自动计算的财务比率（市盈率、净资产收益率、利润率、杠杆比率）<p>股票筛选（价值、成长、分红、自定义筛选）<p>投资组合指标（收益、波动率、夏普比率）<p>情绪分析<p>回测<p>AI层（OpenAI / Claude / Gemini）<p>目前尝试过的包包括：defectbeta-api、yfinance、investormate。<p>到目前为止，investormate给我留下了良好的印象，我也欢迎任何更好的建议。
嗨，HN——我开发了xmrcheckout，这是一个开源的、自托管的结账用户界面和API，用于接受门罗币（XMR）支付，资金直接从客户转入商家的钱包。
<p>它的功能包括：</p>
- 创建发票（以XMR为单位），托管公共发票页面，并显示支付说明（地址 + 金额 + 二维码）。
- 观察区块链以检测到达的支付并更新发票状态。
- 提供API和可选的Webhook，以便您可以将其集成到现有的订单流程中。
<p>信任模型：</p>
- 不使用私密支出密钥（它从不请求或存储这些密钥）。
- 不进行交易签名，也不自动移动资金。
- 仅限查看的钱包访问（钱包地址 + 私有查看密钥）。
<p>技术栈与部署：</p>
- 用户界面：Next.js
- API：Python
- 数据库：Postgres
- 使用monerod和monero-wallet-rpc进行链上观察
- 可选的nginx/TLS通过docker compose
<p>代码库及截图：<a href="https://github.com/xmrcheckout/xmrcheckout" rel="nofollow">https://github.com/xmrcheckout/xmrcheckout</a></p>
大家好，Spotify 最近推出了一项基于人工智能的 DJ 功能，已经推广了一段时间。这个功能对 Premium 用户开放，但我在法国还没有访问权限。
我很好奇：
- 这里有没有人实际使用过 Spotify 的 AI DJ？
- 与普通播放列表相比，体验如何？
- AI 的声音/解说是增值还是让人感到烦躁？
- 推荐的准确性和对你口味的适应性如何？
- 你注意到的突出优点或明显的局限性是什么？
希望能听到测试过的朋友们的真实反馈。谢谢！
在与心理健康斗争的过程中，我建立了一种应对的哲学。这个网站是我那种哲学的片段，漂浮在空间中。点击其中一个，它会展开。有些是抽象的，有些则非常个人化。它们交织在一起，难以区分。形式即内容——思想在流动、消逝，通过关注而被发现，而不是直接呈现。我创建这个网站是因为我需要为自己表达一些东西。于是我决定分享这个奇怪的结果。没有承诺会有更多内容。