一周热榜

你在忙什么？有没有新的想法在考虑中？

在过去的一年里，我一直在开发 Hyperparam——一个小型、快速、无依赖的开源库集合，旨在帮助数据科学家和机器学习工程师真正地查看他们的数据。 - Hyparquet：在浏览器/Node.js 中读取任何 Parquet 文件 - Icebird：无需 Spark/Presto 即可探索 Iceberg 表 - HighTable：对数百万行进行虚拟滚动 - Hyparquet-Writer：轻松从 JS 导出 Parquet - Hyllama：高效读取 llama.cpp 的 .gguf LLM 元数据 查看本地文件的命令行工具：npx hyperparam dataset.parquet Hugging Face Space 上的示例数据集： [https://huggingface.co/spaces/hyperparam/hyperparam?url=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdatasets%2Fglaiveai%2Freasoning-v1-20m%2Fblob%2Frefs%2Fconvert%2Fparquet%2Fdefault%2Ftrain%2F0000.parquet](https://huggingface.co/spaces/hyperparam/hyperparam?url=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdatasets%2Fglaiveai%2Freasoning-v1-20m%2Fblob%2Frefs%2Fconvert%2Fparquet%2Fdefault%2Ftrain%2F0000.parquet) 没有云上传，没有后端服务器。构建前端数据应用程序的更好方式。 GitHub: [https://github.com/hyparam](https://github.com/hyparam) 欢迎反馈和提交 PR！

整个西班牙都停电了。所有系统立即关闭，且无法恢复。显然，葡萄牙也发生了同样的情况。

嘿，HN， 几年前，我从我的企业朝九晚五的工作转行成为了一名技术教育者。起初缺乏社会证明让我感到很困难，我只有来自以前同事的推荐信。 现有的社会证明工具每月收费75美元（即每年900美元），而且使用起来也太复杂。 这就是为什么我和我的合作伙伴为我的 Next.js 课程早期访问发布构建了 ProofyBubble。 当我们添加 ProofyBubble 来展示我们的网站流量、候补名单注册、即将到来的销售和过去的销售时，我们的收入立刻有了显著的提升。 从那以后，我在所有产品中都使用了 ProofyBubble——我的新闻订阅者增加了，销售额也上升了，我的课程发布时有了大量的社会证明。 我希望它能像帮助我一样帮助到你。期待你的反馈！

简而言之；跳到--------<p>上一次我在“问HN”时，我的处境非常不同。刚从一个训练营毕业，正值Covid招聘的高峰期，随后又经历了崩溃。结果并不理想。然而，另一位HN读者向我推荐了Upwork，在过去的两年里，我逐渐建立了一个适度的自由职业生涯。<p>我来自汽车行业，收入非常糟糕，后来搬到了湾区，在旧金山当了自行车快递员，因为我不知道自己该做什么，再次收入不佳。<p>到那时，我已经做了多年的业余程序员，因此我被卷入了训练营的潮流。这个项目很不错。我从中获得了我需要的东西，尽管证书的价值不值一提。<p>我在Upwork上获得了一份持续的合同，至今仍在进行，这真的改变了我的一切。我还在Akamai获得了一个云支持工程师的实习机会，虽然没有转正，但我不确定这是否是我真正想做的工作。对我来说，这更多的是一个敲门砖。<p>无论如何，现在我靠软件开发谋生。收入丰厚吗？不，然而这适合我的生活方式。<p>几年前，我们都被告知“你不需要学位，兄弟，学位已经过时，企业只关心你知道什么”。<p>我发现这并不是真的，经历了不少曲折，不过现在我至少有了一些专业经验。现在的就业市场对每个人来说都很糟糕。我并不一定在寻找工作，但在某个时刻，自由职业的辛苦和奔波可能会消退，或者我可能会对此感到厌倦。<p>既然这些都说完了，我的问题是……<p>----------<p>我考虑过攻读在线计算机科学学位。似乎这可以花费不到15,000美元，并且在赚钱的同时也可以完成。<p>这是个坏主意吗？这是个好主意吗？如果我想在未来有就业能力，这是否必要？

嘿，HN！<p>我们刚刚推出了Proton，这是一款GitHub应用程序，能够监听PR审查评论并建议代码更改以解决这些问题。它会基于您的工作分支创建一个新的PR，因此您只需进行审查并合并即可。<p>它与其他AI代码审查工具有什么不同？其他工具主要关注指出问题，而Proton则专注于解决这些问题。虽然其中一些工具也能建议修复，但它们通常只针对相邻的代码行或单个文件进行处理。而现实中的反馈往往涉及跨文件的更改，比如“我们应该将这个提取到一个单独的组件中”或“我们应该在文件X、Y和Z中遵循相同的处理模式”。Proton拥有完整的仓库上下文，因此能够处理这些类型的反馈。<p>想看看它的实际效果吗？这里有一个简短的演示：<a href="https://youtu.be/zDEfw-R2jWc" rel="nofollow">https://youtu.be/zDEfw-R2jWc</a>，演示视频中展示的PR链接是：<a href="https://github.com/proton-codes/demos/pull/2">https://github.com/proton-codes/demos/pull/2</a><p>它是免费的，安装只需两次点击，并且开箱即用。这里是安装链接：<a href="https://github.com/apps/proton-app">https://github.com/apps/proton-app</a><p>我们非常希望能得到一些早期用户的反馈，欢迎在这里回复或通过电子邮件与我们联系：[support@proton.codes](mailto:support@proton.codes)<p>谢谢！