一周热榜

我创建了 Read Fast，因为我意识到自己保存了数百个待读内容，却几乎没有阅读它们。<p>它会自动将保存的内容转化为定期简报，并在我选择的时间发送到我的邮箱。<p>自上次发布以来的新版本实际上允许批量上传网址。这样你可以在这里直接粘贴链接，Read Fast 会为你提取信息并生成简报。<p>这非常适合我真正想要阅读的内容。我很好奇这是否能引起大家的共鸣？

我开发了一个名为 PasteClean 的小型桌面工具，以解决一个个人烦恼：分享充满跟踪信息的 URL（如 utm_source、fbclid 等）。<p>它在后台运行，当你复制 URL 时，会自动清理剪贴板中的内容。它可以处理 50 多种跟踪参数，并且能够解短链接（如 bit.ly、t.co），以显示目标地址并在粘贴之前进行清理。<p>技术栈为 Electron/React/TypeScript。<p>核心隐私功能是免费的。我添加了一个“专业版”终身许可证，提供一些高级功能（如解短链接、批处理模式），以支持开发。

在阅读了维贾伊·贾纳帕·雷迪教授的《ML系统》一书后，我用C语言构建了一个小型的PyTorch克隆：mlsysbook.ai/tinytorch/<p>非常适合学习机器学习框架的底层工作原理 :)

我读了很多非小说类书籍，但最近注意到，真正能算得上是深刻、发人深省的书籍却寥寥无几，这些书让你根本无法在短时间内读完，因为你总是会告诉自己：“等一下”，然后停下来搜索一些东西，进行实验，或者只是深思熟虑。目前我正在阅读的例子（尚未读完）是乔舒亚·福尔的《与爱因斯坦共舞》。这本书令人震撼——它揭示了我们周围整个记忆的宇宙，而我之前从未认真探索过。

我们花了很多时间来优化工具：键盘、显示器、集成开发环境（IDE）、延迟、人体工学。但最近我注意到一个奇怪的现象——照明几乎从未受到同等程度的关注，尽管它直接影响专注力、疲劳和决策。 我在长时间工作时进行了一项小型个人实验： - 关闭了主要的顶灯 - 使用了更少、强度更低的间接光源 - 故意让一些区域保持黑暗 结果不仅仅是“更舒适”——我的工作行为发生了变化： - 深夜时眼睛疲劳减少 - 更长的专注时间段 - 冲动的上下文切换减少 让我感到惊讶的是，大多数生产力建议都假设“更多的可见性=更好”，而人类的感知似乎正好相反：对比、阴影和克制能提高清晰度。 这让我思考： - 为什么我们不把照明视为与排版或用户界面层次结构一样重要？ - 除了原始的照度（lux），几乎没有工具可以测量工作环境中的照明质量吗？ - 照明是否是一个初创公司忽视的隐形变量，影响生产力？ 我很好奇这里的其他人是否注意到了类似的效果，或者这只是我自己上当的安慰剂效应。

最近我在进行一个个人项目，将一个旧的 jQuery + Django 项目重写为 SvelteKit。主要工作是将用户界面模板翻译成符合 SvelteKit 习惯的格式，同时保持原有的样式。这包括使用语义化的 HTML，而不是随意使用 div，避免将 div 嵌套在 div 中，以及用简化版的 Tailwind 替代 Bootstrap。还涉及一些逻辑重构，以保持原有功能，但重写以避免多年的代码债务。例如，用可组合的 Svelte 组件替换使用布尔标志的多个视图模板。 我在进行这项工作时有一个相对稳定的流程：查看 Django 中定义的每个路由，构建我的 `+page.server.ts`，然后将页面的每个主要部分拆分为一个 Svelte 组件，并为其创建相应的 Storybook 故事。这样做需要花费大量时间，因为我必须确保不是简单地复制模板，而是以更符合习惯的风格重新创建它。 这种工作似乎是 AI 辅助编程的一个很好的用例，但我未能有效利用它。最多，我只能让 Claude Code 生成一些稍微不那么混乱的 Svelte 代码。简单的提示无法让 AI 的代码质量达到我手动编写代码的 90%。理想情况下，AI 应该能将代码生成到我可以在 15-20 分钟内手动审查的程度，这将大大加快我在这个项目上花费的时间（目前我需要 1-2 小时才能正确翻译一个路由）。 你们有什么建议或技巧可以帮助我提高使用 AI 的效率和代码质量吗？