一周热榜

如果追溯大型语言模型（LLMs）从技术专家的梦想，到早期文本生成玩具，再到改变世界的ChatGPT发布，最后成为现代编程的日常工具（如Sonnet、Opus）的时间线，这一切发生的时间不到十年。这是一个令人兴奋、几乎难以置信的故事。 让我们看看我们是如何走到今天的，以及行业目前所面临的壁垒。 - **梦想阶段（2010-2016年）**。在上一个十年的黎明（2011年），发生了一件有趣的事情。维基百科和Stack Overflow这两个平台开始获得巨大的关注，大家在这些平台上合作，公开交流知识。回首往事，这似乎是人类更理想、以社区为驱动的发展路径——而我们却放弃了，转向了今天的集中式架构。 - **颠覆阶段（2016-2021年）**。一系列无关事件的完美风暴为人工智能铺平了道路。到2017年，新程序员们对Stack Overflow严格的政策、主观的问题拒绝和资深程序员的教条主义感到深深的沮丧。回想起来，那些严格的版主为后来的Copilot和ChatGPT奠定了基础。如果社区不愿意回答初学者的问题而选择降级，那么一个私人LLM乐意提供帮助。 再加上谷歌在2017年发布的里程碑论文《Attention Is All You Need》，解锁了Transformer架构，以及2020年COVID-19强制隔离的影响。突然间，虚拟助手作为孤立开发者的编程伙伴的土壤变得肥沃。 - **吸引阶段（2023-2025年）**。ChatGPT的发布毫无疑问地展示了“吸引”的简单性。对于非技术人员来说，这简直是魔法。像Copilot、Claude和Deepseek这样的专业LLM迅速成为程序员工具箱中不可或缺的一部分。与此同时，OpenAI仍在宣传其“非营利”根基，大家普遍认为这纯粹是为了赋能人类。 - **终局阶段（2025年至今/未来）**。到这个时候，人工智能公司在许多事情上都出现了误判。他们在优化“长期”目标，但正如约翰·梅纳德·凯恩斯多年前所说的，“从长远来看，我们都死了”。今天，风险投资者失去了耐心，因为尽管技术本身已经获得了广泛的普及和认可，但收入增长却没有那么快。吸引的效果在某种程度上奏效，但并未完全实现。 大多数前沿模型，如Sonnet、Opus和GPT 5.5，仍在“补贴模式”下运行。他们向用户收取的每月订阅费用（每月10/20/30美元）与运行这些“思考...”和“沉思...”的计算和内存需求相比，微不足道。为了真正显示利润并摆脱补贴模式，他们必须根据输入/输出令牌的规模进行收费，而这似乎很困难。很少有公司能够维持如此不确定的硬件扩展预算，最近的Uber故事正好展示了他们尝试这样做时发生的事情。 前沿模型试图替代人类历史上从未成功委托或自动化的东西——人类大脑的最高认知技能，如推理、演绎和逻辑。然而，努力仍在继续，目标是长期的。困境在于，如果他们停止补贴，吸引阶段可能会被逆转——人们很可能会回归到维基百科/Stack Overflow的旧方式，或者完全转向可以在自己硬件上本地运行的开源“干燥/学术”模型，如Llama和Qwen。然而，他们也无法无限期地继续补贴和耗尽资金。 当补贴的镜子破裂时，会发生什么？

大家好！ 我是mistral.rs的维护者。我刚刚实现了通过/v1/skills端点支持与OpenAI兼容的代理技能，并且它可以与本地开放模型一起使用。 到目前为止，技能基本上只能用于封闭模型，而随着私有本地智能变得越来越重要，这个功能允许您使用本地模型进行XYZ操作。 它与OpenAI的/v1/skills API完全兼容，因此您可以轻松地将mistral.rs集成到现有代码中。 我们也支持相关工具：/v1/files或input_file用于将文件附加到您的提示中，mistral.rs还允许模型使用与OpenAI兼容的方法发送生成的文件。 尝试mistral.rs比以往任何时候都更简单：我们提供了适用于NVIDIA CUDA、Apple Silicon和CPU的预构建二进制文件！ # Linux/Mac > curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf [https://raw.githubusercontent.com/EricLBuehler/mistral.rs/master/install.sh](https://raw.githubusercontent.com/EricLBuehler/mistral.rs/master/install.sh) | sh # Windows > irm [https://raw.githubusercontent.com/EricLBuehler/mistral.rs/master/install.ps1](https://raw.githubusercontent.com/EricLBuehler/mistral.rs/master/install.ps1) | iex 然后： mistralrs serve --agent --isq 4 -m google/gemma-4-E4B-it 我非常期待您尝试这个功能，并欢迎任何反馈！您对下一个版本有什么建议吗？ 请查看GitHub：[https://github.com/EricLBuehler/mistral.rs](https://github.com/EricLBuehler/mistral.rs) 文档与快速入门：[https://ericlbuehler.github.io/mistral.rs/](https://ericlbuehler.github.io/mistral.rs/)

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