返回首页
一周热榜
我感到很沮丧：我为我的OpenAI API账户充值了信用额度，但后来发现我必须经过一些验证流程才能实际使用API，这涉及向某个第三方供应商披露个人数据，而我对此并不准备。因此，我申请了退款，但被告知退款违反他们的政策。
所以我将取消我的ChatGPT Plus订阅，争议这笔信用卡付款，并转向Deepseek。
编辑：Deepseek似乎比OpenAI便宜很多。
简要说明：我正在扩展文本拆分Chonky模型的家族，推出新的多语言模型。
您可以在之前的帖子中了解更多关于这种神经网络方法的信息：<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=43652968">https://news.ycombinator.com/item?id=43652968</a>
自从发布第一个基于DistilBERT的模型以来，我又发布了两个基于ModernBERT的模型。这些模型都是在主要以英语文本为基础进行预训练和微调的。
但最近发布了mmBERT（<a href="https://huggingface.co/blog/mmbert" rel="nofollow">https://huggingface.co/blog/mmbert</a>）。该模型在包含1833种语言的大型数据集上进行了预训练。因此，我想到了微调一个新的多语言Chonky模型的想法。
我扩展了训练数据集（之前包含bookcorpus和minipile数据集），增加了Project Gutenberg数据集，该数据集包含一些广泛使用语言的书籍。
为了使模型在处理真实世界数据时更加稳健，我以0.15的概率移除了每个训练块最后一个单词的标点符号（不过对于这种技术没有进行消融实验）。
困难的部分是评估。真实世界的数据通常是OCR处理过的Markdown、通话记录、会议笔记等，而不是干净的书籍段落。我没有找到这样的标注数据集。因此，我使用了我所拥有的：前面提到的bookcorpus和Project Gutenberg验证集、Paul Graham的文章，以及连接的20_newsgroups数据集。
我还尝试微调更大的mmBERT模型（mmbert-base），但不幸的是结果不佳——与小模型相比，指标奇怪地更低。
请试试看。我会很感激您的反馈。
新的多语言模型：<a href="https://huggingface.co/mirth/chonky_mmbert_small_multilingual_1" rel="nofollow">https://huggingface.co/mirth/chonky_mmbert_small_multilingua...</a>
所有Chonky模型：<a href="https://huggingface.co/mirth" rel="nofollow">https://huggingface.co/mirth</a>
Chonky包装库：<a href="https://github.com/mirth/chonky" rel="nofollow">https://github.com/mirth/chonky</a>
抱歉，我只是想发泄一下，但我真心想知道你对这个的看法。<p>在1998年（97年？）我第一次安装了Debian 2.0，从那时起直到2013年，我一直是Linux用户，无论是在工作还是个人用途上。<p>因为对硬件问题（外接显示器、图形、驱动程序）感到厌倦（因为我年纪大了），我转向了Mac，并且再也没有回头。<p>直到现在。我不喜欢用户界面，每次想在休息后解锁系统时都要等15秒，这让我感到沮丧。感觉又回到了以前的Linux时代。
简而言之，如果您的VPN无法正常工作，并且您的计算机配备了Intel Killer系列Wi-Fi适配器，请尝试禁用Killer软件附加组件（https://wallpunch.net/windows-killer-troubleshooting/）。
偶尔我会收到用户的支持请求，他们的手机上Wallpunch运行良好，但他们的Windows PC根本无法连接。标准的故障排除步骤没有提供任何线索：
- Windows应用能够完成与我们服务器的预连接身份验证步骤
- Windows应用在不同的Wi-Fi网络上无法工作，或者在连接到手机热点时无法工作
- 当手机与Windows PC连接到同一网络时，手机应用运行良好
- “ipconfig”和“route”命令显示的网络配置看起来正常
- Wallpunch调试日志显示PC的流量被VPN隧道正确捕获
一切似乎都按预期运行——除了与我们服务器的关键VPN隧道连接无法建立（客户端记录了TCP连接超时，服务器从未看到任何握手数据包）。
最初几次，在耗尽我能想到的所有调试选项后，我别无选择，只能向用户道歉，退款他们的订阅，并继续前进。但最终我注意到一个模式：所有受影响的计算机都有Intel Killer Wi-Fi适配器！
一些搜索显示，这个问题已经存在一段时间，Reddit以及Intel和Microsoft支持论坛上有几个讨论该问题的帖子。
- https://www.reddit.com/r/meraki/comments/8638kv/client_vpn_with_killer_network_service/
- https://community.intel.com/t5/Wireless/Smart-AP-disabled-due-to-VPN-Killer-Intelligence-Center/td-p/1513415/page/4
- https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/4173090/killer-intelligence-centre-causing-a-problem
Nord甚至在他们的故障排除文档中有一个页面提到这个问题：https://support.nordvpn.com/hc/en-us/articles/20226287150609-Intel-Killer-Wi-Fi-adapter-not-working-with-NordVPN
基本上，Killer适配器附带了一些旨在加速互联网连接的软件附加组件，但可能会导致VPN出现问题。到目前为止，禁用这些附加组件已经解决了我所有受影响用户的问题。有关如何执行此操作的详细步骤，您可以查看上面链接的帖子或我制作的这个总结页面：https://wallpunch.net/windows-killer-troubleshooting/
我很高兴为我的用户解决了问题，但我希望能弄清楚Killer是如何阻止VPN连接的，以及是否有办法在不需要用户手动操作的情况下绕过这种阻止。如果您知道任何好的额外信息来源，或者如果您有Intel Killer卡并愿意帮助我进行进一步测试，请告诉我！
在短短几个月内，我的工作完全变了样。我们团队中的大部分代码现在都是由代理编写的，而团队的主要精力则集中在将代理集成到我们的产品中。
我对我们应该构建的产品并不感兴趣，也不喜欢我们构建它们的方式。代码质量突然变得无关紧要，你必须跟上那些交付代码量是以前两倍的人的步伐。
与此同时，软件工程师面临着更大的压力，因为裁员的阴影正在逼近。我认为领导层真的相信，通过最终裁掉我们所有人，他们能够节省很多开支。
在这种情况下，我不知道该怎么办，但我感到非常沮丧。这种变化发生得太快，真是令人难以置信。
你好，HN！<p>我最近在玩Claude Skills，偶然发现了一种简单的模式，用于构建小型、耐用的个人数据系统：<p>* CLI：一个小型的、自包含的可执行文件<p>* SKILL.md：操作指南（如何运行、如何解析输出、如何思考系统）<p>* SQLite：一个用于持久状态的本地数据库<p>这并不是一些惊天动地的发现，但这种组合的使用体验非常不错。<p>如果你定义了一个流程，Claude可以通过运行CLI来“转动齿轮”，积累上下文，并随着时间的推移使系统活跃起来。<p>它们也很容易分享：你可以通过Claude Code的`/plugin marketplace add <repo>`来分发系统技能。<p>更多细节请查看博客文章和玩具番茄钟系统技能的参考实现：<p>博客：<a href="https://www.shruggingface.com/blog/the-system-skill-pattern" rel="nofollow">https://www.shruggingface.com/blog/the-system-skill-pattern</a><p>代码库：<a href="https://github.com/jakedahn/pomodoro" rel="nofollow">https://github.com/jakedahn/pomodoro</a><p>--<p>想知道这些内容是否引起了共鸣。同时也期待听到任何值得探索的有趣系统技能创意！