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一周热榜
我建立了一套 webhook 技能，因为 AI 编码代理在 webhook 集成方面的表现令人惊讶地糟糕。生成的代码看起来合理，但一旦运行，就会出现签名验证失败、原始请求体处理错误或中间件顺序破坏一切的问题。
PostHog 对 LLM 代码生成的研究（[链接](https://posthog.com/blog/correct-llm-code-generation)）发现，当代理参考已知有效的示例时，生成的代码更可靠，而不是从训练数据中重构。这就是这里采用的方法。
`webhook-skills` 是基于 Agent Skills 规范（agentskills.io）构建的一套特定于提供商的 webhook 实现和最佳实践指南：
```
- 可运行的示例（目前支持 Express、Next.js、FastAPI，未来将增加更多框架）
- 记录了特定于提供商的签名验证注意事项
- 最佳实践模式：幂等性、错误处理、重试逻辑
- 启动时支持 11 个提供商（Stripe、Shopify、GitHub、OpenAI、Clerk、Paddle 等），将根据我的需求或请求进行扩展。
```
示例：
```
# 列出技能
npx skills add hookdeck/webhook-skills --list
# 安装技能
npx skills add hookdeck/webhook-skills --skill stripe-webhooks --skill webhook-handler-patterns
```
该工具与 Claude Code、Cursor、Copilot 兼容。这些示例即使没有代理也很有用：您可以直接复制的最小化、经过测试的处理程序。
欢迎提交 PR 以支持新的提供商和框架。我还构建了一个 AI 驱动的生成器，可以自动创建新的提供商技能。只需指向 webhook 文档，它就会研究签名方案，为每个框架生成验证代码，编写测试，并打开一个 PR。
关于加州预算和一些提议的税收政策，已经进行了很多讨论，因此我请Claude Code对预算进行研究，并将其转化为一个互动仪表板。
通过使用异步子代理，Claude能够同时研究大约十个预算项目，涵盖多个年份，为像我这样对预算了解不多的人提供了大量有用的背景信息和图表。
虽然在前端更改方面仍然存在一些困难，但在研究方面，这大约提高了我20到40倍的工作效率。
如果你有任何想要添加的额外数据或可视化内容，请告诉我！
我在修改我的提案答辩时，总感觉自己在重复同一个术语。在一个通常由多个 .tex 文件组成的 LaTeX 项目中，想要快速、干净地查看词频而不需要将所有文件合并在一起，或者将 LaTeX 命令/数学公式算作“单词”，是相当麻烦的。
因此，我构建了 latex-wc，这是一个小型的 Python 命令行工具，具有以下功能：
- 从 LaTeX 中提取词元，同时忽略常见的 LaTeX “噪音”（命令、注释、数学公式、引用/文献等）
- 可以处理单个 .tex 文件或一个目录，并递归扫描所有 *.tex 文件
- 一次性打印综合报告（总词数、独特词数、前 N 名频率）
尝试它的最快方法是 `uvx latex-wc [路径]`（文件或目录）。欢迎反馈，特别是关于你认为启发式过滤器过于激进或不够激进的边缘案例。
嘿，HN！我上周参加了一个ATProto的聚会，作为一个对学术出版感到厌倦的半学术人士，我觉得有一个很酷的机会可以在Octopus（<a href="https://www.octopus.ac/" rel="nofollow">https://www.octopus.ac/</a>）的基础上进行开发，所以我在周末有点兴奋，构建了Octosphere。<p>希望你们中的一些人会觉得它有趣！博客文章在这里：<a href="https://andreasthinks.me/posts/octosphere/octosphere.html" rel="nofollow">https://andreasthinks.me/posts/octosphere/octosphere.html</a>
我在过去几周一直在使用Clawdbot，确实觉得它很有用，但运行它让我感到非常紧张。<p>OpenClaw有52个以上的模块，并在一个Node进程中运行具有近乎无限权限的代理。NanoClaw的核心代码大约有500行，代理在实际的Apple容器中运行，并实现文件系统隔离。每个聊天都有自己的沙盒上下文。<p>这不是一把瑞士军刀。它是根据我的具体需求而构建的。你可以分叉它，做成你自己的版本。
Daydream团队即将启动新的Daydream AI视频项目，这是一个为期两周的实操项目，面向从事实时AI视频开发的开发者和创意技术专家。<p>该项目将于2月9日至20日举行。参与者将获得一对一的支持和云基础设施的访问权限，并有机会与其他在这一领域进行开发的人士一起合作。在这两周内，我们将发放超过5000美元的奖品。参与是免费的，申请截止日期为2月6日。<p>申请链接：<a href="https://daydream.live/interactive-ai-video-program?utm_source=hackernews&utm_medium=social&utm_campaign=aivp_cohort2" rel="nofollow">https://daydream.live/interactive-ai-video-program?utm_source...</a><p>欢迎随时询问有关项目或技术的问题。