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一周热榜

2作者: Shiv_Thomet6 天前原帖
嗨,HN,我是Credibly的创始人。 我创建这个工具是因为我注意到SaaS创始人面临一个反复出现的问题:客户的好评散落在Twitter、Slack和电子邮件中,但为了整理这些内容以便放在着陆页上,手动操作总是被优先级降低。 我希望能有一种方法,可以将数据“倾倒”到一个系统中,并使其变得有用。我解决了一些技术难题: - 使用OCR技术可靠地从杂乱的客户截图中提取文本。 - 进行情感分析和“异议处理”分析,以评估哪些推荐信实际上有助于转化。 - 构建一个轻量级的小工具,不会影响页面的Lighthouse评分。 目前,该工具可以通过电子邮件活动或Google评论自动收集反馈。我希望能听到你们对“推荐智能”评分的反馈——它真的能帮助你选择合适的社交证明吗,还是有些过于复杂? 请查看一下: [https://getcredibly.org](https://getcredibly.org) 我会在这里回答关于技术栈或逻辑的任何问题!
2作者: sivchari4 天前原帖
我对 Go 验证器中的运行时反射感到沮丧,因此我采用了代码生成的方法。 govalid 读取结构体标记并生成普通的 Go 验证代码。没有反射,运行时没有内存分配,速度比 go-playground/validator 快 5-44 倍。还支持 CEL 以处理复杂规则。 欢迎反馈 :)
2作者: speedylight7 天前原帖
我注意到,大多数物理科学计算器和图形计算器在性能、功能和易用性方面,远不如像Desmos这样的在线计算器以及iOS、Android和Windows等操作系统自带的计算器。这让我不禁想知道,是否还有人使用德州仪器、卡西欧等公司的物理计算器。如果你在使用,我很想知道原因,以及它们与我提到的那些计算器相比,对你来说有什么不同或更好的地方,反之亦然。谢谢!
2作者: mavdol044 天前原帖
大家好, 我构建了一个运行时环境,用于通过 WebAssembly 沙箱隔离不可信代码。基本上,它保护您的主机系统免受不可信代码可能引发的问题。最近我们对 Python 中的沙箱化进行了深入讨论,更详细地阐述了这个问题[1]。在 TypeScript 中,由于两个生态系统之间的紧密联系,WebAssembly 的集成显得更加自然。 核心部分是用 Rust 编写的。在此基础上,我通过 wasmtime 和组件模型使用了 WASI 0.2,并结合自定义 SDK,使其尽可能符合语言习惯。 例如,在 Python 中,我们有一个简单的装饰器: ```python from capsule import task @task( name="analyze_data", compute="MEDIUM", ram="512mb", allowed_files=["./authorized-folder/"], timeout="30s", max_retries=1 ) def analyze_data(dataset: list) -> dict: """在一个隔离的、资源受控的环境中处理数据。""" # 您的代码在 Wasm 沙箱中安全运行 return {"processed": len(dataset), "status": "complete"} ``` 在 TypeScript 中,我们有一个包装器: ```typescript import { task } from "@capsule-run/sdk" export const analyze = task({ name: "analyzeData", compute: "MEDIUM", ram: "512mb", allowedFiles: ["./authorized-folder/"], timeout: 30000, maxRetries: 1 }, (dataset: number[]) => { return {processed: dataset.length, status: "complete"} }); ``` 您可以设置 CPU(通过 compute)、内存、文件系统访问权限和重试次数,以精确控制您的任务。 虽然现在还处于早期阶段,但我非常希望能听到反馈。我会在这里回答问题。 GitHub: [https://github.com/mavdol/capsule](https://github.com/mavdol/capsule) [1] [https://news.ycombinator.com/item?id=46500510](https://news.ycombinator.com/item?id=46500510)
2作者: kaave4 天前原帖
好的,这对你们中的许多人来说可能不算什么大事,但今天我只是感到无聊,对做任何营销都感到疲惫,因为似乎没有什么有效。所以我决定进行一些搜索(我搜索了不少关键词),比如“Supabase的错误跟踪”、“Next.js的错误跟踪”,但我的SaaS并没有排名(如果你不知道我在做什么,我正在开发一个非常简单的错误跟踪工具,当生产环境出现问题时会通知你,没有繁琐的仪表盘或配置地狱)。我之所以开发这个,是因为Sentry的噪音太多,我只想要一个能让我知道生产环境中出现问题的工具。 于是我决定搜索“Shipfast的错误跟踪(由Marc Lou提供)”,结果你猜怎么着?Bugmail是第一个推荐结果。我不知道这是怎么做到的,我做过一些SEO相关的工作,但没想到会有这样的结果,现在我感觉自己回来了,这很有趣,因为我并没有成交,也没有 onboard 新用户,但我感觉自己好像征服了一切,这就是创始人的生活吧。 我只是想在这里分享一下,如果你有任何关于如何在GSC上排名更高以及如何做好营销的建议,任何反馈都会很有价值。 同时,如果你想查看我开发的工具,可以在这里访问:https://www.bugmail.site
2作者: emmasuntech4 天前原帖
我一直在使用可寻址的LED灯带(5V、12V、24V)进行安装。相同的几种故障模式反复出现:长距离运行时出现暗尾、随机闪烁或闪烁,以及连接器成为薄弱环节。 以下是一些对我帮助最大的做法: 将电源分配视为首要设计任务:尽早规划注入点,保持供电线短,并避免将所有电流都通过一端。 始终在控制器和灯带之间共享一个稳定的地线,并保持数据传输路径简单。当线路变长或环境噪声增大时,在数据源附近添加一个小的串联电阻和适当的电平转换(3.3V到5V)通常可以提高稳定性。 假设连接器是“消耗品”:应考虑应力缓解,防水处理需要保持可维护性,高电流线路应选择更保守的方案。 我很好奇你们在注入间距、分支熔断和故障排除方面最可靠的经验法则是什么。如果你有值得信赖的检查清单或测量方法,我很想学习。
2作者: tinuviel4 天前原帖
在阅读了Sparkbox上的《在Helene期间,我只想要一个纯文本网站》(<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=46494734">https://news.ycombinator.com/item?id=46494734</a>)后,我建立了safe-now.live——一个面向美国和加拿大的文本优先紧急信息网站。没有JavaScript,没有图片,大小不到10KB。该网站实时获取FEMA灾害、NWS警报、天气和当地资源。这是我第一次上线的网站,因此希望能得到大家对网站的反馈。欢迎随意浏览。<p><a href="https://safe-now.live" rel="nofollow">https://safe-now.live</a>
2作者: NBenkovich6 天前原帖
嗨,HN, 我正在研究用于软件开发的 AI 代理。这些代理会自动启动短暂的应用实例——例如,每个拉取请求、每个任务或每个实验——每个实例都有其自己的临时 URL。 身份验证采用标准方式处理: - OAuth2 / OIDC - 外部身份提供者 - 重定向 URL 必须提前注册并且是静态的 这与短暂应用的特性产生了严重冲突: - URL 是动态且不可预测的 - 重定向 URL 实际上无法提前注册 - 身份验证成为了一个完全自动化工作流中唯一非短暂的部分 我看到团队通常采取的替代方案包括: - 在预览环境中禁用真实身份验证 - 将所有回调路由通过一个稳定的环境 - 使用通配符重定向或代理设置,这些方法感觉像是变通方案 对于 AI 开发代理来说,这尤其尴尬,因为它们假设基础设施是可丢弃的并且完全自动化——没有手动的身份提供者配置参与其中。 所以我很好奇: 1. 如果你使用短暂的预览应用,你是如何处理真实身份验证的? 2. 是否有适用于动态 URL 的清晰 OAuth/OIDC 模式? 3. 静态重定向 URL 的假设在这里仍然是正确的模型吗? 4. 在生产环境中,什么方法实际上有效? 我在寻找真实的设置和失败故事,而不是理论。
2作者: debba4 天前原帖
我正在构建 Tabularis,一个原生数据库客户端(Rust + Tauri)。 MySQL 的支持已经相当不错,但 PostgreSQL 的实现要困难得多——这并不是因为性能问题,而是因为 <i>自省</i>。 Postgres “可以工作”,但一旦超出基本的表和列,事情就会迅速变得复杂。 到目前为止,我遇到的一些问题包括: - 类型系统: 数组、JSON/JSONB、域、自定义类型、范围、几何类型——大多数客户端要么将它们扁平化为文本,要么处理不一致。 - 模式自省: information_schema 的功能有限。 pg_catalog 功能强大但微妙。 触发器、函数、分区表、继承、物化视图都需要特殊处理。 - PostgreSQL 特有的用户体验: CTE 重的查询、EXPLAIN ANALYZE 输出、PostGIS / pgvector 等扩展——这些无法干净地映射到通用的数据库抽象。 我目前使用 SQLx 和信息模式 + pg_catalog 查询的组合,但我相信还有更好的模式我尚未发现。 我希望能得到以下人的反馈: - 编写过复杂 PostgreSQL 自省查询的人 - 对 PostgreSQL 客户端应该如何表示模式和类型有看法的人 - 对现有 PostgreSQL 图形用户界面感到沮丧的人 代码库(Apache 2.0):https://github.com/debba/tabularis 我乐于学习、迭代,并修正错误的假设。