一周热榜

想象一下，如果你只能使用一个应用程序度过你的一生，你会选择哪个？

我最近建立了一个开源的Nix项目，想与r/NixOS的朋友们分享。<p>我在2023年注册了一个账户，但我并不常用，而且之前选择的用户名我也不太喜欢，所以我创建了一个新账户，并将项目发布到r/NixOS，但我的帖子立刻被删除，账户也被阴影禁言。我又创建了几个账户，结果在发布后都被阴影禁言。<p>后来我了解到，大多数子版块要求用户在被认为可信之前必须拥有一定的声望，这可以理解，但不显示声望要求而直接删除帖子并进行阴影禁言的做法实在太过敌对。<p>我尝试用新账户进行申诉，但两个月后仍未得到回应，禁言也没有解除。<p>后来我开始重新使用我的2023年账户，这次我注意到了声望。我主要只是评论，并在一些不需要高声望的子版块发了一两条帖子。其中一条帖子获得了很多赞和回复，给我带来了24点帖子声望，我认为这足以证明我不是个垃圾信息发布者。因此，我在r/macapps上发了一条帖子，发布我最近开发的Mac应用。帖子也立刻被删除，但我的账户没有被阴影禁言。后来，我惊讶地发现帖子被恢复了，并开始收到其他Reddit用户的回复。一位Reddit用户私信我说她是一名学生，觉得我的应用很有用，问我是否有折扣码。我回复说因为她是第一个问的人，我就给她一个免费版。但就在我发送兑换码后，我的账户又一次被阴影禁言了。我最后一条希望她能留下评论的消息无法发送给她。<p>那一刻对我来说真是太糟糕了。<p>我昨天立刻尝试申诉，今天发现我甚至无法登录账户，系统提示我的用户名和密码无效。重置密码也没有用。<p>现在Reddit对新用户来说是个活地狱吗？我想知道其他人是否有类似的经历？

我正在考虑最终升级到一台新电脑——很可能是一台M4 Mac，主要目的是运行编码助手和在本地训练我自己的模型。<p>这是个好主意吗？你试过吗？性能如何？<p>谢谢！

基于大型语言模型（LLM）的软件代理在工具使用、记忆和多步骤任务规划方面已经变得相当出色。但我很好奇是否有人在将这一技术进一步应用于物理世界，特别是与机器人或配备传感器的代理相关的领域。 例如： 想象一下，机器人A观察到某个物品位于区域Z，而机器人B随后需要去取回它。它们是如何共享这一上下文的？是通过： - 一个结构化的记忆层（比如知识图谱）？ - 在一个基于RAG的集中状态存储中？ - 还是某种更简单（或更混乱）的方式？ 我正在尝试使用共享知识图谱作为代理之间的记忆——通过RAG支持非结构化输入，并且可以查询以进行规划、依赖关系和任务调度。 我很想知道： - 是否还有其他人考虑在物理代理之间实现共享记忆？ - 你们是如何处理世界状态、任务上下文或协调的？ - 有没有你们觉得有帮助的框架或经验教训？ 我正在探索这个领域，非常希望听到其他在这一领域或周边进行建设的人的意见。 谢谢！

如果你在使用Cursor或其他编辑器的MCP服务器，日常使用中有什么<i>实际</i>有用的东西吗？有没有什么意想不到或令人惊讶的情况？