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我在调查我们语音系统的一些bug，并询问支持团队在哪里可以找到调试信息和事件日志。他们告诉我在界面中应该去哪里查看这些信息，并向我保证他们检查了日志，这个事件确实存在。结果发现这些功能和信息在界面中根本不存在，无法以任何方式获取。支持团队的消息中提到的虚构功能大多是由人工智能生成的。首席执行官们告诉我们通用人工智能（AGI）即将到来，但实际上这只是一些不可靠的信息，人工智能甚至连自动售货机都无法补货。

我在过去几个月里一直在忙于一个项目，想和大家分享一下。我创建了 vetr.is，这是一个与众不同的虚拟机托管服务。 ### 有什么特别之处？ - **100% 可再生能源** - 所有服务器均使用冰岛的地热和水电能源运行 - **隐私保护** - 支持 Tor 网络，接受匿名支付 - **透明定价** - 按照实际使用量付费，没有隐藏费用 - **服务器位置** - 冰岛（99.9% 的正常运行时间，欧盟/美国之间延迟极小） - **性能** - 配备 AMD Ryzen 和 Epyc 处理器，使用 NVMe SSD - **安全性** - 完整的主机磁盘加密，隔离网络，定期审计 ### 我提供的内容 我正在寻找 10 位测试者来试用这个服务并给我诚实的反馈。前 10 位注册用户将获得 15 欧元的信用额度，足够运行一个不错的服务器（2 核心，2GB 内存，30GB NVMe）一个完整的月。 ### 我为什么要这样做？ 因为我想建立一个真正尊重您隐私的服务，而不是让您每一分钱都花得不明不白。我更希望从懂行的人那里获得真实的反馈，而不是花费数千美元进行市场营销。 ### 我希望您能做的 - 尝试一下（即使只几天） - 给我诚实的反馈：哪些地方不好，哪些地方好，缺少什么 - 如果发现错误，请报告 - 告诉我您对定价模型的看法 - 提出您实际会使用的功能建议 ### 无聊的内容 适用标准条款、隐私政策和可接受使用政策（禁止加密货币挖矿、非法活动等）。 如果您感兴趣，只需在 vetr.is 注册，并通过私信（或评论，您更喜欢哪种都可以）发送您的账户号码的前 4 个字符（例如：XXX3），我将为您申请信用额度（前 10 位用户）。开始时无需信用卡或其他任何东西。 ### 有问题吗？ 随时问我！我在这里回答有关技术栈、基础设施、隐私功能或您感兴趣的任何其他问题。 大家觉得怎么样？这是解决您面临的问题的方案吗，还是我偏离了方向？ ### 简而言之： 建立了一个尊重隐私的虚拟机托管服务，给予前 10 位测试者 15 欧元的信用额度（一个小型服务器一个月），希望获得社区的真实反馈。

随着亚马逊裁员，许多优秀的产品经理、设计师和工程师突然有了空闲时间（除非你持有签证）。与其单独找工作，不如组建小团队一起构建和推出一些项目？

'qwe' 是一个纯用 Go 语言编写的文件级版本/修订控制系统。 qwe 一直专注于文件级版本控制系统，精确跟踪单个文件的变化。随着此次新版本的发布，增加了对组跟踪的支持，同时保持了我们的核心设计理念。 qwe 允许您将相关文件打包成一个命名快照，以便于跟踪和回滚。 组创建：创建一个逻辑组（例如，“项目 X 资产”、“配置文件”），其中包含多个单独的文件。 统一跟踪：当您对该组进行快照时，qwe 会捕捉组内所有文件的当前状态。这使得回滚一组相关更改变得非常简单。 您所需的灵活性：单文件与组跟踪： qwe 的一个关键设计选择是即使在组内也保持文件级跟踪的持久性。这为您提供了无与伦比的灵活性。 例如：假设您在一个名为“功能-A”的组中跟踪文件 A、B 和 C。您仍然可以自由地单独提交文件 A 的独立修订，而不影响 B 和 C 的组快照历史。 这意味着您可以： - 为组内所有文件维护一个干净、统一的历史记录（组快照）。 - 仍然可以在组的范围之外执行细粒度的单文件回滚或提交。 这种方法确保了 qwe 仍然是一个灵活、非侵入性的文件修订系统，您可以依赖它。

Fortinet的FortiGuard实验室发布了一份关于针对乌克兰组织的网络钓鱼活动的详细分析。攻击者使用了一种不寻常的SVG文件作为初始感染载体，最终导致了信息窃取恶意软件Amatera Stealer和隐秘加密矿工PureMiner的部署。 该SVG文件触发了一个受密码保护的压缩档案，里面包含一个CHM文件，该文件启动了一个名为“CountLoader”的加载程序，支持无文件执行、进程空心化和DLL侧加载。 这种通过基于SVG的链条传递的窃取者与矿工的组合，显示出网络钓鱼活动的日益复杂化，尤其是针对关键行业的攻击。 完整报告请访问： https://www.fortinet.com/jp/blog/threat-research/svg-phishing-hits-ukraine-with-amatera-stealer-pureminer

应用确实非常广泛。可以将 Gröbner 基础视为解决多元多项式系统的“通用坐标系统”。以下是一些具体的例子： **机器人技术与运动学：** 计算机器人手臂在避免碰撞和奇异点的情况下，达到目标位置所需的精确关节角度。 **结构工程：** 在具有多个支撑点和材料约束的桥梁和建筑中，确定最佳的荷载分布。 **游戏开发：** 解决角色动画中的逆运动学问题，或在多重资源约束下优化非玩家角色（NPC）的决策。 **放射治疗：** 精确优化放射线束的角度和强度，以最大化肿瘤损伤，同时最小化健康组织的暴露。 **金融建模：** 计算多产品市场中相互依赖的需求函数下的均衡价格。 **核心见解：** 每个物理对象或抽象系统都可以用方程表示。每个方程在多维空间中定义了一个“形状”。Gröbner 基础使我们能够： - 测量这些形状 - 验证新约束是否符合现有形状 - 确定解的可行性 - 找到最佳配置 **让代数变得易于接触：** RomiMath 的突破不仅在于数学本身，更在于将这种计算能力提供给任何浏览器，打破了以前被锁定在昂贵的专业软件（如 Mathematica 或 Maple）中的壁垒。 这将抽象代数转变为工程师、研究人员和开发者的实用工具，他们需要解决复杂的优化问题，却没有数学博士学位。现在，您可以在几秒钟内直接在浏览器中解决七个变量的系统，这使得这些应用能够接触到更广泛的受众。 对于那些有兴趣进行实验的人，RomiMath 的实时演示（https://romimath.pages.dev）展示了这些理论概念如何转化为实际计算——从帖子中的四维球体示例到潜在的现实世界优化问题。