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Tril将代码库中的每个函数转换为简单的英文描述，然后运行并测试它们——使用大型语言模型（LLM）作为解释器，而不是运行时环境。 这个概念是：编程语言的存在是因为机器无法理解人类的意图。而大型语言模型可以理解。那么，如果完全去掉代码，仅仅描述每个函数应该做什么，会发生什么呢？ 这个工具逐个替换函数，在每次替换后运行测试套件以确认没有出现错误，并输出一个.md文件。然后，`tril run`会启动一个HTTP服务器，将每个函数的英文描述发送给Claude，并返回结果。 在一个单位转换器（JavaScript）和一个625行的Python命令行工具上进行了测试——测试通过，结果精确到小数点后六位（幸运的是）。 这主要是一个思想实验：任何代码都能变成简单的自然语言吗？它仍然能正常工作吗？让我们来看看吧！ npm: npx @sliday/tril convert URL GitHub: [https://github.com/sliday/tril](https://github.com/sliday/tril)

Outdex通过地理空间管道和任务聚合来自多个来源的户外数据。<p>我为户外休闲应用的开发者构建了这个工具，这样他们就不必从成千上万的不同来源抓取数据。我为他们进行数据收集。<p>感谢所有诚实的反馈！请不要客气。

嗨，HN 我创建TMA1是因为我想更好地理解编码代理实际上在做什么——包括令牌/成本使用、工具调用、延迟、失败、完整会话重放等。最重要的是，我不想注册或向任何云服务发送数据。 当然，它是开源的： [https://github.com/tma1-ai/tma1](https://github.com/tma1-ai/tma1)

美国以外的世界氦气短缺将对以技术为导向的生产造成严重影响。由于美国生产了全球大部分的氦气，这实际上成为了我们对稀土依赖的一个对策。全球范围内，氦气短缺已经持续了十多年。切断卡塔尔的供应将迅速扰乱芯片组的生产。有人知道重新启动卡塔尔的氦气工厂需要多长时间吗？