一周热榜

一些有用的链接： - https://mhclgdigital.blog.gov.uk/2025/06/12/extract-using-ai-to-unlock-historic-planning-data/ - https://github.com/digital-land/digital-land/issues/360 - https://ai.gov.uk/evaluations/extract-evaluation/

一个非常简单的理念：当你摄入的热量超过维持体重所需的热量时，你会增重；当你摄入的热量低于维持体重所需的热量时，你会减重。 通过使用算法，我们可以比传统的基于回归的公式（如Katch McArdle公式）更准确地计算出你的维持热量。 这比像健身手环和手表（如Garmin、Apple Watch、Whoop等）这样的卡路里消耗追踪设备要准确得多。 传统上，人们常常使用静态的TDEE计算器，这些计算器对于某些人往往会高估或低估数百卡路里。 ChatGPT和像Calculator.net或TDEECalculator.net这样的TDEE计算器使用相同的公式，因此它们有相同的局限性。 如果一个初学者问ChatGPT：“我的维持热量是多少？”ChatGPT可以给出一个数字。但如果问它是如何得出这个数字的，它通常会解释说，它使用了像Katch McArdle、Harris Benedict或Mifflin St Jeor这样的公式来计算基础代谢率（BMR），然后再通过活动因子、PAL或MET表来叠加活动量。 深入探讨，这些公式来源于基于过去人群平均值的统计回归。这意味着通过这种方式计算的维持热量可能会偏差数百卡路里。 MacroCodex使用你的卡路里摄入和体重数据来计算出特定于你身体的维持热量，而不是基于人群平均值。 通常在大约3周或21天的卡路里和体重记录后，它能达到良好的准确性。 这个应用程序是完全免费的，没有付费墙、没有订阅和广告（支持离线使用）。 大多数人在5周内开始看到体重的增加或减少。 我们已经拥有超过13,000名用户。如果你遇到任何问题，我们会提供全面的支持，大多数问题在24小时内解决。

SunCalc 是我最早的开源项目之一——我在 15 年前进行了第一次提交，自那时以来它得到了许多精彩的应用，但近几年有些被忽视。现在，现代 AI 工具使我能够弥补多年来积累的技术债务和用户问题，我终于有能力复兴这样的项目，并保持它们的良好状态。 v2 是一个新版本，它将太阳的计算准确性提高了 5 倍，月球的提高了 20 倍，这一改进经过了与美国海军天文台的真实数据进行的广泛测试验证。此外，它还修复了大量问题，并通过 ESM 现代化了分发方式。希望你喜欢这个版本。

我已经使用 Ansible 进行 IT 自动化一段时间了，编写看起来更接近英语的命令式剧本的过程让我觉得非常适合围绕 MCP 工具进行设计。我特别希望能够直接从大型语言模型（LLM）运行 Ansible 模块作为工具，并记录下这个过程，以便我的探索性会话能够转化为可运行的剧本。ansible-doc 命令已经为每个模块生成了架构，因此工具调用既简洁又结构化，能够随时使用现有的 Ansible 集合，这让我觉得非常不错。