返回首页

一周热榜

2作者: msradam4 天前原帖
我已经使用 Ansible 进行 IT 自动化一段时间了,编写看起来更接近英语的命令式剧本的过程让我觉得非常适合围绕 MCP 工具进行设计。我特别希望能够直接从大型语言模型(LLM)运行 Ansible 模块作为工具,并记录下这个过程,以便我的探索性会话能够转化为可运行的剧本。ansible-doc 命令已经为每个模块生成了架构,因此工具调用既简洁又结构化,能够随时使用现有的 Ansible 集合,这让我觉得非常不错。
2作者: faangguyindia3 天前原帖
一个非常简单的理念:当你摄入的热量超过维持体重所需的热量时,你会增重;当你摄入的热量低于维持体重所需的热量时,你会减重。 通过使用算法,我们可以比传统的基于回归的公式(如Katch McArdle公式)更准确地计算出你的维持热量。 这比像健身手环和手表(如Garmin、Apple Watch、Whoop等)这样的卡路里消耗追踪设备要准确得多。 传统上,人们常常使用静态的TDEE计算器,这些计算器对于某些人往往会高估或低估数百卡路里。 ChatGPT和像Calculator.net或TDEECalculator.net这样的TDEE计算器使用相同的公式,因此它们有相同的局限性。 如果一个初学者问ChatGPT:“我的维持热量是多少?”ChatGPT可以给出一个数字。但如果问它是如何得出这个数字的,它通常会解释说,它使用了像Katch McArdle、Harris Benedict或Mifflin St Jeor这样的公式来计算基础代谢率(BMR),然后再通过活动因子、PAL或MET表来叠加活动量。 深入探讨,这些公式来源于基于过去人群平均值的统计回归。这意味着通过这种方式计算的维持热量可能会偏差数百卡路里。 MacroCodex使用你的卡路里摄入和体重数据来计算出特定于你身体的维持热量,而不是基于人群平均值。 通常在大约3周或21天的卡路里和体重记录后,它能达到良好的准确性。 这个应用程序是完全免费的,没有付费墙、没有订阅和广告(支持离线使用)。 大多数人在5周内开始看到体重的增加或减少。 我们已经拥有超过13,000名用户。如果你遇到任何问题,我们会提供全面的支持,大多数问题在24小时内解决。
2作者: leonagano5 天前原帖
我找不到一种简单的方法来地理上探索巴西的创业生态系统,就像我在湾区或伦敦等其他地方所能做到的那样,于是我自己构建了一个。<p>目前,这张地图包含了来自圣保罗的数百家初创公司及其招聘机会。<p>到目前为止,我发现的最有趣的事情是,创业活动在少数几个地区高度集中。<p>我很想听听你的想法。<p>英文版链接:<a href="https://www.startupsbr.com/sao-paulo" rel="nofollow">https://www.startupsbr.com/sao-paulo</a>
2作者: upmostly7 天前原帖
嘿,HN, 我是Jay,Mira的共同创始人。Mira是一个开源的自托管AI代码审查工具,您可以自带密钥(BYOK)。 本地模型的性能越来越好,而托管的前沿模型成本却越来越高。 因此,我们开发了Mira。Mira还有一些很酷的功能: - 审查速度非常快,平均只需77秒,而Greptile则需要5分钟。您的拉取请求不会在云端的某个队列中等待。 - Mira会评估代码更改的影响范围,查看可能造成的损害。 - 它从代码库本身学习您的代码模式,并在没有配置文件的情况下强制执行这些模式。 - 它是自托管的,因此您的代码永远不会离开您的基础设施。您可以使用自己的模型——OpenAI、Anthropic,或者在防火墙后面的本地LLM。 我们非常活跃,并且正在寻找积极的贡献者。欢迎加入我们的Discord! [https://github.com/miracodeai/mira](https://github.com/miracodeai/mira) 谢谢, Jay
2作者: mourner6 天前原帖
SunCalc 是我最早的开源项目之一——我在 15 年前进行了第一次提交,自那时以来它得到了许多精彩的应用,但近几年有些被忽视。现在,现代 AI 工具使我能够弥补多年来积累的技术债务和用户问题,我终于有能力复兴这样的项目,并保持它们的良好状态。 v2 是一个新版本,它将太阳的计算准确性提高了 5 倍,月球的提高了 20 倍,这一改进经过了与美国海军天文台的真实数据进行的广泛测试验证。此外,它还修复了大量问题,并通过 ESM 现代化了分发方式。希望你喜欢这个版本。