一周热榜

人们通常相信这些理论，因为他们只挑选出少数符合的周期，而忽视了大量不符合的周期。Gartner的炒作周期并不描述每一个炒作周期，而是描述了极少数的那些，实际上确实取得了一些成果的周期。但像往常一样，给一个概念起个花哨的名字，人们就会开始相信它，仿佛这是一种自然法则。实际上，它描述的是自然法则的一个例外。能够真正跨越“失望低谷”的技术屈指可数。

你是支持人工智能还是反对人工智能？

目前，我正在开发一个用于管理文档、数据库和白板的网络应用程序——这是一款典型的应用，旨在像 Notion 一样。<p>然而，现在我面临着制定一个有 AI 使用限制的计划的困境，因为我的想法是让它更具自主性：能够在整个工作区内编辑和查询上下文，并将其转移到文档中，例如，可能在白板上绘制一些东西等。不过，我感觉消费可能会很快失控。我计划使用 DeepSeek 进行 AI 聊天，但使用 Gemini 3 Flash 进行自主使用和编辑，因为它更智能。最近，我注意到许多核心 AI 应用程序已经将定价模式从按请求计费转变为固定使用限制，但我不确定这是否会受到批评，是否会导致用户体验不佳，或者甚至让人觉得没有得到所支付的价值。因此，我希望听听大家对我应该做出什么决策的看法。

我正在研究基础设施，以解决重试风暴和故障问题。在深入之前，我想了解一下人们今天实际在做什么。比较不同的解决方案，也许能帮助某些人发现潜在的解决办法。 问题： - 重试风暴 - API 失败，整个系统的实例独立重试，造成“雷鸣般的群体效应”，使情况更糟。 - 部分故障 - API 虽然“在线”，但性能下降（响应慢，间歇性500错误）。健康检查通过，但请求却受到影响。 我想了解的是： - 你们目前的解决方案是什么？（熔断器、队列、自定义协调、服务网格，还是其他？） - 效果如何？存在哪些不足之处？ - 你们的规模有多大？（公司规模、实例数量、请求数/秒） 我很想听听哪些方法有效，哪些无效，以及你们希望存在的解决方案。

我构建了一个用于监控 BullMQ 的终端用户界面仪表板。 问题是：每次需要调试队列时，我都必须设置 bull-board —— 安装多个软件包，集成到 Express/Fastify 中，为每个队列包装适配器，配置路由。这对于生产环境的仪表板来说没问题，但当你只想快速检查作业时就显得过于复杂。 bullmq-dash 是一个直接连接到 Redis 的终端用户界面。它可以自动发现所有 BullMQ 队列（无需手动注册），显示按状态分类的作业数量，允许你检查作业数据/堆栈跟踪，查看调度器/可重复作业，并跟踪入队/出队速率。采用键盘驱动（类似 vim 的导航）。 使用场景：本地调试、SSH 会话、快速生产检查——在任何你想查看队列而不需要启动网页仪表板的地方。

嗨，HN， 我们开源了 Voiden。 大多数 API 工具都是以平台的形式构建的。它们比较庞大，因为它们优化了账户管理、同步和抽象，而不是为了简单的本地 API 工作。 Voiden 将 API 工具视为文件。 它是一个优先离线、原生支持 Git 的 API 工具，基于 Markdown 构建，规范、测试和文档作为可执行的 Markdown 文件存放在你的代码库中。Git 是事实的来源。 没有云服务。没有同步。没有账户。没有遥测。只有 Markdown、Git、快捷键和你的规范。 Voiden 通过插件（包括 gRPC 和 WSS）可扩展。 代码库： [https://github.com/VoidenHQ/voiden](https://github.com/VoidenHQ/voiden) 在这里下载 Voiden： [https://voiden.md/download](https://voiden.md/download) 我们非常希望听到那些厌倦了过于复杂和臃肿的 API 工具的人的反馈！

目前，代理技能是静态的 SKILL.md 包，只有在将它们预先安装到每个代理或工具中时才能使用，并且并非所有代理都支持这些技能。代理无法在遇到任务时即时发现和学习技能。 我创建了 Skyll 来改变这一现状。Skyll 是一个开源项目，旨在让 AI 代理能够自主发现和学习技能。 Skyll 的功能包括： - 爬取并索引来自多个来源（如 Github、skills.sh 等）的技能，使其可以根据意图和内容进行查询，而不仅仅是根据名称或标签。 - 根据相关性和受欢迎程度对技能进行评分。 - 通过 REST API 或 MCP 服务器提供完整的 SKILL.md 内容（及其引用）。 - 允许代理在运行时获取技能，而无需手动安装。 Skyll 完全开源。我们还在构建一个社区注册表，以便任何人都可以添加技能并使其对所有代理可用。非常欢迎任何反馈！ 仓库： [https://github.com/assafelovic/skyll](https://github.com/assafelovic/skyll) 主页： [https://skyll.app](https://skyll.app) 文档： [https://skyll.app/docs](https://skyll.app/docs)