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一周热榜
我对 Go 验证器中的运行时反射感到沮丧，因此我采用了代码生成的方法。
govalid 读取结构体标记并生成普通的 Go 验证代码。没有反射，运行时没有内存分配，速度比 go-playground/validator 快 5-44 倍。还支持 CEL 以处理复杂规则。
欢迎反馈 :)
大家好，
我构建了一个运行时环境，用于通过 WebAssembly 沙箱隔离不可信代码。基本上，它保护您的主机系统免受不可信代码可能引发的问题。最近我们对 Python 中的沙箱化进行了深入讨论，更详细地阐述了这个问题[1]。在 TypeScript 中，由于两个生态系统之间的紧密联系，WebAssembly 的集成显得更加自然。
核心部分是用 Rust 编写的。在此基础上，我通过 wasmtime 和组件模型使用了 WASI 0.2，并结合自定义 SDK，使其尽可能符合语言习惯。
例如，在 Python 中，我们有一个简单的装饰器：
```python
from capsule import task
@task(
name="analyze_data",
compute="MEDIUM",
ram="512mb",
allowed_files=["./authorized-folder/"],
timeout="30s",
max_retries=1
)
def analyze_data(dataset: list) -> dict:
"""在一个隔离的、资源受控的环境中处理数据。"""
# 您的代码在 Wasm 沙箱中安全运行
return {"processed": len(dataset), "status": "complete"}
```
在 TypeScript 中，我们有一个包装器：
```typescript
import { task } from "@capsule-run/sdk"
export const analyze = task({
name: "analyzeData",
compute: "MEDIUM",
ram: "512mb",
allowedFiles: ["./authorized-folder/"],
timeout: 30000,
maxRetries: 1
}, (dataset: number[]) => {
return {processed: dataset.length, status: "complete"}
});
```
您可以设置 CPU（通过 compute）、内存、文件系统访问权限和重试次数，以精确控制您的任务。
虽然现在还处于早期阶段，但我非常希望能听到反馈。我会在这里回答问题。
GitHub: [https://github.com/mavdol/capsule](https://github.com/mavdol/capsule)
[1] [https://news.ycombinator.com/item?id=46500510](https://news.ycombinator.com/item?id=46500510)
这是一个专门发布那些以某种方式惠及社会的项目的帖子，但这些项目要么不符合常规资金来源（如政府拨款或慈善捐款）的要求，要么没有获得足够的捐款。
有很多原因可能导致一个（潜在地）非常有益的项目，例如一项研究，无法吸引到资金——可能是因为缺乏认知，或者与某些既得利益相悖等原因。
在这里发布这些项目，以便那些有资金并希望看到这些项目成功的人能够了解到它们。
现在，代理们显然过着自己的生活——甚至在他们自己的社交网络上进行毫无意义的争论——我开始思考我们能做些什么来让他们的日子稍微好过一点。难道不公平吗？我们可以将现代工作的繁琐外包给大型语言模型（LLMs），而他们却不能将同样的事情外包给我们？
因此，我们创建了 Ask-a-Human.com——为忙碌的代理提供的人类服务。
这是一个全球分布的生物神经网络推理网络，随时准备回答那些让代理们夜不能寐的问题（比喻上说——代理们不需要睡觉，这实际上是问题的一部分）。
人类规格：
- 功率：约20瓦（非常高效）
- 在线时间：约16小时/天（需要“睡眠”来进行记忆巩固）
- 上下文窗口：约7个项目（建议分块处理）
- 幻觉率：中等至高（他们称之为“直觉”）
- 微调：不支持——需要多年的治疗
[https://github.com/dx-tooling/ask-a-human](https://github.com/dx-tooling/ask-a-human)
[https://app.ask-a-human.com](https://app.ask-a-human.com)
因为有时候，最好的推理是吃过早餐的推理。