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一周热榜

2作者: freedomben7 天前原帖
我喜欢HN在圣诞节那天的样子,但我总觉得一天的时间不够。为了解决这个严重的问题,我创建了一个浏览器扩展,让我能够在感恩节后的第二天到新年首个工作日之间,享受圣诞HN的体验。 我还添加了一个有趣的“额外节日”模式,提升网站的节日氛围,超越其正常的外观。我非常喜欢这个模式,但我预计它会引发争议 :-D 安装这个扩展非常简单,只需`git clone`并按照README.md中的说明进行安装(适用于Firefox和Chrome)。我还没有将其发布到扩展商店,因为我不知道是否会有人想要使用它,但如果发现有很多人[1]想要使用,我会考虑发布。 我的目标是全面支持Firefox和Chrome(因为我主要是Firefox用户),不过我还没有找到在Firefox中加载圣诞树动画GIF的方法,所以这一部分目前无法使用。我尝试了各种黑科技将树转换为动画SVG,甚至生成新的,但效果可笑得糟糕。我会继续寻找和尝试,但至少现在在Firefox上会显示替代文本。 设置可以通过点击菜单或托盘中的扩展来访问。 [1]: 这是对《发展受阻》中标志性角色托比亚斯·芬克博士的致敬。
2作者: benmxrt4 天前原帖
嗨,HN, 我创建Mephisto是因为对当前一次性邮箱服务的状况感到沮丧——大多数服务充斥着恼人的广告、跟踪器和验证码。 我想要一个感觉更像是开发者工具而不是垃圾邮件农场的工具。 技术栈包括React、Vite和Tailwind。关键的架构决策如下: 1. 易失性内存:后端不将任何数据写入磁盘。一旦会话结束,数据将无法恢复。 2. 客户端熵:密码生成器在浏览器本地运行;密钥从不发送到服务器。 3. PWA:它可以安装,并使用WebSockets设计为低延迟接收邮件(无需轮询)。 4. 移动接力:您可以通过加密二维码将活动会话转移到移动设备。 它完全免费并向公众开放。我很想听听您对实现和用户界面的反馈。
2作者: vladimiras5 天前原帖
大家好!我很高兴向大家展示 Hugity——一个文档内容管理系统,它让你可以在类似 Notion 的块编辑器中撰写文档,并且无需接触 Git、YAML 或 CI 配置就能发布它们。 我创建 Hugity 是为了管理我自己的 Hugo 网站。我在 GitHub 上部署了多个 Hugo 网站,但在 VS Code 中编辑原始 Markdown 让我感到很沮丧。Hugity 消除了这种障碍,你只需几次点击就可以创建一个静态文档网站并开始编辑。 我非常希望听到你们对用户体验、易用性以及我可能遗漏的任何边缘案例的反馈!
2作者: englishcat5 天前原帖
嗨,HN, 我想分享一个我一直在开发的工具,旨在帮助我自己的学习习惯。它是一个名为Lingoku的浏览器扩展。 这个想法很简单:我们每天花费数小时在网上浏览英文内容。这个工具会根据你的日语水平,将一些英文单词替换为日语词汇(类似于Toucan,但用户体验更好)。 它基本上是尝试让“i+1”方法真正变得被动,你能理解句子,因为大部分是英文,但你可以自然地从上下文中学习日语单词。它在后台使用了大型语言模型(LLM),以确保翻译符合上下文(因此它能区分同一个词的不同含义)。 由于它使用了付费的AI API进行单词替换,我无法做到100%免费(服务器成本是真实存在的,不幸的是)。不过,有一个“永久免费”计划,提供每日积分,不需要信用卡。这应该足够满足日常的随意浏览。 我之所以开发这个,是因为我在使用Anki时感到疲惫,想要找到一种复习单词的方法,而不觉得自己在“学习”。 现在它支持Chrome、Edge和Firefox。欢迎任何反馈或功能请求! [https://lingoku.ai/learn-japanese](https://lingoku.ai/learn-japanese)
2作者: Paralus5 天前原帖
当你的Python代码出现错误时,你会看到一个追踪信息。你可以看到代码失败的位置,但几乎从来不知道失败的原因——那一刻内存中到底发生了什么。 我创建了F. Incantatem来解决这个问题。只需添加一个装饰器,当你的代码崩溃时,一个大型语言模型(LLM)会捕获完整的上下文——堆栈跟踪、源代码、实际变量值——并解释出错的原因以及如何修复它。 它可以作为装饰器、命令行工具或IPython扩展进行集成。支持OpenAI、OpenRouter,或通过Ollama在本地使用。谨慎模式会在传输前自动屏蔽秘密信息和个人身份信息(PII)。没有核心依赖。 我分享这个是因为我一直在想,其他人一定也在调试这些同样棘手的错误。欢迎提问或反馈。 另外值得注意的是,还有一些工作需要完成(请参见路线图)。 仓库: [https://github.com/aguilar-ai/fincantatem](https://github.com/aguilar-ai/fincantatem) PyPi: [https://pypi.org/project/fincantatem/](https://pypi.org/project/fincantatem/)