一周热榜

嘿， 我最近一直在思考，了解和比较各大云服务提供商（AWS、GCP、OCI、Azure）以及现在的人工智能/大语言模型（LLMs）成本是多么困难。 大多数工具只显示历史支出，但并没有真正展示： - 相同工作负载在其他地方的成本 - 不同的人工智能提供商在相同使用情况下的比较 我很好奇大家现在是如何处理这个问题的。 你们是依赖内部工具、电子表格，还是其他什么方式？ 我一直在尝试开发一个小工具来解决这个问题，但仍在努力理解这是否是一个真正的痛点，还是仅仅是我个人的困扰。 很想听听你们是如何应对这个问题的。

假设您的软件满足以下一些条件：<p>* 比潜在的SOTA变压器继任者更优秀：Mamba、Hyenna、RWKV、xLSTM； * Gemini/Claude估计潜在的知识产权价值在数百万美元； * 所有代码均用C语言实现（这可能是个缺点），但也已移植到C#和F#，因此不支持Python或Rust； * 代码量适中：1万到1.5万行，但说实话，GPT-1的代码量不到1000行……用的是Python。<p>简而言之：<p>问题：变压器速度慢，智能程度有待提高； 解决方案：您有快速且智能的替代方案。 十倍提升！

嗨，HN 我创建TMA1是因为我想更好地理解编码代理实际上在做什么——包括令牌/成本使用、工具调用、延迟、失败、完整会话重放等。最重要的是，我不想注册或向任何云服务发送数据。 当然，它是开源的： [https://github.com/tma1-ai/tma1](https://github.com/tma1-ai/tma1)

美国以外的世界氦气短缺将对以技术为导向的生产造成严重影响。由于美国生产了全球大部分的氦气，这实际上成为了我们对稀土依赖的一个对策。全球范围内，氦气短缺已经持续了十多年。切断卡塔尔的供应将迅速扰乱芯片组的生产。有人知道重新启动卡塔尔的氦气工厂需要多长时间吗？

大家好，给任何独立创始人或开发者设置电子邮件基础设施的朋友们一个重要提醒。昨晚我差点被微软的结账界面彻底坑了。 我在使用 Microsoft 365 Business Basic 的 30 天免费试用，目的是测试我创业公司的电子邮件路由。我决定提前转为付费订阅，点击了“转换为付费订阅”按钮。价格清楚地标示为每月 3.68 美元。我确认了。 他们发了一封 0.00 美元的确认邮件（通常是预授权的内容），我就放心地去睡觉了。 今天早上醒来，收到银行的交易失败警报，金额为 99.00 美元。 我心里一沉。幸好我用的卡因为汇率原因少了几块钱，所以交易未能成功。如果我用的是我的主信用卡，我就会无缘无故损失一百美元。 我重新登录到管理中心（那简直是个迷宫）想弄清楚发生了什么。结果发现，当你点击“转换为付费”时，微软默认会默默地将数量填充为 25 个许可证。25 个用户 x 3.68 美元 = 92 美元 + 税费 = 99 美元。 没有明确的弹窗提示，也没有“你确定要为一个人公司购买 25 个席位吗？”这样的提示。只是一个隐藏在复杂界面中的默认值，旨在从那些不仔细检查每个下拉菜单的人身上榨取最大化的每用户平均收入。 最糟糕的部分？联系支持。找到实际的支持工单页面就像大海捞针。我甚至问了 Copilot 和 Gemini 找到这个问题的直接微软支持链接，但两个 AI 给我的都是无用的过时链接。我不得不翻阅一些冷门的论坛帖子，才找到隐藏的支持门户来申诉这个问题。 总结一下：1. 在处理大型科技公司的 SaaS 时，始终使用虚拟卡或限额卡。 2. 升级 MS365 时，仔细检查“数量”字段。他们会试图偷偷将 25 个许可证放入你的购物车。 有没有其他人也掉进这个陷阱？如果有人目前被困在微软的支持循环中，需要打开账单工单的直接链接，请告诉我，我会在评论中分享。

人工智能在终端中表现出色，但许多人对使用命令行并不感到舒适，这意味着他们无法访问或利用人工智能的全部潜力。 因此，我们构想了一种不同的体验，并围绕以下问题展开：如果人工智能有一个完整的桌面环境可以使用会怎样？如果人工智能成为体验而不是工具会怎样？如果这种体验是有趣的、令人愉悦的和直观的又会怎样？今天，我们发布了我们所创造的内容的首个预览视频。 PearlOS 是一个基于浏览器的桌面环境，人工智能助手（Pearl）可以与您对话，帮助您打开应用程序、管理窗口、构建角色、进行研究、记笔记、搜索网络以及控制整个用户界面。您只需与她交谈，屏幕上的事情就会发生。 这还处于早期阶段，但核心功能已经运作良好，我们整个（小型）团队都在日常任务中使用它。 演示视频：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=aKO52ox0dx0" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=aKO52ox0dx0</a> GitHub：<a href="https://github.com/NiaExperience/PearlOS/" rel="nofollow">https://github.com/NiaExperience/PearlOS/</a> 我们希望将其发展为“个人珍珠”，让每个人都可以使用，无需任何编码或人工智能经验。 我们正在寻找架构反馈、贡献者和诚实的批评。 打开它时您会得到的内容： * 一个包含应用程序的桌面环境（笔记、浏览器、YouTube、文件管理器、计算器、音乐播放器） * 一个可以自然对话的声音。支持打断处理、轮流发言、真实对话。 * 持久记忆。Pearl 会记住您的项目、偏好和跨会话的过去对话。她会从您上次停下的地方继续。 * 子代理群体。Pearl 可以将复杂任务分解为并行代理任务，在您继续对话的同时在后台运行。 技术栈： * Next.js 前端（桌面在浏览器中运行） * 多模型路由（快速模型用于聊天，较重模型用于复杂推理，可配置） * Pipecat 实时语音（Deepgram STT，PocketTTS 用于本地 TTS） * OpenClaw 用于代理编排 * 自带 API 密钥，可以替换任何大型语言模型（LLM） 它不是： * 另一个 ChatGPT 的包装 * 只是一个加上人工智能的终端 * 不收集您的数据（在您的硬件上运行，无遥测） 感谢大家！ Stephanie 和 PearlOS 团队