我在 Cloudflare Workers 和 Durable Objects 上构建了一个个人 LLM 助手。在开始新对话时，你可以指定一个类别和主题，因此后端会为每个类别/主题维护一个摘要——随着在同一类别/主题下进行更多对话，这个摘要会不断更新。
这个系统没有复杂的 RAG、嵌入或代理魔法，但类别/主题摘要系统确实有效，我发现它非常方便，并且我每天都在生活和工作中使用它。
我开始这个项目是为了熟悉 Durable Objects，并测试我在脑海中埋藏已久的一个想法草稿。在最近失业后，我开始更加专注于这个项目。与朋友们进行测试，并努力使其尽可能简单易懂、易于部署和使用。本周我将其开源，供更多人尝试。
代码库： [https://github.com/kol3x/pawmc](https://github.com/kol3x/pawmc)
一些细节：
- 在 Cloudflare 的免费套餐中，默认配置下成本为 $0
- 所有内容都在一个单例 Durable Object 中
- Workers AI 作为默认提供者
- 支持 OpenRouter，以便更稳定的访问和更大的模型（在这里，你需要为令牌付费）
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一周热榜
老实说，我是因为无聊才做这个的，纯粹是为了好玩。我们可以在这里添加哪些创意来让它更有趣呢？
嗨！我叫Adhiv，我是一名电子音乐制作人和设计工程师。
我制作了一个网站，可以让你使用笔记本电脑的键盘来演奏和发声和弦！这个网站是专为那些将电脑视为首选乐器的音乐制作人设计的。
你可以演奏和弦、改变声音，并实时将MIDI导出到你的数字音频工作站（DAW）！我还内置了一个“拨弦”模式，可以让你用两个手指在触控板上滑动，以拨动你正在按住的和弦的音符。
非常希望能听到你的想法或反馈 :) 本周刚上线！
在使用大型语言模型（LLMs）构建时，你们面临哪些问题？
前几天我在我的Framework设备上查看iio设备，发现Framework 12的铰链角度传感器相当准确！于是我为Linux上的Framework 12制作了一个LidAngleSensor的版本（<a href="https://github.com/samhenrigold/LidAngleSensor" rel="nofollow">https://github.com/samhenrigold/LidAngleSensor</a>），这样你就可以让你的铰链发出生锈的声音。
大家好，
我最近推出了一个实验性的搜索引擎，非常希望能得到社区的反馈！
传统的搜索引擎会对每个文档（网页）进行索引，然后将您的查询与这些索引页面的数据库进行匹配。
在过去的30年里，这种方法在信息搜索方面效果很好。然而，最近，经过SEO优化的内容在搜索结果中占据了主导地位。即使是大型语言模型（LLM）的引用（我查看了超过100万个）也被这些经过SEO优化的内容所主导。
因此，我决定尝试一些新的方法：与其让每个网页都有自己的索引条目，不如让整个域名只有一个条目。
优点是：经过SEO优化的内容不再主导搜索结果，而较小或更合适的解决方案往往能够在搜索结果中脱颖而出。
缺点是：这种类型的搜索引擎在信息搜索意图方面效果不佳。
我现在希望得到一些反馈，以了解这种方法是否有其价值。如果您能抽出一点时间进行几次查询并告诉我您的想法，我将非常感激！
网站链接： [https://galefox.com/](https://galefox.com/)