一周热榜

嗨，HN， 我创建了Butterwell，因为看到太多烘焙师以亏损的方式出售产品，价格设定就像是在猜测。 我看到的模式是：有人制作了很棒的产品，他们根据“感觉合适”的价格来定价，却从不考虑原料成本的波动或自己的时间成本。大多数人不愿意碰电子表格。 Butterwell允许你拍摄你的食谱——无论是手写的还是打印的——并利用人工智能识别成分。然后，它会提取实时的食品杂货价格，并计算你应该收取的费用，同时提供成分成本、劳动成本和利润的详细分解。 获取实时价格数据是一个棘手的部分。食品杂货价格不断波动，过时数据和实时数据之间的差距会显著影响推荐价格。 目前处于免费测试阶段。我很好奇HN社区对这种定价模型的看法。

我每天使用AI代理来构建用户界面功能。让我感到烦恼的一点是：代理编写代码，但从未看到它在浏览器中的实际效果。它无法判断布局是否破损，或者控制台是否抛出错误。 因此，我构建了一个命令行工具（CLI），让代理可以打开浏览器、与页面互动、记录发生的事情，并收集任何错误。然后，它将所有内容——视频、截图、日志——打包成一个自包含的HTML文件，我可以在几秒钟内查看。 ```bash proofshot start --run "npm run dev" --port 3000 # 代理导航、点击、截图 proofshot stop ``` 它可以与您使用的任何代理（Claude Code、Cursor、Codex等）配合使用——这只是一些命令行指令。它被打包为一个技能，因此您的AI编码代理确切知道它是如何工作的。它基于Vercel Labs的agent-browser构建，比Playwright MCP更好、更快。 这不是一个测试框架。代理不会决定通过或失败。它只是给我提供证据，这样我就不必每次都自己打开浏览器。 开源且完全免费。 [https://github.com/AmElmo/proofshot](https://github.com/AmElmo/proofshot)

我是一名具有超过40年经验的诊断放射科医生。在诊断测试中，使用了许多术语来描述测试对疾病或障碍的检测效果。例如，“敏感性”、“特异性”、“预测值”、“比值比”、“似然比”等等。在文献和医学报告中，这些术语的使用往往缺乏一致性；作为一名医生，在听取或阅读研究时，我常常对这些术语如何“相互关联”感到困惑。 我的解决方案是发明了视觉2×2图或真相图，作为诊断测试中标准列联表的图形替代方案（Johnson 1999）。上述概念及许多其他概念以图形方式表示，其相互关系可以清晰地可视化。 与其在网格中显示四个数字，不如在坐标系统中用一个单一的矩形通过其位置和形状编码2×2表的所有四个单元格。每个半轴对应一个单元格（见下图）。垂直高度对应于患有该障碍的受试者数量，水平宽度对应于没有该障碍的受试者数量。一个低而宽的框表示该障碍的低流行率；一个高而窄的框表示高流行率。 该图使得能够将敏感性、特异性、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）、似然比，甚至贝叶斯定理视为几何关系——长度、面积、斜率和比例，而不是抽象的公式。 拖动或调整框的大小可以看到单元格值的变化。该应用中的其他课程解释了每个术语及其在图中的表现。任何这些屏幕都可以保存用于演示和出版目的。 请查看，并随时给我反馈。 参考文献： Johnson KM. The two by two diagram: a graphical truth table. J Clin Epidemiol. 1999;52(11):1073-82. [PubMed] [ResearchGate] Johnson KM, Johnson BK. Visual presentation of statistical concepts in diagnostic testing: the 2×2 diagram. AJR Am J Roentgenol. 2014;203(1):W14-20. [PubMed] [ResearchGate] Johnson KM. Using Bayes’ rule in diagnostic testing: a graphical explanation. Diagnosis (Berl). 2017;4(3):159-67. [PubMed] [ResearchGate]

我在大多数旅行中使用积分和里程。每次预订都归结为同一个决定：使用积分还是支付现金？要回答这个问题，你需要了解多个项目的奖励可用性、现金价格、你当前的积分余额、转移合作伙伴的比例，以及进行比较的数学计算。我厌倦了在十几个标签页中手动进行这些操作。 这个工具包教会Claude Code和OpenCode如何做到这一点。包含7项技能（带有API文档和curl示例的markdown文件）和6个MCP服务器（AI直接调用的实时工具）。 它可以在25个以上的里程项目中搜索奖励航班（Seats.aero），比较现金价格（Google Flights、Skiplagged、Kiwi.com、Duffel），提取你的忠诚度余额（AwardWallet），搜索酒店（Trivago、LiteAPI、Airbnb、Booking.com），查找33个国家的渡轮路线，并寻找你目的地附近的奇特隐藏景点（Atlas Obscura）。 参考数据包括：Chase UR、Amex MR、Bilt、Capital One和Citi TY的转移合作伙伴比例。积分估值来源于TPG、Upgraded Points、OMAAT和View From The Wing。还包括联盟会员资格、最佳兑换点、预订时间窗口、酒店连锁品牌查询。 6个MCP服务器中有5个不需要API密钥。克隆、运行setup.sh，开始搜索。 技能依然是普通的markdown格式。它们在OpenCode和Claude Code中自动工作（我添加了一个小的设置脚本），并且在任何支持技能的其他环境中也能正常工作。 欢迎提交PR！帮助我扩展这个工具包！:) <a href="https://github.com/borski/travel-hacking-toolkit" rel="nofollow">https://github.com/borski/travel-hacking-toolkit</a>

在过去的几个月里，越来越多的人以更快的速度发布小型应用、实验和副项目。我也是其中之一，最初为自己创建了一个展示页面来跟踪这些项目，但这周我决定为他人创建一些东西。<p>很高兴能听到大家的反馈，以便进一步改进！

这是一个11年前旧帖的转发 - <p>https://news.ycombinator.com/item?id=9731111