返回首页
一周热榜
重新加载以生成随机渐变。按下分享按钮以固定种子。前往 /clean 隐藏用户界面。
我创建了InterviewKitHQ，旨在帮助人力资源团队快速制作高质量的面试材料。
制作优秀的面试指南需要人力资源和招聘经理花费大量时间。企业工具价格昂贵（每用户每月75美元以上），且使用复杂。免费的人工智能工具提供的往往是通用的、有时甚至是有问题的问题。
*我所构建的系统：*
1. 研究8个维度的职位系列（职责、技能、薪酬、职业发展路径等）
2. 生成完整的面试工具包，包括问题、评分标准和红绿灯提示
3. 进行合规性检查（无歧视性内容）
4. 导出为可编辑的Word文档
*技术栈：*
- 后端：Python/FastAPI，SQLite（生产环境使用PostgreSQL）
- 前端：React + TypeScript + Tailwind
- 人工智能：用于研究的Perplexity，生成/合规检查的GPT-4o
*商业模式：*
- 免费层：3个工具包（库存库或根据职位描述定制）
- 付费：每月99-299美元，获取更多工具包和功能
大家好，我最近几个月一直在开发一个情感营销平台，作为我的主要副项目。今天进行一个（非常）软启动，主要是因为我想用它来挑战我们对AI生成内容的思考（有些人称之为SLOP——请耐心听我讲）。
**PostKing的工作原理：**
我会创建一个你现有内容的统计模型——博客、社交媒体帖子、大学作业，任何你写过的东西。
它学习你的品牌声音、语调和定位——不仅仅是表面上的写作风格，而是你思考的实际方式。
生成的内容在任何渠道上都听起来像你，而不是普通的AI生成内容。
我从你的内容中提取这些特征：
**风格特征：**
- 功能词频率（the, a, and等）——标准化比率
- 词汇多样性：马修斯（类型-标记）、尤尔的K、辛普森指数
- 签名短语（TF-IDF）：
- 前10个二元组
- 前10个三元组
- 前15个独特词（长度 > 3）
**情感分析：**
- 总体得分
- 情感标记：快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶（标准化）
- 情感变化（句子级偏差）
**模式：**
- 搭配：频繁的双词组合（≥2次出现，前20名）
- 重复短语：三词短语（≥2次出现，长度 > 10，前10名）
- 结构模板：问题、感叹句、列表、引用
- 修辞：
- 隐喻密度（每句中的like/as/is指示词）
- 头韵频率（每句中相邻同字母开头的词）
- 排比实例（每句中重复的结构）
- 代指实例（每句中重复的句子开头）
这是一个简单的模型，但我希望它比大多数AI写作工具使用的“提示和祈祷”方法更好。从根本上说，我觉得大多数AI内容工具更注重数量而非真实性，这导致了恶性竞争。这种不对齐的情况促使我去开发这个工具。
由于这是一个软启动，语音训练算法仍在不断完善。你不会得到糟糕的输出，但你的输入内容越多样化，它捕捉细微差别的能力就越强。与此同时，我已经开放了免费的alpha账户，如果有人想用自己的品牌来测试。
如果你使用应用中的反馈链接，我很乐意为你提供更多的积分。
编辑：如果大家感兴趣，我很乐意分享更多关于语音保留的技术方法——这不仅仅是微调，还有很多上下文层面的工作。
构建了一个命令行工具，可以扫描您的项目依赖，并自动为Claude创建专门的文档代理。
工作原理：
1. 在项目根目录下运行 `npx claude-docs`。
这将为MCP生成一个 `/sync-docs` 命令。
2. 运行 `claude /sync-docs`。
3. 您将获得一个个性化的 `/research` 斜杠命令，专门为您项目的技术栈和不同依赖的 @ 专门子代理配置。
背景：
我目前使用Context7进行索引（它有一个免费增值层），但我正在考虑未来版本的其他索引方法，以保持完全开放。
这是我的第一个开源项目。
期待反馈。
仓库： [https://github.com/ii-vo/claude-docs](https://github.com/ii-vo/claude-docs)
演示： [https://www.claudedocs.com/](https://www.claudedocs.com/)