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上周，我想快速查看一些在没有开放端口或显示设备的远程服务器上训练的高斯点云。因此，我最终将所有内容下载到本地，以便检查结果。 这个周末，我制作了一个基于终端的高斯点云查看器，可以直接在终端中渲染。它可以通过SSH使用，目前仅在CPU上运行，使用Rust语言编写，并结合了Claude代码。我发现这个工具对于快速检查哪些.ply文件对应于哪些场景，以及大致了解它们的质量非常有用。 在这个过程中，我还写了一份关于CPU上高斯点云前向光栅化过程的小教程。

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我在为多个项目设置文件上传时，发现使用庞大的 aws-sdk 让我感到疲惫，因此我自己构建了一个解决方案。我的第一次尝试是 next-s3-uploader，虽然它能工作，但开发者体验需要大幅提升，我希望能够充分利用类型安全的 TypeScript，并且想要一个非常轻量的工具包，能够满足开发者管理 S3 的所有需求。 特别感谢 `aws4fetch`，使得这个工具能够在边缘环境和 Cloudflare Workers 中运行。现在我正在尝试扩展并支持非 React.js 框架。 设置文件上传不应该很难，但实际上却很复杂。更简单的选项往往会有供应商锁定的问题。 因此，我制作了一个开发体验友好、类型安全的文件上传库，希望你喜欢。如果有任何改进建议或选项，欢迎讨论。

几年前，LeetCode 在技术面试中非常流行，围绕它形成了一个完整的产业。我感觉现在随着人工智能的出现，这种情况已经完全改变。我已经很久没有参加技术面试了，不确定它是否仍然是主要的筛选工具。