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我正在等待一些专利的通过，这是一种我们正在构建的新型计算范式——但我还是想分享一些学习和见解。 计算机能否计算出这个宇宙中的任何算法？当我们记住宇宙有有限的记忆，并且每一次不可逆的位翻转都会转化为热量时，这是否真的成立？ 我将普遍性的抽象主张视为指导理想，然后询问什么在与兰道尔和贝肯斯坦的接触中得以保留。只有符合能量和记忆预算的计算才会发生，因此获胜的方式必须在每个比特中挤出更多的意义，并最小化擦除。 这促使我采用一个简单的视角。计算依赖于连接性，而不是坐标。如果我在一张橡胶纸上画一个电路，并在不切断任何导线的情况下拉伸或皱缩这张纸，程序不会改变。只有重新布线才会改变行为。换句话说，逻辑存在于布线的拓扑类别中，而几何只是外衣。 一旦约束被编码为拓扑不变量，基于能量的模型预测流在图上优于逐步生成。 想象一个球在一个由网络自身雕刻的景观上滚动。搜索不会浪费比特去探索布线已经禁止的方向。引导取代了猜测，因此你移动的熵更少，以达到相同的答案。 热力学也同样支持这一观点。因为我们只有在擦除信息时才付出代价，所以我组织计算使其大部分是可逆的，将熵推向边界，只有在学习真正需要遗忘时才进行擦除。吞吐量因此更依赖于边界而非体积，这与全息理论相呼应。 在有限的宇宙记忆中，明智的做法是存储结构而不是原始状态，将意义压缩为边界可以承载的不变量。 消息传递实际上是以简单形式的规范传输。将边缘视为连接，将循环视为全局性环路。环路周围的累积相位在没有全局监督者的情况下强制执行全局一致性。小的扰动并不重要，除非它们使系统跳跃到不同的拓扑类别，这就是为什么稳健性源于布线本身。 那么，计算机能否计算出这个宇宙中的任何算法？在抽象意义上是的。在物理意义上，它可以计算适应时间、能量和记忆的子类，并且在依赖拓扑时表现最佳。我现在将有用的计算视为同伦搜索——在正确的类别中开始，在其中变形，只有在选择不同类别时才重新布线。 这尊重了宇宙的信息限制，并以保留的结构交换昂贵的比特，这就是我相信这一点的原因。

嗨，HN！我是localhost，哈哈，我正在推出RootManagedServices，这是一家专注于中小型组织的托管服务提供商。在多年来观察到托管服务提供商（MSP）关系因不透明的定价、警报疲劳和薄弱的安全基线而停滞不前后，我们希望以不同的方式来做这件事：以自动化为先的运营、可衡量的结果和真正的透明度。 <p>我们的方法有什么不同</p> 默认自动化。我们通过政策和脚本标准化设备/身份基线和重复任务，旨在减少繁琐的工单和平均修复时间（MTTR）。在合理的情况下，我们使用可重复的配置和自愈检查，而不是一次性的修复。 <p>安全作为基本要求。实施多因素认证（MFA）、最小权限、快速补丁服务水平协议（SLA）、带指导的钓鱼模拟，以及从第一天起就有的文档化事件处理手册（而不是“第三阶段”）。</p> <p>可观察的运营。客户会收到简单的月度评分卡：补丁合规率、平均解决时间、备份/恢复测试结果、钓鱼失败率和“可预防工单”趋势线。</p> <p>透明度胜过锁定。清晰的服务水平目标（SLO）、共享的操作手册/剧本以及干净的数据导出。如果我们不合适，你不应该被束缚。</p> <p>简单的定价。明确的按用户/按设备的计划，包含的内容公开透明。没有意外的“咨询包”用于日常维护。</p> <p>我们目前的进展</p> 与早期客户合作，完善我们的入职剧本（身份、终端、备份、电子邮件安全和网络）。 <p>基于供应商无关的技术栈；我们偏向于开放标准，并在合理的情况下使用开源组件进行监控/遥测和远程支持。</p> <p>发布部分操作手册，以便客户（和其他MSP）可以了解我们的工作方式。</p> <p>我希望从HN获得的反馈</p> 如果你是MSP的运营者或客户：你现在面临的最大痛点是什么？ <p>你每个月真正关心哪些指标？</p> <p>对现代MSP的技术栈选择有什么强烈的看法，哪些是应该避免的，哪些是必须具备的？</p> <p>开放更多我们的操作手册是否真的有用，还是只是噪音？</p> <p>如果你对此有共鸣（或者认为这是误入歧途！），我很感激你的评论。我特别希望与中小企业创始人/IT负责人、其他MSP运营者以及经历过日常工作的安全专家进行交流。</p> 谢谢！！