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每个人都在谈论大数据。但在实际的工程、物流或国际贸易中，现实却是噪音、混乱和重复。
我们构建了CTMinfo作为一种替代范式：100%经过验证、明确无误、国际标准化的产品数据。不是预测，也不是人工智能的猜测。只有干净、结构化、经过人工验证的真相。
问题是：同一种产品有太多名称。
以AA电池为例。
它可能被称为：
```
Duracell Basic AA (LR6/ER14505/FR6/R6P)
GP Ultra AA (LR6/ER14505/FR6/R6P)
Philips LR6E4B/97 AA
```
同样的产品，却有数十个名称。不同的目录结构，不同的分类系统。
这只是一个类别。全球有超过10,000个产品类别面临同样的混乱。
我们做得不同
我们引入了两个概念：
小数据 — 不是数百万条肮脏的条目，而是紧凑的、经过人工验证的数据结构。
开放技术 — 可解释、可验证、透明的逻辑。不是黑箱。
我们不是收集噪音，而是提取意义。每个产品都有一个独特的国际代码，例如31-0015-5643-1002-002，精确描述：
```
“电池类型AA，碱性，1.5 V，1500 mAh”
```
这使得：
```
跨制造商的通用搜索
真实同类产品的匹配
完整的目录标准化
清晰链接到真实的物理特性（电压、成分、尺寸）
```
为什么大科技公司不能（也不会）做到这一点
因为他们的激励机制正好相反。
```
他们通过模糊性获利 — 你看到的相似产品越多，点击的广告就越多。
他们的系统建立在人工智能的近似值上，而不是物理属性。
他们依赖规模，而不是结构 — 并且无法轻易逆转方向。
```
要构建像CTMinfo这样的系统，你需要：
```
理解供应链的工程师，
有过海关、物流和真实目录工作经验的人，
以及手动验证每个条目的领域专家。
```
再多的机器学习也无法取代这一点。
它可扩展吗？
是的 — 以不同的方式。
我们的商业模式很简单：
```
每个经过验证的产品列表收费1美元/月
100%准确，无重复，无模糊逻辑
非常适合ERP、海关、政府采购、科学和自动化
```
从一个类别开始。建立信任。扩展。
例如：仅AA/AAA电池市场在全球每年达到200亿美元。我们的验证数据库可以在1年内由7名专家覆盖这一市场，并节省数百万的搜索、采购和错误减少成本。
这不仅仅是一个目录
这是对当前信息流动方式的结构性挑战。
CTMinfo是：
```
超越政治，超越企业影响力
一个在技术上不可能撒谎的系统
一个基于真实世界数据构建的物理现实开放本体
```
我们不是在猜测用户的意思。我们描述的就是现实。
联系方式：
Dmitriy Andriyanov
ctminfocom@proton.me
www.ctminfo.com
Telegram: @ctminfocom
嗨，HN –
我快速搭建了 AlephAI（<a href="https://alephai.net/" rel="nofollow">https://alephai.net/</a>），因为我一直想使用 Runway 的 Gen-4 Aleph 模型，但希望能有一个简单易用的单页面界面，方便我展示给非技术团队成员。