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我觉得这可能是个问题。 我有注意力缺陷多动障碍（ADHD）。我在这里发过一些关于这个的帖子。其中一个帖子很有意思，有142条评论： https://news.ycombinator.com/item?id=46610156。 Claude很强大。这一周感觉它的能力提升了一个档次（在较长的任务上运行20分钟，然后能正确处理事情）。我不知道它何时、如何会取代开发者，我知道这里很多人对此有很强烈的看法。但对我来说，它就像火箭燃料。 但同时我也有ADHD。我意识到我对一个产品、一个应用、一个网站、一个想法的思考，已经不再只是一个酷点子的列表。现在我可以做事情了。但我真的需要这些事情吗？ 所有这些活动都是健康的吗？ 给你一个概念，过去六个月我做了： - 一个ChatGPT的包装工具，带有一些附加功能和大量系统提示工作，并以每年3万英镑的顾问费卖给了一家大型IT公司。 - 一个工具，可以处理一份数据表（想象一下人/公司/潜在客户数据），允许你使用占位符构建提示，然后通过AI提示运行每一行/查询。需要30,000家公司的网站和邮寄地址。很简单。他们支付了我们5万英镑（他们还获得了一些其他的市场营销服务）。 - 我为我们的SEO团队构建了一个内部工具，可以一键处理博客文章的所有页面优化和一些离页优化。这样他们可以做更有趣的工作。这个工具有点用，但他们不怎么使用。 - 我构建了一个小工具，可以推送网址，最后得到一个个性化的两人播客（类似GoogleLM风格），这样我可以在骑车回家的路上听我没时间阅读的内容。这个AI API是一个第三方工具，功能很不错，和GoogleLM很相似。这个想法很酷，但我并没有使用它。 - 我构建了一个AI驱动的内容写作工具。分为两个面板。左侧粘贴内容简报，右侧镜像显示。选择左侧的文本并针对选择进行提示（“将这些要点转化为重点突出数据和冲击力的段落”），右侧面板就会出现。慢慢地，左侧的简报变成了右侧的正式内容。支持背景文档的RAG。我现在几乎用它写任何东西。 - 为我的业务制作了一个互动AI报告。“20位AI专家及其建议对你的意义”。网站链接包含读者的编码工作邮箱，我们会抓取LinkedIn并在他们到达之前个性化文本。我们将其用作潜在客户生成，这个想法很酷。 还有更多，我就不继续说了。 但我刚刚构建（并打磨、并“发布”）了一个工具 - https://tryultrathink.com - 使用浏览器扩展和Electron桌面小部件，使得捕捉任何想法、笔记、文本、音频、消息、链接等变得简单。然后你可以排序、搜索、使用AI等……这很酷。我觉得这是一个ADHD患者的梦想。我每天都在使用它。 但我制作它是为了帮助我应对ADHD的“不断涌现的思维”。我用Claude Code来制作它。我认为Claude Code实际上是个问题。 其他人怎么看？当你的“列表”可以由AI代理自主处理时，这是否强大？深入研究又是一个问题。当我有一个想法时，为什么不对其进行深入研究或专业提示，获取一些背景信息？这样当我回到这个想法时，我可以详细阐述。我可以。那么为什么不呢？也许水的使用是原因？这是个不错的理由。 一方面，未来（基本上使用现有的AI技术，甚至不需要更先进的技术）是很酷的。我可以保存每一个想法，而在我回到其中一个想法之前，它已经被研究/构建/以某种方式进展了。这很酷。这是高效的。 另一方面，这也是一个ADHD的噩梦。我无法入睡。我在不断构建，但并不总是能销售、测试、让人们使用。前几天我启动了Claude Code，把它放在我的自行车篮子里，让它在我骑行时继续运行。我甚至在车上把我的笔记本电脑放在副驾驶座上，在红灯时查看。这不太好吧？ 与此同时，我会继续使用ultrathink（是的，我以Claude Code的名字命名它）。如果你想试用，可以联系我。也许它能帮到你？

我创建了TeletextSignals，这是一个基于约25年瑞士德语电视文本新闻的本地RAG + LLM实验。<p>电视文本是一种电视广播系统，提供高度简洁、空间受限的新闻文本。这种简洁性在语义搜索和检索中显得尤为重要：信息密集、内容精炼，并且在几十年中保持一致的结构。<p>该项目完全离线运行，使用嵌入技术和Postgres/pgvector，结合现代LLM技术，探索、搜索和查询过去25年的电视文本新闻。<p>代码库：<a href="https://github.com/r-follador/TeletextSignals" rel="nofollow">https://github.com/r-follador/TeletextSignals</a>

嗨，HN，我最近开源了 GoGen（<a href="https://github.com/zaheershaikh936/gogen" rel="nofollow">https://github.com/zaheershaikh936/gogen</a>），这是一个用于自动化文件生成的模板工具。我希望能够发展这个项目，并吸引到我的前10位贡献者，以便在各大开源目录中列出。如果你有5分钟的时间，我非常希望能听到你对以下内容的反馈： - 命令行界面的易用性。 - 项目路线图（我计划添加嵌套模板和更好的变量支持）。 我已经将一些问题标记为“适合新手的问题”，欢迎任何想要为这个小而新鲜的Go项目做出贡献的人参与。

事实证明，深度网络的海森矩阵的逆应用于向量是相对简单的。虽然直接计算需要的操作量与层数的立方成正比（因此不切实际），但实际上可以在与层数成线性关系的时间内完成（因此非常实用）！<p>之所以能够实现这一点，是因为深度网络的海森矩阵具有良好的矩阵多项式结构，可以进行有效的因式分解。利用这一点的海森逆乘法算法类似于在深度网络的对偶版本上进行反向传播。这呼应了Pearlmutter提出的计算海森向量乘积的一个旧想法。<p>也许这个想法可以作为随机梯度下降的预处理器？

大家好， 两个月前，我发现人工智能助手是多么有帮助。在 Hacker News 上，每天都有关于 Claude 代码或其相关工具的新文章。我觉得“这是一个非常热门的话题”，并且每天都很高兴能了解更多。 然而，当我问我的同事或朋友时，我感到非常孤单，开发者们只是向 Copilot 提问几次，没有更多的交流。 Hacker News 是极客/早期采用者的一个缩影。你们周围的情况如何？你周围有多少人“采用”了编程助手？是否有人对使用人工智能持有犹豫态度？