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你好，Hacker News！我是马克。我正在构建Moru，一个开源的AI代理运行时，它在隔离的Firecracker微虚拟机中运行每个会话。它最初是E2B的一个分支，目前大部分底层的Firecracker运行时仍然来自上游。 Moru允许你在云中运行像Claude Code或Codex这样的代理框架，为每个会话提供独立的微虚拟机，并具备文件系统和命令行访问权限。 代码库地址是： [https://github.com/moru-ai/moru](https://github.com/moru-ai/moru) 每个虚拟机都是Docker构建的快照。你定义一个Dockerfile、CPU和内存限制，Moru会在Firecracker虚拟机中运行构建，然后暂停并保存确切的状态：CPU、脏内存页和更改的文件系统块。 当你生成一个新的虚拟机时，它会从该模板快照恢复。内存快照通过userfaultfd懒加载，这有助于沙箱在一秒内启动。 每个虚拟机在Firecracker上运行，采用KVM隔离和专用内核。网络使用命名空间进行隔离，并使用iptables进行访问控制。 从外部，你可以通过Moru CLI或TypeScript/Python SDK与虚拟机进行交互。在内部，它就是Linux。可以运行命令、读写文件，任何你在普通机器上能做的事情。 自从ChatGPT发布以来，我一直在构建AI应用。如今，当代理需要解决复杂问题时，我只需给它文件系统和命令行访问权限。这种方法效果很好，因为它（1）处理大数据而不需要将所有内容推入模型上下文窗口，并且（2）重用已经有效的工具（如Python、Bash等）。随着前沿模型在工具使用和多步骤工作流方面的能力增强，这种方法变得更加实用。 现在模型可以在实际任务上运行数小时。随着模型变得更智能，代理框架应该给予模型更多自主权，但要有安全的保护措施。我希望Moru能够帮助开发者专注于构建代理，而不是底层的运行时和基础设施。 你可以尝试云版本，而无需自己设置基础设施。它是完全自托管的，包括基础设施和仪表板。我计划像上游代码库一样保持其开放（Apache 2.0）。 欢迎试用：[https://github.com/moru-ai/moru](https://github.com/moru-ai/moru) 请告诉我你的想法！ 我正在努力实现的下一个功能包括： - 更丰富的流媒体：目前主要是stdin/stdout。这让我不得不重载print/console.log进行控制平面通信，这很快就变得混乱。我希望有一个单独的流媒体通道，用于结构化事件和与控制平面的协调（通常是应用服务器），同时保留stdout/stderr用于调试。 - 无缝部署：提供更接近Vercel/Fly.io的部署体验。 - 存储原语：保存和恢复会话，而不必总是手动同步工作区和会话状态。 我欢迎你的功能请求或建议。 我专注于使在隔离的虚拟机中部署和运行本地优先的代理框架（例如Claude Agent SDK）变得简单。如果你已经构建或正在构建这些，我非常感谢你提供关于缺失之处或优先事项的任何意见。

最近遇到一些网站声称可以制作符合美国护照和签证要求的护照照片。<p>这些照片能否保持个人的外貌特征？与去摄影工作室拍摄相比，这些照片真的值得使用吗？<p>以下是一个示例应用程序： https://passportphoto.pro