返回首页
最新
我创建Stash是因为我厌倦了文件共享中的常见权衡：要么强迫接收者创建账户，要么放弃隐私。
<p>工作原理
1. 从iOS、iPad或Mac应用上传文件
2. 获取可分享的链接
3. 接收者在浏览器中下载，无需应用、无需账户、无需安装任何东西
<p>加密模型
文件在上传之前使用AES 256 GCM在设备上进行加密。
加密密钥仅存在于URL片段中（在#之后），浏览器不会将其发送到服务器。
即使链接在传输过程中被拦截，没有片段也无法解密文件。
服务器从未看到明文或密钥。
<p>原生Mac应用
使用Mac Catalyst构建，支持全双向拖放。
将文件拖到应用中上传。
将文件拖出应用以保存到任何地方。
没有保存对话框，没有摩擦。感觉就像在Finder中移动文件。
<p>我的优化目标
• 没有文件大小限制
• 不进行压缩，保持原始质量
• 链接不会过期，除非你删除它们
• 发送者使用原生Apple用户体验，接收者通过通用浏览器访问
<p>我的目标是让我的非技术家庭成员能够安全地接收文件，而无需任何操作指南、账户或应用安装。
<p>我非常希望能收到关于加密方法和用户体验的反馈，特别是来自那些构建或审查过类似系统的人。
<p>网站：<a href="https://stash-app.xyz" rel="nofollow">https://stash-app.xyz</a>
PolyMCP是一个用于构建和与MCP（模型上下文协议）服务器交互的框架，同时也用于创建能够将这些服务器作为动态工具使用的代理。<p>开发和管理MCP服务器通常面临几个挑战：<p>将Python函数暴露为可发现的工具需要重复的样板代码。<p>同时协调多个MCP服务器是复杂的。<p>在开发过程中，由于对调用和输出的可见性有限，调试工具变得困难。<p>将代理与大型语言模型（LLM）集成以自动发现和调用工具通常是临时的。<p>PolyMCP通过以下方式解决这些挑战：<p>灵活的工具暴露：Python函数可以通过HTTP、进程内或标准输入输出以最小的设置进行服务。<p>检查仪表板：实时互动监控工具调用、指标和测试调用。<p>代理集成：支持多个LLM提供商以及自动工具发现和调用。<p>命令行界面和工作流工具：简化项目设置、测试和执行。<p>PolyMCP减少了MCP服务器开发和多工具代理编排中的摩擦，为构建智能、工具驱动的系统提供了一个可靠的框架。<p>GitHub: <a href="https://github.com/poly-mcp/Polymcp" rel="nofollow">https://github.com/poly-mcp/Polymcp</a>
我正在为一个早期产品（LaunchSaaS）进行SEO的冷启动，但遇到了一些困难。<p>到目前为止，我尝试了：<p>使用Ahrefs和Bing Webmaster Tools来检查反向链接<p>向一些目录网站提交信息<p>改善页面SEO文案<p>撰写了一些博客文章<p>但流量仍然几乎为零。<p>对于那些成功度过这个阶段的人：<br>早期哪些方法对你们有效？<br>哪些则被证明是噪音或浪费时间？<p>我很好奇其他人是如何应对冷启动阶段的。
有没有其他人完全不干预地进行玩具项目的完整软件生命周期？我让Claude在一个类似Ralph的循环中运行了超过15小时，期间无人监督，创建了超过118个提交。
这个技术的工作原理如下：
```
while true:
if tickets exist -> burn down the backlog by one ticket, exit
if not -> figure out what feature would make sense to add next,
create PRD and ERD, break down into tickets, exit
```
由于在非tty环境中运行playwright时出现了tty问题，它确实曾经卡住过一次，但除此之外，我没有需要手动介入的情况。
我在一个使用systemd的droplet上持续运行它。
这个代理创建的玩具代码是一个多租户的待办事项katas。以下是提示集：
https://github.com/waynenilsen/ralph-kata-2/tree/main/prompts
任何人都可以制作自己的版本，这些只是对我有效的提示集。
在15小时内，它从零开始创建了一个完整的多租户身份验证系统，以及带有分配人、截止日期、电子邮件提醒、标签和全文搜索的待办事项。我手动创建了第一个PRD，内容类似于“为多租户待办事项系统创建PRD”。
对于任何想要做类似事情的人来说，端到端测试在将代理与现实连接的过程中发挥了关键作用。
显然，使用提示进行编程的时代已经到来了。
请随时提交多个。
嗨，HN，
我创建了 Finsuba Premium 来解决我在交易中遇到的一个问题：
大多数网站在固定的时间窗口内（例如 9:30–16:00）突出显示“涨幅最大的股票”，但这往往掩盖了实际的可交易性。一只股票可能在一天结束时大幅上涨，但根据你进出场的时机，结果可能截然不同。
Finsuba Premium 每日和每周发送电子邮件，展示基于可识别的进出场点而非广泛的时间基础收益的美国股票交易表现。内容包括：
- 精确的进场时间和价格
- 精确的出场时间和价格
- 交易持续时间和表现
这不是一个信号服务或警报系统。所有数据在交易日结束时处理，并逐分钟分析。我为那些希望通过持续回顾成功交易策略来提高自己，而不是实时响应警报的交易者构建了这个工具。
链接： [https://www.finsuba.com/premium/](https://www.finsuba.com/premium/)
欢迎提出关于交易选择、数据管道或产品本身的问题。非常欢迎反馈。
嗨，HN，
我开发了一款原生的 macOS 应用程序，用于 AI 图像生成，最初是为了我自己的创作工作。
我喜欢使用像 Z-Image 和 FLUX 这样的模型，但许多现有工具更像是研究界面的感觉，而不是创作工具。它们提供了强大的功能，但常常会打断创作的流畅性。
这个项目围绕以创作者为中心的工作流程构建：
- 易于上手，只需下载或导入模型，无需额外配置
- 渐进式控制：提供高级选项，但不是必需的
- 内置提示库，可以保存、重用并随着时间演变提示
- 轻量级的提示优化，能够从您保存的提示中学习
- 简单的附加功能，用于图像放大和背景去除
在技术层面：
- 完全本地运行 Stable Diffusion、FLUX 和 Z-Image
- 针对 Apple Silicon 进行了优化，使用 MLX 和 Metal
这是一个有主见的尝试，旨在让本地图像生成更像是一种创作工具，而不是技术设置。