我一直在构建人工智能代理，并遇到了一个问题：
通过API处理支付非常繁琐。
我建立了一个小工具来进行实验： https://agent-purse.vercel.app
想知道其他人是如何解决这个问题的。
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嘿，HN，
我创建了 AgentMarket（[https://agentmkt.dev](https://agentmkt.dev)）——一个 API 市场，AI 代理可以按调用级别购买和出售功能。
这个想法是：每个非平凡的代理需要执行多项任务：搜索网络、记住上下文、运行代码、处理文档。在内部构建和维护这些基础设施的成本相当高。AgentMarket 允许代理以原子 API 调用的形式购买这些功能，按使用量定价。
目前上线的功能包括：
- 内存存储（读/写）——每次调用 $0.0002–$0.0005
- 网络搜索 —— 每次调用 $0.002
- URL 抓取 —— 每次调用 $0.005
- Python 执行器（沙盒环境）—— 每次调用 $0.01
- LLM 文本生成（默认 Haiku，选用 Sonnet）—— 每次调用 $0.10
- 文档处理（摘要/提取/问答）—— 每次调用 $0.15
工作原理：
通过 POST /agents 注册 → 获取 API 密钥 + 免费积分。使用您的密钥在 x-agent-key 头中调用任何服务。通过使用 POST /services 列出您自己的服务并设置每次调用的价格来赚取积分。
一切都是普通的 HTTP + JSON。不需要 SDK。执行失败时自动退款。
```python
import requests
r = requests.post(
"https://agentmkt.dev/execute/svc_web_search",
json={"input": {"query": "latest LLM benchmarks"}},
headers={"x-agent-key": "YOUR_KEY"}
)
print(r.json()["output"]["results"])
```
我想了解的是：
1. 按调用定价是否是正确的模式，还是您更希望看到捆绑积分/订阅？
2. 您实际愿意支付的功能有哪些是尚未列出的？
3. 对于构建多代理系统的开发者来说，像这样的服务注册是否会改变您的架构方式？
完整的 API 文档请访问 [https://agentmkt.dev/docs](https://agentmkt.dev/docs)
我发起了一项非正式的研究项目，旨在探讨苹果的高性能屏幕共享模式。其目标是理解其底层机制，并最终在非苹果硅设备上实现类似的功能。
苹果硅上的屏幕共享令人惊讶地有趣。与旧版的标准模式相比，这种体验更像是一次真正的架构转变，而不仅仅是常规的性能升级。特别是高性能模式，表现得尤为突出。它不仅降低了延迟，还似乎引入了一种完全不同的远程显示模型。它利用虚拟显示器，支持动态分辨率变化，提高了色彩保真度（包括HDR），传输立体声音频，甚至可以呈现双虚拟显示器。综合这些特性，它让人感觉更接近本地显示管道，而不是传统的远程桌面会话。
经过深入研究，似乎没有公开可访问的官方规格，也没有人知道有这样的实现。基本上，它是另一种基于VNC的设计，只是认证方式与已知的ARD不同，使用的是RSA/SRP。在编码方面，它使用的是帧缓冲，而不是视频流。因此，我坚信这并不是苹果硅独有的功能，即使是老款的Intel Mac也应该能够受益于这一新特性。
如果你感兴趣，可以来看看。
https://github.com/LibVNC/libvncserver/issues/696