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嗨，HN， 我创建了 Finsuba Premium 来解决我在交易中遇到的一个问题： 大多数网站在固定的时间窗口内（例如 9:30–16:00）突出显示“涨幅最大的股票”，但这往往掩盖了实际的可交易性。一只股票可能在一天结束时大幅上涨，但根据你进出场的时机，结果可能截然不同。 Finsuba Premium 每日和每周发送电子邮件，展示基于可识别的进出场点而非广泛的时间基础收益的美国股票交易表现。内容包括： - 精确的进场时间和价格 - 精确的出场时间和价格 - 交易持续时间和表现 这不是一个信号服务或警报系统。所有数据在交易日结束时处理，并逐分钟分析。我为那些希望通过持续回顾成功交易策略来提高自己，而不是实时响应警报的交易者构建了这个工具。 链接： [https://www.finsuba.com/premium/](https://www.finsuba.com/premium/) 欢迎提出关于交易选择、数据管道或产品本身的问题。非常欢迎反馈。

嗨，HN， 我开发了一款原生的 macOS 应用程序，用于 AI 图像生成，最初是为了我自己的创作工作。 我喜欢使用像 Z-Image 和 FLUX 这样的模型，但许多现有工具更像是研究界面的感觉，而不是创作工具。它们提供了强大的功能，但常常会打断创作的流畅性。 这个项目围绕以创作者为中心的工作流程构建： - 易于上手，只需下载或导入模型，无需额外配置 - 渐进式控制：提供高级选项，但不是必需的 - 内置提示库，可以保存、重用并随着时间演变提示 - 轻量级的提示优化，能够从您保存的提示中学习 - 简单的附加功能，用于图像放大和背景去除 在技术层面： - 完全本地运行 Stable Diffusion、FLUX 和 Z-Image - 针对 Apple Silicon 进行了优化，使用 MLX 和 Metal 这是一个有主见的尝试，旨在让本地图像生成更像是一种创作工具，而不是技术设置。

我是一名学生，也是一个无障碍创业公司的联合创始人。在产品开发与考试之间的平衡打破了我的工作流程，因此我开始寻找调试工具。 《Mathematica Successūs》是我尝试将“自我”建模为控制系统的成果。它认为，只有当调节器的多样性与环境干扰相匹配时，稳定性才是可能的（阿什比定律）。 这是一份简短的（59页）技术手册，使用LaTeX编写。它将倦怠视为系统约束的违反，而不是一种情感。它依赖于数学的严谨性，而非教练的空洞言辞。

我收到了来自LinkedIn的邮件： > ## 你公司的同事已经解决了LinkedIn的拼图游戏 LinkedIn，你在开玩笑吗？这简直是来自“LinkedIn游戏”的垃圾邮件。 问题是，如何才能阻止这种情况，不是简单地退订，而是让他们在骚扰我们时感到痛苦？