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我在今年一月迎来了新年，已经失业1.5年了。（太棒了……）<p>这并不是说我没有在申请工作。现在，每天早上登录各种招聘网站并疯狂申请工作已经成为我的日常 routine。但通常情况下，我申请的工作要么没有任何回复，要么就是三个月后收到一封拒信。<p>在过去的一年里，我通过传统的求职申请只参加过一次面试，而通过在HN上与人交流则获得了两次面试。（谢谢HN！）<p>这让我觉得简直不可思议。回到我真正进入这个行业的时候（大约在2022年），我每隔几周就能获得一次面试。但现在，什么都没有。据我所知，我的简历和履历都不错（我收到了几个人的反馈），而且我觉得我写求职信的能力也还可以。感觉好像没有人关注我的申请。我很好奇，除了“经济衰退”之外，是否有人对此有更深入的见解？<p>这里的情况越来越糟，我的方便面快吃完了，我妻子的男朋友说我得停止向他要钱。

我想深入探讨几个月前遇到的一个有趣的流式/近似算法问题。 简而言之：我们可以创建自定义的浮点表示法来编码和解码整数，并利用此方法对一个小型二维直方图进行索引，从而根据我们指定的每个整数保留的位数来上界近似误差。 —— 这一方法对于从海量用户数据流中聚合统计信息非常有用。实际上，这与生产中使用的数据结构（如HDRHistogram）非常相似。

我在家教育我的孩子。他和我一样对数学和计算机科学感兴趣，而且他在这方面非常出色。 我一直在鼓励他在这两个领域追求学术成功。部分原因是我在其他方面帮不上什么忙，部分原因是他喜欢这些，部分原因是我在这些领域找到了人生的一些成功。 然而，我每天都无法避免看到关于人工智能如何解决人类此前未能解决的厄尔多斯问题的文章，如何在国际数学奥林匹克中获得金牌，如何在微软取代程序员，甚至取代建筑师的报道。 这让我真的开始质疑我在做什么。 当然，人们告诉我重要的是训练大脑，关键不在于技能本身，而在于学习如何学习等等……也许这是对的，但我总觉得自己正在把孩子引向一条直接撞上坚固砖墙的道路。 那么，还有什么替代方案呢？ 整天玩视频游戏，等待普遍基本收入的到来？ 鼓励他转向人文学科，而他对这些并没有强烈的兴趣，我也不擅长教授，而且我从小就被教导这些领域不会带来好的就业机会？ 忘掉数学和计算机科学，教他如何建立和经营企业，禁止阅读任何表明人工智能可能也会接管这些领域的文章？ 闭上眼睛，不去听内心的这种感觉，继续教他Python生成器和线性代数？ 有没有人有什么建议或随意的评论？

你好，HN - 在过去的几年里，我一直在开发一款语言学习应用。它支持大约85种语言和40种方言，并且经过优化，适合学习和维护多种语言。 学习一门语言需要付出很多努力，但其实非常简单。找到你感兴趣的文本，剖析并理解它，并且经常复习。每天坚持这样做几年，你就会流利。 因此，我构建了Phrasing，主要有四个原因： 1. 拥有一款我每天都能兴奋地使用多年的应用。 2. 为我完成所有的研究、解释、优先级排序、课程规划和管理，这样我就可以专注于学习。 3. 支持多语言学习，作为一项优先考虑的功能。 4. 提供一个统一的界面，从西班牙语到阿拉伯语再到粤语，方便学习。 我现在几乎每天都在使用它学习各种语言，我非常喜欢。我的Telegram频道里有一群出色的用户，他们也在使用这个应用，并取得了很好的效果。 如果你是一个多语言者，热衷于学习语言，或者曾经尝试过使用Anki但觉得不适合自己——我想你可能会非常喜欢Phrasing :) 编辑：Phrasing是一款付费应用，但在“岛屿”标签下有30个表达可以免费试用（你在入门流程中也会看到其中10个）。 --- 附言：Phrasing在后台使用了FSRS，非常感谢FSRS团队和Jarrett Ye所做的所有出色工作。没有你们，Phrasing不会成为现在的产品！ 附附言：我正在本周的博客上记录一些最新更新，内容50%是产品信息，50%是技术内容，可能会特别吸引HN的朋友们： [https://phrasing.app/blog/launch-week-1](https://phrasing.app/blog/launch-week-1)

在ResMed工作了数年，专注于医疗设备软件开发后，我们发现一个始终阻碍工程效率的因素就是文档。<p>不是设计，也不是测试。<p>SOUP评估、测试报告。<p>对于开发团队来说，这通常意味着：<p>需要花费数周时间在代码之外进行上下文切换，<p>手动重写已经存在于代码库、测试和工单中的信息，<p>在发布之前需要等待文档的完成（每月或每年的发布）。<p>我们推出了Qualtate，一个基于AI的自动化医疗设备软件文档平台，首要功能包括：<p>SOUP文档，<p>测试报告和证据生成。<p>实际上，这将数周的手动文档工作缩短为几分钟，利用AI从现有的工程文档中提取、结构化并生成合规的文档。<p>我们的目标不是用“AI”来降低质量或合规性，而是让开发人员能够专注于软件交付，同时仍能生成通过审计的文档。<p>监管要求每年都在增加，AI的应用在这里似乎是不可避免的。我们希望让它对工程师有用，而不是成为另一个拖慢他们的工具。<p>我们正在向希望影响下一步自动化内容的团队开放早期访问。<p>欢迎提出技术问题、顾虑或质疑。<p>网站上有演示。https://qualtate.com/