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随着数据中心的快速扩展，HBM内存带宽和推理需求的增加，我们正在创造一个前所未有的情境：计算将集中在数据中心，因为个人计算所需的关键部件成本不断上升。

我现在在奶奶家，她不给我遥控器。

嘿，HN， 我刚刚发布了一款名为“互联网速度限制器”的小型iOS和iPadOS应用。它可以让您直接在手机或iPad上减慢设备的整个互联网连接速度。无需Mac，无需Xcode网络链接调节器，无需代理或复杂的设置。 我们大多数人在快速的Wi-Fi或强信号的移动网络上测试应用，但实际用户往往面临慢速3G、信号弱或糟糕的酒店网络。这款应用让您可以在开发时重现这些条件。您可以选择“慢”、“中”等预设档位，或者自定义带宽。切换开关后，设备上的所有内容，包括您的应用、Safari等，都会感受到速度限制。它通过本地VPN配置工作，因此会影响整个系统。 您可以在App Store上找到它： [https://apps.apple.com/us/app/internet-speed-limiter/id6760114671](https://apps.apple.com/us/app/internet-speed-limiter/id6760114671) 我非常希望听到您的问题、反馈和功能请求。如果您尝试了这款应用，发现某些功能运行良好或出现严重问题，请告诉我。我随时欢迎交流。 感谢您的阅读！ Jay

最近，我想更进一步接近人们所称的通用人工智能（AGI）。<p>很多朋友告诉我这不可能。归根结底，这些模型只是梯度下降和概率机器——基本上是一种非常复杂的马尔可夫链。显然，我在夸张，哈哈，但你明白我的意思。<p>尽管如此，我还是想看看围绕模型的更好基础设施是否能够让智能体更接近于可靠的独立编码者，而不是有严重健忘症的助手。<p>在阅读了一些相关论文后，我开始尝试为智能体实验持久记忆和引导学习。<p>这个想法很简单：<p>智能体所采取的每一个行动都会被存储。当未来的智能体在同一个代码库上工作时，它们会收到来自过去成功和失败的浓缩“技巧和窍门”。<p>这些记忆被嵌入，以便监督层可以语义搜索相关上下文，并在不扩大上下文窗口的情况下将其注入提示中。<p>我还在实验让智能体之间相互沟通，以便多个任务可以并行运行——即使它们在代码上重叠——并自行解决冲突。<p>为了测试这一点，我建立了一个小网站。<p>现在它非常简单，但可以让你连接：<p>一个GitHub代码库<p>一个Anthropic API密钥<p>Linear问题<p>然后你在待办事项列中创建标记为gradient-agent的问题，智能体就会开始处理它们。<p>你对一个代码库的迭代越多，围绕它的“学习”就越多。理论上，这应该使未来的拉取请求（PR）更加稳定。<p>长期目标是一个能够独立规划、设计、编码、测试和审查整个PR的系统，而无需不断提示。<p>现在不幸的是，我是一名经济拮据的大学生，这个基础设施并不便宜，哈哈。我添加了每月的免费额度，以便人们可以进行测试，但一旦用完，你要么等待重置，要么按需付费。（大型语言模型API的费用仍然由你承担。）<p>另外：这仍然是一个测试版，所以在处理极其复杂的任务时要小心。<p>我在考虑托管类似qwen3.5:122b的东西，以便人们可以在没有自己API密钥的情况下进行测试。虽然积分会消耗得更快，但总体上可能会更便宜。想知道人们是否会想要这个。<p>网站：<a href="https://usegradient.dev" rel="nofollow">https://usegradient.dev</a><p>最初我计划将测试限制在大约20人，但老实说，我很好奇在更多用户的情况下它的表现。<p>请不要对我进行DDOS攻击。<p>任何反馈都非常感谢。