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我正在尝试理解Lichess的分析板与我自己的Stockfish设置之间的差异。
在Lichess（基于浏览器的分析）上，Stockfish在我的Redmi Note 14 Pro上报告接近1 MN/s。然而，当我通过Python程序使用本地可执行文件运行Stockfish时，我只看到大约600 kN/s。
令人困惑的是，尽管报告的速度更高，Lichess达到深度30大约需要2分30秒，而我的本地设置在大约53秒内就能达到深度30，尽管它报告的N/s较低。Lichess在频繁的评估更新方面似乎也显得更加“活跃”。
我怀疑这与N/s的测量或显示方式（瞬时值与平均值）、搜索配置的差异（连续搜索与重启、MultiPV、哈希重用）或引擎驱动方式的开销（例如，用户界面或I/O限制）有关。这也引发了一个问题，即“深度30”是否可以在不同的前端之间直接比较。
有没有人研究过Lichess是如何报告Stockfish速度的，或者为什么一个显示更高N/s的设置仍然需要显著更长的时间才能达到相同的名义深度？
谁还记得AWS的基于拍卖的按需实例市场？<p>我正在研究按需实例的历史，想听听任何在拍卖时代（2017年定价变更之前）实际使用过AWS Spot的人。<p>我读到一些研究论文声称AWS通过隐蔽的保留算法操纵价格，尽管它自我宣传为一个开放的拍卖市场。<p>如果这与真实用户的体验相符，我非常想听听。
该项目的动机是能够将容器化的工作流从GitHub部署到AWS，完全采用无服务器基础设施，无需担心持续集成/持续交付（CI/CD），并能够通过命令行工具轻松下载计算结果到本地机器。
嗨，HN！<p>我创建了这个网络应用（支持PWA），因为官方的Bluesky应用缺少我想要的一个功能：在时间线中从我上次离开的地方开始。<p>这个应用旨在作为一个阅读器，而不是一个完整的Bluesky客户端。我将它与Bluesky应用或网站一起使用。点击帖子上的时间戳可以在Bluesky中打开该帖子。<p>我尽力展示稳定的时间线更新，力求与Tweetie应用早期所开创的功能相匹配：在刷新时保持你在时间线中的视觉位置。这在网络应用中实现起来非常棘手……我在这里写了更多相关内容[0]。<p>0: <a href="https://memalign.github.io/p/memsky.html" rel="nofollow">https://memalign.github.io/p/memsky.html</a>
我为 LeetCode 构建了一个 TypeScript 命令行工具，功能超越了基本的问题获取。
主要特点：
- 面试计时器，基于难度的默认时间设置（简单：20分钟，中等：40分钟，困难：60分钟）
- 解决方案快照，用于保存和比较不同的方法
- 基于房间的协作编码
- 工作区，用于隔离不同的上下文（面试准备、竞赛、日常练习）
- Git 同步，自动备份解决方案
- 视觉调试，使用 ASCII 可视化数组和树结构
目标是在终端中进行练习，模拟面试环境。
GitHub: [https://github.com/night-slayer18/leetcode-cli](https://github.com/night-slayer18/leetcode-cli)
该工具使用 TypeScript 构建，采用基于 Cookie 的身份验证（您需要从浏览器开发者工具中粘贴会话令牌）。
我开发了 Nogic，这是一个目前用于 VSCode 的扩展，因为人工智能工具使得代码的增长速度超过了开发者在文件之间跳转时建立心理模型的速度。通过可视化结构，我能够更快地适应不熟悉的代码库。
目前这个工具还处于早期阶段，功能尚不完善，但可以使用。我非常希望能得到反馈，了解这个工具是否有用，以及哪些关系最值得可视化。
嗨，HN！我创建了Timberlogs，因为我厌倦了在生产环境中使用console.log，并且现有的日志解决方案需要过多的设置。
Timberlogs是一个适用于TypeScript的即插即用结构化日志库：
```bash
npm install timberlogs-client
```
```typescript
import { createTimberlogs } from "timberlogs-client";
const timber = createTimberlogs({
source: "my-app",
environment: "production",
apiKey: process.env.TIMBER_API_KEY,
});
timber.info("用户已登录", { userId: "123" });
timber.error("支付失败", error);
```
功能特点：
- 自动批处理和重试
- 自动屏蔽敏感数据（密码、令牌）
- 全文搜索所有日志
- 实时仪表盘
- 流程追踪以链接相关日志
目前该项目处于测试阶段，免费使用。非常希望得到HN社区的反馈。
网站： [https://timberlogs.dev](https://timberlogs.dev)
文档： [https://docs.timberlogs.dev](https://docs.timberlogs.dev)
npm： [https://npmjs.com/package/timberlogs-client](https://npmjs.com/package/timberlogs-client)
GitHub： [https://github.com/enaboapps/timberlogs-typescript-sdk](https://github.com/enaboapps/timberlogs-typescript-sdk)