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我设计并正在构建一个加密支付网络的开发网络，该网络能够在基础层（L1）上处理托管、退款、具有真实追索权的争议、订阅和对账。我是从基本原理出发进行设计的，这个系统非常独特，尽管你可能会发现与Nano有一些相似的特征。 我在寻找一位在L1、密码学、共识等方面具有深厚经验的联合创始人。在确认你是真实的人后，我很乐意分享白皮书。

我写这篇文章是为了分析一些最近的模型失控案例，以及我们在Vulnetic的工作如何帮助我们防止这些事故在生产中发生。

嗨，HN， 我心中有一个目标已经想了很久：自动化了解人们真正想要什么的过程。 我正在构建一套工具，以寻找值得开发的应用概念和被忽视或服务不佳的细分市场。 第一部分是 Seam。它可以连接到 Google Play，读取任何应用的数千条近期评论，并提取出主要的投诉和痛点。这个想法是帮助你准确了解如果想要与现有应用竞争或进入同一细分市场，应该构建什么。 你还可以让它汇总一系列类似应用的投诉和优点。这使得它在分析竞争对手，甚至是你自己已发布的应用时非常有用，尽管老实说，这并不是我最初的目标。 目前它是完全免费的。你可以在没有账户的情况下发送 3 条消息，如果创建账户，则可以获得 30 条免费消息。 我也开始探索一些相关的想法。其中一个是分析社交媒体帖子，基本上是寻找人们询问“我该如何做 X？”或“有没有 X 的工具？”等问题，并找出反复出现的痛点。 另一个是自动化制作演示视频，以查看哪些概念在社交媒体上获得最多的互动，同时还尝试查看过去的 Product Hunt 和 Indie Hackers 提交，以帮助预测哪些概念可能会成功。我还计划增加对 Trustpilot 和 App Store 的支持。 我认为将所有这些数据源结合起来，对于系统性地寻找人们已经想要的构建概念非常有用。 我希望能得到一些关于整体概念的反馈，并想知道在投入更多时间之前，我是否是唯一对这种工具感兴趣的人。 谢谢！