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我很想听听HN社区的意见，你们是如何驯服这个概率性非确定性天才，使其每次都能生成100%确定且可重复的结果的。
我正在构建StartupWiki，这是一个免费的创业公司数据库，旨在使发现和研究公司变得更加容易。
最初的动机是对寻找早期创业公司信息的困难感到沮丧。大多数数据库需要注册账户或订阅，或者感觉过于杂乱。我希望有一个像维基百科一样的网站，不需要账户、不需要订阅，没有奇怪的指标，只需进入网站，信息就在页面上。
这个项目仍处于早期阶段，但目前包括：
- 创业公司资料
- 搜索和筛选功能
- 公司分类
- 公共API（正在开发中）
我特别希望获得以下方面的反馈：
- 在研究创业公司时你寻找哪些信息
- 现有创业数据库中缺少的功能
- API的使用案例
我非常期待听到你的反馈。
为以下两种情况构建了这个平台：
1. 小型到中型工程团队希望将数据管道基础设施和可观察性方面的启动工作外包出去，专注于构建解决方案。您可以用Go编写管道逻辑，平台会运行它。
2. 希望在成本敏感的情况下保持控制的团队，可以选择在自己的机器上自托管——不使用托管云服务，成本不会随着数据量的增加而增加，您可以决定何时以及如何扩展。
欢迎任何有相关经验的人提供反馈。
通过 API 对 PromQL 进行 lint 检查，无需安装任何东西。
查询不会被存储，只会进行静态分析以检测明显的问题和类型安全性。
使用以下命令：
```bash
curl -s https://pedantic.run/api/analyze \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"query":"topk(5, rate(container_memory_usage_bytes{pod=~\".*\"}[10m]))"}'
```