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在过去的几个月里，我一直在开发一个受到Flutter启发的TUI框架，使用Dart编写。<p>该API的设计模仿了Flutter，包括StatefulComponent、setState()、Row、Column、Expanded和ListView等组件。<p>最近关于TUI性能的讨论增多，我认为Dart实际上是编写TUI的一个很棒的语言。它可以编译成快速的本地代码，支持跨平台，并且具有良好的开发者体验。开发时使用JIT编译（支持热重载），生产环境则使用AOT编译。<p>非常酷的是状态热重载。如果你对文件进行了修改并保存，Nocterm会实时更新TUI，而无需重启。<p>在底层实现方面：<p>- 差异渲染：虚拟终端缓冲区，仅重绘已更改的单元格<br>
- 声明式组件模型（与Flutter相同）：组件 → 元素 → 渲染对象管道<br>
- 45个以上的组件：布局、滚动、文本输入、Markdown、动画、鼠标支持<br>
- 内置测试框架：推动组件、发送按键、断言终端状态<br>
- 主题支持：6个内置主题，自动检测终端的深色/浅色模式<p>示例：<p>```dart
void main() async {
await runApp(Counter());
}
class Counter extends StatefulComponent {
int _count = 0;
Component build(BuildContext context) {
return Focusable(
onKeyEvent: (event) {
if (event.logicalKey == LogicalKey.space) {
setState(() => _count++);
return true;
}
return false;
},
child: Center(child: Text('Count: $_count')),
);
}
}
```<p>我尝试过几个现有的TUI框架，但缺少我所喜爱的Flutter开发体验，因此我自己构建了一个（无论好坏……）。<p>我一直在使用Nocterm来构建vide_cli（<a href="https://github.com/Norbert515/vide_cli" rel="nofollow">https://github.com/Norbert515/vide_cli</a>），这是一个终端中的编码助手。<p>还有一些很酷的功能即将推出，比如在替代屏幕模式下的虚拟文本选择。由于TUI应用程序接管了终端，正常的文本选择会失效。这个功能在框架层面重新实现，使用户可以自然地选择和复制文本。<p>代码库：<a href="https://github.com/Norbert515/nocterm" rel="nofollow">https://github.com/Norbert515/nocterm</a><p>欢迎对架构、热重载实现或其他任何问题进行提问。
我在计划一篇博客文章时遇到了这个“谁掌控互联网”的图表（https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/ed/Who-Runs-the-Internet-graphic.png），这让我开始思考互联网服务提供商的角色。
显然，这是一个高度简化的问题。互联网治理是一个复杂的话题，但从你的经验和视角来看，互联网服务提供商是“邪恶”的存在吗？谁真正掌握着互联网的权力？
Daydream团队即将启动新的Daydream AI视频项目，这是一个为期两周的实操项目，面向从事实时AI视频开发的开发者和创意技术专家。<p>该项目将于2月9日至20日举行。参与者将获得一对一的支持和云基础设施的访问权限，并有机会与其他在这一领域进行开发的人士一起合作。在这两周内，我们将发放超过5000美元的奖品。参与是免费的，申请截止日期为2月6日。<p>申请链接：<a href="https://daydream.live/interactive-ai-video-program?utm_source=hackernews&utm_medium=social&utm_campaign=aivp_cohort2" rel="nofollow">https://daydream.live/interactive-ai-video-program?utm_source...</a><p>欢迎随时询问有关项目或技术的问题。
我正在构建一个基于Rust的代理编码TUI，并需要渲染Mermaid图表。注意到官方的mermaid-cli为了渲染图表会启动一个完整的浏览器实例（Puppeteer/Chrome）。于是我决定解决这个问题。
mmdr是一个原生的Rust渲染器。无需浏览器，无需Node.js。
```
mermaid-cli: 每个图表约3000毫秒
mmdr: 每个图表约3毫秒
```
支持13种图表类型：流程图、序列图、类图、状态图、ER图、饼图、甘特图、时间线、旅程图、思维导图、Git图、XY图和象限图。
我想创建一个大型语言模型（LLM）游戏基准，以充分展示这一代前沿LLM的顶尖技能——编程。
十年前，一个团队发布了一款名为Screeps的游戏。它被描述为“为程序员打造的MMO RTS沙盒”。在Screeps中，玩家通过编写JavaScript策略，使其在游戏环境中执行。
Screeps的模式，即编写代码并在实时游戏环境中执行，非常适合用作LLM基准。基于Screeps开源API的一个版本，LLM Skirmish将LLM进行对抗，进行一系列1对1的实时战略游戏。
此外，还有一个社区排行榜，您可以选择自己的LLM并提交自己的游戏策略，与其他社区成员进行对抗。
我们注意到越来越多的开发者在他们的 GraphQL 工作流程中直接使用 AI 编码助手。问题在于，这些助手往往会回归到通用或过时的 GraphQL 模式。
在不断纠正同样的问题后，我们最终将希望助手遵循的 GraphQL 最佳实践和规范打包成可重用的“技能”，并在这里开源发布：<a href="https://github.com/apollographql/skills" rel="nofollow">https://github.com/apollographql/skills</a>
通过 `npx skills add apollographql/skills` 安装后，助手将开始生成带有变量的命名操作、`[Post!]!` 列表模式，以及更一致的客户端行为，而无需在每个提示中重复这些规则。
我们希望助手现在能够以我们自己编写的方式来编写 GraphQL。欢迎试用这个仓库，并告诉我们您的想法。
在发现大多数AI代码审查工具完全忽略Bitbucket后，我感到非常沮丧——它们都是优先支持GitHub，其次是GitLab，最后才是Bitbucket。
这个工具使用Claude CLI而不是API，这意味着没有按令牌收费（只需使用您现有的Claude订阅）。该工具接收Bitbucket的webhook，克隆本地仓库，并直接在PR上发布审查评论。
主要特点：
<p>支持Bitbucket Cloud、Server和Data Center
按顺序处理PR，并提供Prometheus指标
可定制的审查模板（专注于安全、性能、快速审查）
您的代码始终保留在您的基础设施内
<p>设置过程大约需要5分钟，使用交互式向导。
GitHub: <a href="https://github.com/TinTinWinata/bitbucket-automatic-pr-reviewer" rel="nofollow">https://github.com/TinTinWinata/bitbucket-automatic-pr-reviewer</a>