最新

我一直在研究爬虫架构。我找到的两个最有用的来源是博客文章《在2025年，24小时内抓取十亿个网页》和Mercator论文（《Mercator：一个可扩展的网络爬虫》）。 这两者以及我遇到的大多数其他资料，主要关注的是抓取广泛的开放网络，而不是特定的域名集合。对于产品价格而言，后者更为重要。例如，Mercator指出DNS解析是一个主要瓶颈，但当你只针对几百个域名时，这并不是一个真正的问题。 另一个缺口是这两者都假设使用静态HTML。对于我们的使用案例，我们需要一个无头浏览器，并且还必须处理Cloudflare和类似的反爬虫系统。 具体来说，对于产品价格，许多网站发布价格数据流，这简化了事情，但也有很多网站没有发布，获取良好的覆盖率仍然需要抓取。我们当前的系统每天处理约5亿个页面，我们希望提高其性能。 这里有没有人有相关经验，或者知道关于如何使用无头浏览器扩展针对特定（而非广泛）爬虫的文章或博客？任何指点都非常感谢。

在看到太多创业者为一些只需72小时就能完成的项目被报价4万美元后，我构建了这个工具。 你可以用简单的英语描述你的应用想法。Gemini AI 会将其拆解成实际的技术组件，并生成一个现实的代理费用估算，包括时间线和团队规模。然后你可以看到精简的最小可行产品（MVP）替代方案。 查看代理费用估算无需注册。我很好奇这些费用估算是否对那些经历过此过程的人来说准确，以及这些技术拆解是否与你在实际中看到的相符。 技术栈：Next.js 15、Gemini API、Supabase、Resend。

我正在构建一个基于人工智能的托管服务，旨在保护自由职业者和客户的利益。<p>- 自由职业者：您的知识产权（代码/仓库）始终保持私密。<p>- 客户：您将获得一个沙箱链接 + 详细报告（规格、最佳实践） + 提示隐藏代码（在安全范围内）。<p>- 快速的人工智能驱动的周转。<p>付款仅在双方达成一致后释放。<p>加入候补名单以获取早期访问权限： https://bit.ly/4sTuPHe