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我目前居住在加拿大，想了解更多这里有趣或新兴的科技公司——不仅仅是像Shopify或Lightspeed这样的知名大企业，还有一些较小的初创公司、自筹资金的企业，或者在软件、硬件、人工智能、可持续发展、金融科技等领域做出出色工作的细分市场参与者。

嗨，HN！<p>我是Ankit，Beeceptor的创始人，这是一款请求模拟和拦截工具。这次，我开发了一款新工具，旨在解决我个人感受到的一个痛点（也是我从众多QA、前端和平台团队那里听到的）：在开发过程中让OpenAPI规范真正发挥作用。<p>API合同通常只是静静地放在文档中。如果你可以“激活”它们，瞬间拥有一个真实的、托管的模拟服务器——带有合同验证、智能测试数据和早期使用功能，那会怎么样呢？<p>因此，我制作了_Mockaroo for OpenAPI_，但它更聪明。它可以一键从你的规范生成一个托管的模拟服务器。它具备以下功能：<p>- 使用FakerJS生成合理的上下文感知测试数据（例如，年龄返回现实的数字，而不是10000）<p>- 根据你的合同定义验证传入请求，并返回详细的、可操作的错误信息。<p>- 支持JSON、二进制和CRUD风格的API响应。<p>- 提供一个托管的API服务器URL，几秒钟内即可准备就绪。<p>- 帮助前端团队在后端准备好之前开始测试。<p>- 为QA提供一个可以进行验证和性能测试的环境。<p>- 提供最佳的开发者体验，无需账户设置，便可进行实验，并节省API成本。<p>无需本地设置，无需编写自定义模拟规则，无需麻烦。只需激活你的OpenAPI规范，你的API在几秒钟内就开始“工作”。<p>此外，Beeceptor会显示实时请求日志，响应可以被覆盖。<p>快速演示：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=2vUD_B3aw5I" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=2vUD_B3aw5I</a> <p>期待你的想法、反馈或我尚未考虑到的用例。如果有兴趣，我很乐意分享更多技术细节。<p>感谢阅读！

嘿，HN， 我开发了 [Dispytch](https://github.com/e1-m/dispytch)，这是一个轻量级的异步优先事件处理框架，专为 Python 设计。 它旨在用于事件驱动的微服务——比如 Kafka、RabbitMQ 或自定义传输——具有干净的依赖注入和最小的占用空间。灵感来源于 FastAPI。 非常希望能收到反馈——尤其是关于实际应用的适配性、痛点以及缺失的功能。 谢谢！