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在上个周末的某个时刻，我意识到我的ForwardPass AI通讯已经在一周内达到了100名订阅者！同时，我也意识到新兴通讯所面临的两个限制：
1) 作者在全球范围内同时发布每一篇文章，因此对于某个时区来说的最佳发布时间，可能正好是另一个时区的深夜，而订阅者对此没有任何发言权！
2) 订阅者被锁定在作者决定的通讯发送频率（例如每周或每月）。这并不适合那些对内容感兴趣但希望有不同发送频率（例如每两周一次而不是每周一次）的订阅者。
因此，我开发了一种实验性的ForwardPass投递方式，旨在解决这两个限制——ForwardPass MCP，您现在可以将其添加到您选择的AI中！
网址： [https://mcp.forwardpasstechnology.com/mcp](https://mcp.forwardpasstechnology.com/mcp)
Claude的设置说明：
选择左侧边栏中的“自定义” → 连接器 → 点击“+” → 添加自定义连接器 → 开启开发者模式 → 创建应用 → 输入名称：ForwardPass MCP，并粘贴远程MCP服务器网址：[https://mcp.forwardpasstechnology.com/mcp](https://mcp.forwardpasstechnology.com/mcp) → 点击“添加” → 在新聊天中，点击“+” → 连接器 → 将ForwardPass MCP切换为开启。
ChatGPT的设置说明（需付费订阅）：
设置 → 应用 → 高级设置 → 开启开发者模式 → 创建应用 → 粘贴MCP网址：[https://mcp.forwardpasstechnology.com/mcp](https://mcp.forwardpasstechnology.com/mcp) → 应用名称：“ForwardPass MCP” → 描述：“ForwardPass AI 更新” → 保存/创建应用。
请告诉我您的体验和想法！
我创建了一个名为 Bytery 的 JSON 编解码器，它在存储和传输方面的速度大约快 10 倍，体积也小 10 倍。
这不仅仅是一个实现；它是一个可以用任何语言实现的完整协议。
性能和体积的主要提升来自于高度紧凑的二进制数据格式：将数字压缩为更少的字节，避免重复的字符串和模式，并应用其他低级优化。
以下是我实现的一些优化示例：
编码整数：
- JSON 将整数（以及其他所有内容）表示为文本标记，依赖于解析器、数字解码（如 char - 48）和分隔符。
- Bytery 将整数表示为 LUINT：如果值在 0 到 246 之间，则使用一个字节。值 247 到 254 表示接下来的 1 到 8 个字节应构建一个大端整数，255 则表示空值。
编码字符串：
- JSON 使用分隔符、转义字符和一对引号来表示字符串，扫描直到闭合引号的过程需要消耗 CPU，同时还要处理转义序列。
- Bytery 将字符串表示为一对 [长度:LUINT, 数据]。它将长度读取为 LUINT，然后正好读取该数量的字节。快速，无需解析，无需分隔符，无需扫描引号，无需处理转义。
* 这些只是一些示例。还有很多其他优化，比如字符串缓存表、模式缓存、字段类型等。
* 完整的规格文档大约有 4000 行，所有内容都经过仔细编写。
该协议是完全无损的，可以处理任何独立的 JSON 对象，而无需事先了解模式或数据结构。
Bytery 还可以以原生二进制格式传输文件，无需将其转换为 Base64，从而避免约 30% 的大小开销。
Bytery 还可以与 GZIP 和其他后处理工具结合使用，使有效载荷更小。
我在这里关注的是协议和传输格式本身。
该项目是免费的。我的目标是让互联网摆脱解析、存储和传输 JSON 所带来的高开销，同时允许客户端以高速解码数据。
信息清晰可见，但无法截图。（或者只需点击/轻触暂停效果。）<p>我认为这个电视静态效果比网上其他效果更真实：<p>- 宽CRT“像素”长宽比<p>- 较大的“颗粒”（以匹配低CRT分辨率）<p>- CRT“扫描线”（按‘C’键切换）<p>多年前我尝试过这个效果，当时没有GPU着色器似乎是不可能的。随着硬件/JS性能的进步，CPU可以轻松以1000帧每秒的速度输出更高分辨率（2560x1440）。 （按ENTER键进入全屏模式）<p>---<p>使用URL参数自定义消息：<a href="https://fx.leftium.com/static?text=HN" rel="nofollow">https://fx.leftium.com/static?text=HN</a><p>（要查看所有选项：按‘U’键将URL复制到剪贴板，并输出到开发控制台。）<p>使用SvelteKit制作：<a href="https://github.com/Leftium/fx" rel="nofollow">https://github.com/Leftium/fx</a>