3作者: ops_mechanic大约 1 个月前原帖
我们都经历过这样的情况——“嘿,你能把 staging .env 发给我吗?”秘密信息最终会出现在 Slack 历史记录、电子邮件线程和共享笔记中——这些都是可以搜索的,且是持久的。安全的方式(如 1Password、GPG 等)总是比不安全的方式更麻烦,因此人们往往选择了捷径。 enseal 使得安全的路径比不安全的路径更快: # 发送者 $ enseal share .env 分享代码:7-guitarist-revenge 过期时间:5分钟或首次接收<p># 接收者 $ enseal receive 7-guitarist-revenge ok: 14 个秘密已写入 .env 基本使用无需任何设置、账户或密钥。通道是一次性和时间限制的。中继从不接触明文(使用年龄加密 + SPAKE2 密钥交换)。 对于希望获得更多功能的团队:身份模式与公钥加密、进程注入(秘密从不接触磁盘)、模式验证、Git 的静态加密,以及可自托管的中继。 使用 Rust 编写。MIT 许可证。可以通过 cargo install、预构建的二进制文件或 Docker 获取。 我们特别希望获得关于用户体验和安全模型的反馈。是什么让你愿意选择这个而不是 Slack 私信?<p>详细文档请见:<a href="https://enseal.docsyard.com/" rel="nofollow">https://enseal.docsyard.com/</a>
1作者: parthsamin大约 1 个月前原帖
嘿,HN——我是Parth,我创建了thisorthis.ai,因为我厌倦了在ChatGPT、Claude和Gemini标签页之间复制粘贴相同的提示,以找出哪个模型实际上给出了最佳答案。 它的功能:你输入一个提示,选择2到6个模型(我们支持来自OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta、Amazon、Mistral、Cohere和AI21的47个文本模型和多个图像模型),然后可以并排查看每个模型的响应。还有一个名为SmartPick的功能,它使用大型语言模型评估器对每个响应进行清晰度、准确性、完整性和帮助性评分——在比较6个模型时非常有用,不需要仔细阅读每个响应。 除了比较,我还构建了另外两个功能: 工作区——你可以创建多面板布局,每个面板都有自己的模型、系统提示和对话历史。因此,不必每次都说“嘿,ChatGPT,你是代码审查员”,只需设置一次,面板就会记住。我每天使用一个“客户支持”工作区,里面有6个面板——在Claude Haiku上进行票据草拟,在Sonnet上处理升级,在GPT-4o上构建知识库等。 提示库——涵盖10个类别的数百个提示。技术上不那么有趣,但节省了意想不到的时间。 一些HN可能关心的事项: * 不需要API密钥——我们处理所有提供商的连接 * 私密模式进行零痕迹测试(不存储、不记录任何内容) * 所有数据在静态时都经过加密 * 图像生成比较也可以使用(ChatGPT图像 vs Grok Imagine vs Gemini) * 提供有限模型和容量的免费层。付费层为29美元/59美元/99美元。 如果有人好奇,技术栈是:AWS(DynamoDB、Lambda、SQS、S3),为每个AI模型提供单独的集成。棘手的部分是为不同提供商之间的多轮对话构建上下文管理——每个提供商都有自己的消息格式、令牌限制和特性。 去年我们在Product Hunt上线时排名第11,目前大约有15,000名用户。但老实说,我最想要的反馈来自这个社区——有什么缺失的?有什么问题?什么会让你每天真正使用这个工具? 欢迎随时询问有关架构、定价模型或其他任何问题。
1作者: ranacseruet大约 1 个月前原帖
clawphone 将 Twilio 的电话和短信通过简单的 TwiML Webhook 连接到 OpenClaw AI 代理,无需 WebSocket 服务器,也不需要外部的语音转文本(STT)或文本转语音(TTS)API(如 OpenAI、ElevenLabs 等),也不需要音频编码管道。该设计故意在延迟和操作简便性之间做出了权衡。当电话来电时,Twilio 通过 `<Gather input="speech">` 处理语音转文本,代理异步运行,回复通过 `<Say>` 进行轮询并播报。与媒体流方法相比,这增加了几秒的往返时间,但只需要一个 Twilio 账户和一个 Node 进程。 功能: - 独立服务器(Node / PM2)或 OpenClaw 插件模式 - 支持短信,具有快速路径(同步)和异步回退 - Twilio Webhook 签名验证 - 按号码限流 - 优雅关机,处理中的语音通话排空 - 结构化 JSON 日志记录 + 可选的 Discord 频道日志记录 - 使用 Node 内置的 node:test 进行的 166 个测试(无外部框架) 在 HTTP 层面上是零依赖的——仅使用原生 node:http 和 ES 模块。我构建这个是因为官方的 OpenClaw 语音插件需要 WebSocket 网关和外部 TTS/STT 账户。对于个人助手或低流量部署来说,这需要很多基础设施。这是最简化的路径。 GitHub: [https://github.com/ranacseruet/clawphone](https://github.com/ranacseruet/clawphone) npm: @ranacseruet/clawphone 欢迎就架构或 TwiML 轮询方法提出问题。
1作者: CU-Soon大约 1 个月前原帖
我正在构建一种新的信用市场基础设施,称为信用单位(Credit Units,CUs)——这是一种标准化的、原子化的信用风险表示,可以在链上发行、交易和结算。 <p>我们的目标是创建一个简单、透明的信用市场构件,而不是复制传统信用基础设施的模糊和碎片化。 <p>当前的进展 <p>• 公共Solana开发网络部署 • 跨钱包交易(在一个钱包中购买,在另一个钱包中出售) • 确定性的发行和结算逻辑 • 在链上强制执行的卖方维护不变性 • Next.js用户界面 + Rust/Solana后端 • 使用Supabase记录活动历史 • 清晰、文档化的架构 <p>为什么会有这个项目 <p>如今的信用市场存在以下问题: <p>• 不透明 • 缓慢 • 碎片化 • 大多数参与者无法接触 <p>信用单位旨在提供: <p>• 标准化的信用风险 • 透明的定价 • 原子结算 • 开放的参与 • 指数、篮子和结构性产品的基础 <p>可以将其视为一种一流的链上资产,而不是附加在自动做市商(AMM)上的衍生品。 <p>我在寻找的人 不是测试者或空投猎手——系统已经可以正常工作。 <p>我在寻找: <p>• 喜欢构建金融基础设施的工程师 • Solana/Rust开发者 • 对信用、风险或市场结构感兴趣的人 • 希望参与塑造早期系统的贡献者 <p>尝试一下 <p>代码库: <a href="https://github.com/zippy2261-lgtm/credit-units" rel="nofollow">https://github.com/zippy2261-lgtm/credit-units</a> 实时开发网络用户界面: <a href="https://credit-units-ui.vercel.app" rel="nofollow">https://credit-units-ui.vercel.app</a> 文档: <a href="https://pukw8vrkvrdfqd4h.public.blob.vercel-storage.com/PUBLIC_DEVNET_TEST_GUIDE.md" rel="nofollow">https://pukw8vrkvrdfqd4h.public.blob.vercel-storage.com/PUBLIC_DEVNET_TEST_GUIDE.md</a> <p>最有帮助的反馈 <p>• 架构和不变性 • 用户体验流程 • 经济逻辑 • 潜在的集成 • 边缘案例 • 贡献者体验 <p>这还处于早期阶段,但是真实存在。如果你对信用市场、Solana或金融基础设施感兴趣,我很期待你的想法。