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大家好，
我几年前创建了一个工具，叫做RSS Lookup（[https://www.rsslookup.com](https://www.rsslookup.com)），最近对其进行了几项用户界面和订阅源检测的更新。这个工具是免费的，您可以粘贴任何网站的URL，它会自动通过元标签、备用路径和一些热门网站的硬编码订阅源进行搜索。
这个工具也是开源的（[https://github.com/mratmeyer/rsslookup](https://github.com/mratmeyer/rsslookup)），没有广告，并且不追踪任何URL（使用Cloudflare Turnstile防止滥用，使用Plausible进行分析）。
Max
如果 Hacker News 是一个电子表格呢？<p>现在它真的变成了！<p>我们在 Paradigm 重新构想了实时数据的电子表格。<p>作为一个有趣的副项目，我们问自己：如果 HN 本身是一个表格会怎样？<p>于是我们就做了！<p>https://app.paradigmai.com/sheets/public/57563f21-e243-44a6-9a5e-dafe3337bc97<p>这是一个实时更新的、可筛选的 HN 热帖电子表格，每天更新。<p>你可以：<p>- 按每小时点赞数排序
- 在标题中搜索
- 查看当前的热门趋势
Paradigm 设置：<p>- 从 HackerNews API 拉取实时数据
- 添加你想要自动丰富的所有列
- 通过 webhook 将数据连接到 Paradigm
- 按最新的 HN 热帖进行排序和筛选
链接在评论中。可以随意复制和修改。<p>你希望看到哪些其他数据源作为实时电子表格？
由ChatGPT制作，开源代码可在<a href="https://github.com/alana314/lucidia">https://github.com/alana314/lucidia</a>获取。
该项目旨在使用Lean定理证明器对伯特兰·罗素教授的《数学原理》第一卷进行形式化。在整个形式化过程中，我尽量严格遵循罗素教授的证明，几乎没有或仅有少量我自己添加的陈述，这些陈述仅在形式化过程中是必要的，而不是逻辑论证所需。如果您发现任何不准确之处（即使这并不一定会使证明失效），请告诉我，因为我希望以同样的严谨精神继续进行这个项目。在开始这个项目之前，我已经找到埃尔金德教授使用Rocq（前身为Coq）对《数学原理》的形式化，这项工作比这项更为成熟。然而，我仍然认为使用Lean4进行形式化会很有趣。
在电子表格中处理大型数据集（例如，4GB以上）。
在几秒钟内加载GB/3200万行文件，并在不崩溃的情况下使用，支持最多约500GB的内存。
加载/就地编辑/拆分/合并/清理最多包含3200万行和100万列的CSV/文本文件。
将您的Python函数作为用户自定义函数（UDF）公式使用，可以返回GS-Calc图像和整个CSV文件。
使用一组统计透视数据函数。
求解器函数在变量数量上几乎没有限制。
即时创建和显示所有流行图表类型，支持数百万个数据点。
欢迎提出改进建议（通常会很快实施）。
我一直在使用 Firebase、Turso、Supabase 和 MongoDB，它们在我的小项目中表现良好。但对于中型或大型项目，我不太确定最好的选择是什么。<p>根据你的经验，你会推荐什么？希望是一个能够良好扩展、限制合理且不会随着时间推移变得过于昂贵的方案。