返回首页
最新
<a href="https://qr.jim.sh/" rel="nofollow">https://qr.jim.sh/</a>
我为我儿子的故事时间开发了一个助手。
经过几个月的阅读，我们发现自己已经记不清读过哪些书和何时读的，意识到我们的个人图书馆有一些热门书籍，而在选择睡前书籍时，我们需要更多的选择。
这个应用程序为我和我的妻子提供了一个轮换机制，根据每本书上次阅读的时间和频率设置来管理我们的实体书。同时，它还会推荐一些来自OpenLibrary的儿童书籍供我们给他阅读。我们通过这个功能发现了一些新的最爱。阅读活动也会被记录下来。我们用它来跟踪他在入学前阅读1000本书的进度。
Supabase存储了一些OpenLibrary的电子书，以便随机向用户推荐。OpenLibrary的API被用作书籍数据源。其他所有数据都保留在您的设备上。
简而言之：这是一个帮助父母轮换故事书的应用程序，建议OpenLibrary上的电子书，跟踪阅读活动，数据保留在本地。
嗨，HN，我们创建Prizmi是因为我们希望拥有一个AI助手，它能够：i) 做真正有趣的事情，而不是仅仅解释我们该如何自己去做；ii) 在我们所有的设备上工作；iii) 真正主动地行动；iv) 让我们保持完全的控制；v) 尊重我们的隐私；vi) 设置简单；vii) 适合包括老年人在内的非技术用户使用。这就是Prizmi的设计初衷：你可以通过消息应用给它发送信息，它会在你的手机和电脑上为你执行任务。它还具有主动性，因此你可以设置一次，它就会持续运行。当它有有用的信息时，它也会主动跟进。
一些例子：
- “每个工作日的上午9点、11点、下午3点和5点检查我的邮件，并为我起草回复”
- “每天晚上6点提醒我按时服药”
- “查看我的屏幕并解决这个编码问题”
- “按文件类型整理我的下载文件夹”
- “从周一到周五开启我的Gmail假期自动回复，并为我写一条消息。”
它会记住你告诉它的内容，因此如果它决定与你进行检查，它会具体而不是笼统。你可以通过一个开关来开启或关闭检查和其他任何功能。
你的聊天记录和Prizmi记住的内容都是加密的，每个人的数据都是分开的。Prizmi不会点击提交、支付或发送；最终的决定权在你手中。
我们是自筹资金的。如果可以的话，请在prizmi.ai试用一下（主页上有演示视频，你会获得一些免费的积分来开始使用）。我们特别希望获得关于入门体验的反馈，包括让你感到困惑的地方，或者你认为对非技术用户来说会困惑的地方，尝试过但Prizmi无法处理的任务，或者你认为我们应该开发的任何功能或技能。欢迎提问。谢谢！
大型语言模型（LLMs）非常出色。它们能够快速提供许多问题的合理解决方案。这使得公司积极推动将日益增长的认知需求转移到LLMs上。
投入精力去验证一个看似合理的、由LLM审查和简单测试的临时解决方案，并不太有意义，尤其是在疲惫的人类只需快速浏览一下的情况下。
这导致了各个方面的复杂性不断增加：决策、沟通、代码、文档等等。
与认知债务相当，随着思考和决策的外包，没人获得解决特定细分用例的独特经验。这就像一个知识渊博的人在知识传递之前离开公司。你所剩下的只是别人假设和决策的遗留，且你永远无法完全了解。
我已经看到了这种情况。在支持方面，LLMs从未解决过我的任何支持请求。支持团队本应对产品了如指掌，却推荐访问一些虚构的页面和按钮，而这些在产品中并不存在。在代码方面，代码库的复杂性不断膨胀，变得不合理。在产品方面，界面决策被外包给LLMs，使得公司在面对独特的细分问题时得出相同的解决方案。
你是否也观察到了类似的现象？
嗨，我是一名不知名的大学一年级学生。我参与开源项目，主要是关于生活质量（QoL）的，我认为许多人会觉得这些项目很有用。
我想围绕有真实用户的产品来建立我的简历，但再说一次，我只是一名毫无优势的学生。
如果你有任何有用的建议或意见，我非常乐意听取。
Claude的桌面应用程序非常出色，但在我们日常工作中，我们希望它能更像一个完整的工作应用，而不是仅仅一个聊天应用。Rowboat就是我们对此的尝试，包括在Rowboat内部构建自己的工作空间的能力（详见下文）。
我们的代码库在这里：<a href="https://github.com/rowboatlabs/rowboat" rel="nofollow">https://github.com/rowboatlabs/rowboat</a>，这里有一个演示视频：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=et5yQABJ3xI" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=et5yQABJ3xI</a>。
在之前的创业公司中，我们为企业支持代表构建了一款深度学习产品，包括支持宝洁品牌的团队。模型在通话或处理电子邮件时会实时记录笔记、建议回复和推荐行动。我们从中得出一个教训：人工智能不仅要准确，帮助必须出现在工作发生的地方。
因此，我们添加了我们称之为“工作空间”的功能：专门用于电子邮件、会议、笔记、浏览器和并行编码的区域，助手可以在工作流程中提供帮助，而不仅仅是通过聊天：
- 电子邮件客户端：Rowboat有一个简单的电子邮件客户端，可以将收到的邮件分为重要邮件和其他邮件，并为重要邮件预先创建草稿。当您编辑和发送电子邮件时，它会记录您的风格，以便未来的草稿更接近您的语气。
- 会议笔记：我们构建了一个Granola风格的本地会议记笔记工具。笔记以普通Markdown文件的形式存储在您的计算机上。会议结束后，Rowboat会将笔记反馈到知识图谱中，并更新相关人员、项目和主题的笔记。
- 浏览器：我们添加了一个内置浏览器，与您的主浏览器隔离，您可以仅登录您希望助手提供帮助的账户。助手利用浏览器使用技能来导航网站。
- 并行编码：Rowboat中的代码模式允许您同时运行多个Claude Code或Codex实例，您可以直接与它们合作，或者让Rowboat利用您的工作上下文来协调它们。我们在Rowboat中为此构建了一个ACP（Agent Client Protocol）客户端。
- 笔记：Rowboat有一个Obsidian风格的本地笔记系统。它带有图形视图、基础视图和语音笔记。您还可以同步Google Docs文件并在Rowboat中编辑它们。
您还可以在Rowboat中构建自己的工作空间（网络应用）。每个应用都有自己的用户界面和后台代理，并可以使用Rowboat的所有工具、产品集成和您的工作记忆。例如：一个用于管理GitHub活动、项目跟踪或广告活动管理的应用。启动时有一些社区应用可供搜索和安装，您也可以通过创建一个GitHub代码库并注册来发布自己的应用。
Rowboat还将您的工作索引到一个知识图谱中，以上所有工作空间都可以利用该图谱以获得更好的上下文。几个月前，我们对此做了一个Show HN：<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=46962641">https://news.ycombinator.com/item?id=46962641</a>。
作为一个将这些功能结合在一起的示例：您可以在Rowboat中创建一个应用，从您的电子邮件、会议和Slack中收集功能请求并进行排名，然后使用Claude Code草拟排名最高的功能的初始版本，从您的知识图谱中提取相关上下文。
Rowboat是以本地优先的方式设计的：数据以普通Markdown文件的形式存储，您可以随时读取、编辑或删除。它遵循Apache-2.0协议，并与任何大型语言模型（LLM）兼容，包括通过Ollama或LM Studio使用的本地模型。
我们期待听到您的想法，欢迎您的贡献！