嗨，HN，
我创建了 fp-pack，这是一个小型的 TypeScript 函数式工具库，专注于管道优先的组合。
其目标是保持管道的简单性和可读性，同时支持提前退出和副作用——而不引入像 Option 或 Either 这样的单子。
大部分代码使用普通的 pipe/pipeAsync。对于少数需要提前终止的情况，fp-pack 提供了一个基于副作用的管道，可以安全地短路。
我还撰写了一份“AI 代理技能”文档，以帮助大型语言模型生成一致的 fp-pack 风格代码。
欢迎任何反馈、批评或问题。
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在你说这是另一个RAG克隆之前，请先听我说几句。
<p>问题：
作为创作者：你需要录制屏幕、编辑、注释，然后再进行展示。如果有任何变化，你就得重新做一遍这个过程。
作为最终用户：你需要观看一段5分钟的视频，而你只需要知道其中5秒钟的内容来完成特定任务。
<p>解决方案：
对于创作者：录制并上传你的原始屏幕捕捉，无需进一步的努力。
对于最终用户：你提问后，会得到与你的具体问题相关的文档，并附有注释的截图。
<p>这与Scribe或RAG有什么不同？
* 与Scribe相比：Scribe是用于主动捕捉（在工作时点击）。DocuFine则是用于被动提取——它在事后将你现有的原始视频或演示转换为指南。
* 与RAG相比：大多数视频RAG仅搜索转录文本。DocuFine通过大型语言模型（LLM）“看”用户界面，然后使用光学字符识别（OCR）将注释“贴”到实际按钮上，因此即使视频没有声音，指南也能在空间上准确。
<p>网站尚未上线——我目前正在收集对这个概念和演示的反馈，待优化LLM成本和提取逻辑后再开放。
<p>演示链接：
- 初始录制：<a href="https://streamable.com/c5gom5" rel="nofollow">https://streamable.com/c5gom5</a>
- 提问内容：如何找到客户下的订单？
- 生成的输出指南：<a href="https://streamable.com/9c4ncj" rel="nofollow">https://streamable.com/9c4ncj</a>
<p>端到端演示：<a href="https://streamable.com/hqb6te" rel="nofollow">https://streamable.com/hqb6te</a>
<p>非常感谢你的诚实反馈！
我开发了ccc，可以通过Telegram在手机上控制Claude Code会话。它允许您远程启动会话，在Claude完成任务时接收通知，并在手机和PC之间无缝切换。
<p>功能：
- 100% 自托管，运行在您的机器上
- 支持多会话，使用Telegram主题
- 语音消息（通过Whisper转录）
- 图片附件供Claude分析
- tmux集成以保持会话持久性
<p>使用Go语言构建。期待您的反馈！
我是一名构建者，而不是研究者。我厌倦了看着单体变换器在非文本数据上窒息，并在实时感知流的重压下崩溃，因此我跳过了白皮书的循环，构建了OMNI_GENESIS（v0.7.0）——一个旨在实现高速度AGI执行和前额叶模拟的模块化框架。
<p>代码库：<a href="https://github.com/AI-Sovereign/Multimodal-AGI-Architecture-Implementation-v1" rel="nofollow">https://github.com/AI-Sovereign/Multimodal-AGI-Architecture-...</a>
<p>该架构处理132种异步模态——从生物信号到通过Scapy获取的网络熵——这些模态被压缩成一个1344维的因果流形。通过在解耦包（请参见/packages和/TCS）之间利用分层的“三脑”管道，该系统在标准模型失效的情况下保持认知稳定。
<p>技术规格：
* 模块化架构：在专用目录中分布式逻辑，将感知皮层与因果推理引擎分开。
* 分层处理：集成了snnTorch（脉冲神经网络）用于反射性时间触发和torch_geometric（图神经网络）用于情节记忆保留。
* TCS-25可塑性：实施了修改过的Hebbian逻辑，优先考虑“惊讶”（MSE增量）而非静态权重，实现了在线学习而无需反向传播延迟。
* 性能：使用Polars进行了优化，实现了对全132模态缓冲区的亚毫秒熵检查。
<p>当前状态：
感知皮层和HTSP（分层时间）单元已完全运行。该系统以高精度处理512到4096的潜在空间扩展。这是一个以实现为先的项目；代码库就是证明。
<p>我发布这个v0.7.0代码库以供架构同行评审和技术验证。我特别希望与任何致力于非变换器AGI范式的人讨论HLS投影数学和模块化推理引擎的协调。
我总是被卷入这些政治讨论和新闻中，比如最近由于美国在委内瑞拉的军事行动。老实说，这类新闻我尽量避免接触。如果黑客新闻能严格只讨论技术，而不涉及政治，那对我来说就太好了。