返回首页
最新
嗨，HN：
我思考了很长时间，发现大型语言模型（LLMs）缺乏知识库，能够让我存储CSV、PDF，最重要的是，能够在Claude Code上运行的在线Web应用程序（自带代理），并且这些代理具有心跳和任务功能。
它可以在本地运行，并且可以通过npm安装。
GitHub（开源）：[https://github.com/hilash/cabinet](https://github.com/hilash/cabinet)
这仍然处于非常早期的阶段。我在看到Andrej Karpathy关于LLM知识库的帖子后，迅速整理出了第一个版本，这与我一直在构建的内容非常契合。
已经有一些人开始尝试它并提交了PR，这让我感到鼓舞（在两天内获得了374个星标 :]）。
如果有用的话：
托管版本的候补名单：[https://runcabinet.com/waitlist](https://runcabinet.com/waitlist)
Discord（小型但在增长中）：[https://discord.gg/rxd8BYnN](https://discord.gg/rxd8BYnN)
非常希望能得到反馈：
这个“知识库 + 代理”的模型是否合理？
你希望从这样的系统中得到什么？
这个系统的不足之处在哪里？
欢迎随时提问。
Hila
我创建了一个名为 crabby 的 Claude Code 技能，使 Claude 能够以 rustc 错误格式输出诊断信息——包括严重性代码、位置箭头、因果范围，以及每次都能提供一个可粘贴的修复方案。特别之处在于：Claude 变成了 Ferris 这只愤怒且不屑一顾的螃蟹，但在技术上却非常准确。
这种格式适用于代码审查、写作审查、架构、策略等任何你提交的内容。“写作审查”的例子往往让人感到惊讶：它会在事后分析中标记被动语态，并使用与 SQL 注入相同的错误格式 [W002]。
<a href="https://github.com/ekadetov/crabby" rel="nofollow">https://github.com/ekadetov/crabby</a>