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我构建了一个 Rust 的替代工具 svelte-check，针对 Svelte 5 项目速度提升了 10-30 倍。 它的功能： - 使用自定义的 Rust 解析器解析 Svelte 文件 - 利用 Rayon 并行转换为 TSX - 通过微软的 tsgo（TypeScript 的原生 Go 移植版）进行类型检查 - 通过源映射将错误映射回原始 .svelte 文件的位置 为什么它这么快： 官方的 svelte-check 使用的是针对 IDE 的语言服务 API，优化了持久连接。虽然在自动补全方面表现出色，但在批量 CLI 检查时速度较慢。 svelte-check-rs 将真实的 TSX 文件写入磁盘，并将 tsgo 作为独立编译器运行。这使得增量构建成为可能，使用持久的 .tsbuildinfo，因此后续运行只需重新检查更改过的文件。 在一个包含 650 个文件的 SvelteKit 单体仓库上的基准测试（M4 Max）： ``` 冷启动：17.5秒 vs 39.6秒（快 2.3 倍） 热启动：1.3秒 vs 39.4秒（快 30 倍） 迭代：2.5秒 vs 39.8秒（快 16 倍） ``` AI 部分： 我在大约 2 天内使用 Claude Code（Opus 4.5）和 Codex CLI（GPT-5.2 xhigh）构建了这个工具。整个 Svelte 解析器、TSX 转换器、诊断引擎和 CLI 完全由 AI 编写。我专注于架构决策和针对真实代码库的测试，而模型则处理实现部分。 我的动机实际上是为了提高 AI 编码代理的效率。当代理编写代码时，他们需要验证代码的有效性，而等待 40 秒进行类型检查会阻碍反馈循环。通过 1-2 秒的检查，代理可以更快地迭代，并立即发现自己在我们不断增长的 SvelteKit 生产代码库中的错误。 网站： [https://svelte-check-rs.vercel.app/](https://svelte-check-rs.vercel.app/)

嘿，HN， 我创建了 Underpriced AI，旨在解决我作为兼职转售商时遇到的问题：在旧货店里试图判断某件物品是否值得购买。 它的工作原理： - 拍摄任何物品的照片 - AI 识别品牌、型号、制造商、年代等信息 - 从 eBay 和其他市场获取近期成交价格 - 立即提供估值和信心评分 你还可以生成 SEO 优化的 eBay 列表，并直接从应用程序发布。 技术栈：Next.js，Claude API 用于视觉/分析，eBay API 用于市场研究和列表。 “快速扫描”功能专为移动设备设计——在你外出采购时，几秒钟内即可获取价格检查。 提供免费套餐。欢迎任何在转售领域或曾处理类似定价/估值问题的人提供反馈。 https://underpricedai.com

我仍然热爱黑客文化，但在5-6年前我就不再试图成为房间里最聪明的人了，也不喜欢如今大多数HN评论中那种极端主义的风格。 有没有人能推荐一些关注好奇心的社区，但更具谦逊和人性，而不是硅谷那种自大情结的？ 谢谢！

基本上，将目标、约束和决策视为明确的状态。

我开发了 FocusMode，因为我每月要花 10 美元购买 Raycast Pro 仅仅是为了切换工作区。 这是一个菜单栏应用程序，允许你定义一个“专注工作区”——一组应该可见的应用程序。按下 ⌘⇧P，其他所有应用会立即隐藏。 功能： - 多显示器：将应用分配到特定屏幕 - 每个应用的最大化切换 - 原生 Swift，约 2MB - MIT 许可证 网站： [https://gabrycina.github.io/FocusMode/](https://gabrycina.github.io/FocusMode/) GitHub： [https://github.com/gabrycina/FocusMode](https://github.com/gabrycina/FocusMode) 欢迎随时询问有关实现的任何问题。

嗨，HN， 我正在构建 Corviont，这是一个自托管的离线地图设备（包括瓦片、路由和搜索），适用于边缘计算或本地设备。 托管演示（无需安装）：[https://demo.corviont.com](https://demo.corviont.com) 自托管（Docker Compose 仓库）：[https://github.com/corviont/monaco-demo](https://github.com/corviont/monaco-demo) 文档：[https://www.corviont.com/docs](https://www.corviont.com/docs) 内容包括： ``` - 本地提供的矢量瓦片（PMTiles） - 本地提供的路由（Valhalla） - 离线地理编码/搜索 + 反向地理编码（基于 SQLite Nominatim 的索引） - 连接到本地端点的 MapLibre 用户界面 ``` 在初始的镜像和数据拉取之后，它可以完全离线运行（不需要外部地图、路由或地理编码 API 调用）。 接下来（如果人们需要）：一个用于区域数据集的签名设备更新器（验证 → 原子交换 → 重新加载）。 我非常希望得到反馈：离线地图、路由和搜索对你们的重要性，以及有哪些限制因素（硬件、车队规模、更新窗口、地区、部署方式）。