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嗨，HN——我正在学习Rust，并决定构建一个通用的命令行工具，用于运行多种语言的代码。这个工具名为Run，旨在成为一个单一、最小依赖的实用程序，功能包括： - 运行一次性的代码片段（通过命令行参数）， - 运行文件， - 读取和执行管道输入的标准输入， - 提供可以交互切换的特定语言的REPL（交互式解释器）。 我设计它以支持解释型语言（如Python、JS、Ruby等）和编译型语言（如Rust、Go、C/C++）。它可以通过参数或文件扩展名自动识别语言，能够为编译型语言编译临时文件，并提供统一的REPL体验，支持如`:help`、`:lang`和`:quit`等命令。 安装方法：使用命令 `cargo install run-kit`（或访问GitHub上的平台下载）。源代码及发布信息请查看：<a href="https://github.com/Esubaalew/run" rel="nofollow">https://github.com/Esubaalew/run</a>。 在遵循官方学习资源的过程中，我使用了Rust，并利用AI加速开发，因此我预期会有一些bug和不完善之处。我非常希望能得到关于以下方面的反馈： - REPL的可用性和用户体验， - 输入管道到语言运行时的边缘情况， - 安全考虑（沙箱/资源限制）， - 打包和跨平台分发。 谢谢——我会尽量回答问题并分享设计笔记。

最近有报道称，弗吉尼亚州民主党总检察长提名人杰伊·琼斯在2022年分享了令人反感的短信。这在关键的全州选举前引发了强烈反对。从科技、新闻和传播的角度来看，政治党派或竞选团队在处理此类争议时，如何才能在不失去公众信任的情况下采取最佳实践？希望能找到政治竞选和媒体处理方面的例子、策略或分析。