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我构建了一个完全在浏览器中运行的开源图像优化器。所有的压缩操作都在客户端进行，使用的是 Canvas API——图像从未被上传或发送到服务器。 该项目是在 v0 和 AI 工具的帮助下创建的，但架构、状态管理和图像处理逻辑是我根据自己的经验设计和实现的。 功能： - 完全客户端的图像优化 - 带有全局质量滑块的批量处理 - 实时大小比较和压缩节省 - 单个和批量下载 - 支持系统偏好的浅色/深色主题 技术栈： - Next.js（应用路由） - React - TypeScript - Tailwind CSS 代码库： [https://github.com/ivanglpz/v0-image-optimizer](https://github.com/ivanglpz/v0-image-optimizer) 在线演示： [https://imgs-optimizer.vercel.app/](https://imgs-optimizer.vercel.app/) 欢迎反馈和技术评论。

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我很好奇是否有人参与过一个社区，这个社区从“这是否是垃圾信息”和“这是否是人工智能机器人”的角度进行内容审核，并且在不涉及任何实际违法内容的情况下，基本上会放任他们认为是人类发布的其他帖子。最近网络似乎真的糟透了。

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