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你好， 我对人工智能代理的崛起既感到兴奋又感到恐惧。我们正在构建令人惊叹的工具，它们可以浏览网络，但我们却强迫它们在一个为人类眼睛设计的世界中导航。它们抓取屏幕并解析脆弱的DOM。 我们试图驯化它们，使其像人类一样行动。我认为这从根本上是错误的。目标不是让人工智能在人的水平上运作，而是释放它超越人类的潜力。 目前的道路是危险的。当来自OpenAI、谷歌等公司的代理开始大规模、高速浏览时，用户界面/用户体验等概念对它们将失去意义。整个网络模型都受到威胁。网站所有者正在失去对其网站使用方式的控制，而没有人提供真正的解决方案。W3C正在考虑这个问题，而我决定去构建它。 这就是我创建AURA（可供代理使用的资源声明）的原因。 这是一种开放协议，核心思想简单而强大：让网站所有者声明人工智能可以做什么和不能做什么。与其让代理猜测，不如网站提供一个简单的aura.json清单。 这将控制权还给网站所有者。这是从让人工智能抓取数据转变为被授予能力的过程。我们可以定义互动的规则。这使我们能够增加人工智能的能力，而不是让它们肆意妄为，而是给它们明确、结构化的路径可供遵循。 坦白说，我并不是一个硬核程序员；我更像是一个系统思考者。实际上，我广泛使用人工智能来帮助我编写AURA的参考实现。用这个工具来构建它自己的保护措施，感觉非常合适。 协议的核心、参考服务器和客户端都在GitHub上开源。你可以在5分钟内看到它的工作： 克隆并安装：git clone [https://github.com/osmandkitay/aura.git](https://github.com/osmandkitay/aura.git) && cd aura && pnpm install 运行服务器：pnpm --filter aura-reference-server dev 运行代理：（在新终端中）pnpm --filter aura-reference-client agent -- http://localhost:3000 "列出所有博客文章" 你会看到代理直接执行任务，没有涉及抓取或DOM解析。 GitHub仓库在这里：[https://github.com/osmandkitay/aura](https://github.com/osmandkitay/aura) 我不知道AURA是否会成为标准，但我相信提出这个问题并开始讨论是我的责任。这是未来网络的基础性问题，需要社区共同努力。 该项目采用MIT许可证。我全天候在这里回答问题并倾听你的反馈——特别是批评性的意见。让我们讨论一下。

GitHub的首席执行官最近告诉开发者，如果他们不接受像Copilot这样的AI工具，他们应该考虑退出这个行业。这听起来像是建议，但老实说，这实际上是一种隐晦的威胁：购买我们的AI，否则我们会用那些愿意使用它的人来取代你。 当掌控计算资源、模型和平台的公司试图主导劳动的未来时，就会发生这样的事情。开发者——那些代码被抓取、创意训练了模型、无偿贡献填充了GitHub的人——现在被告知要么付费，要么消失。

我和我的朋友之所以制作这个，是因为我们想以一种更有趣和互动的方式来学习。我们认为可以围绕这个项目建立一个社区？而且肯定还有很多工作要做。我们非常好奇你们的想法，以及我们可以在哪里改善学习体验。

在使用像 `claude code` 这样的工具时，我发现很难进入流畅的工作状态，因为每次交互后我都需要等待。我很容易分心，思绪游离，常常发现自己在浏览 Hacker News 或上网。<p>在大多数任务中，我的工作效率更高，但在这些分心的过程中，我常常会失去很长时间而没有察觉。我尝试保持控制台打开，查看 AI 代理的处理过程，但经过几次交互后，这让我感到紧张。<p>我也没有那么享受这个过程。完成一个新功能后，我没有成就感，所有的事情都显得支离破碎。<p>即使使用多个会话也没有帮助，因为我每次都需要切换任务上下文。这种情况是否也发生在其他人身上？有什么建议吗？<p>你认为在这个过渡期，我们如何才能在 AI 编程仍然需要不断的指导和审查时实现流畅的工作状态？

我厌倦了一次次发送视频，因此我开发了一个Chrome扩展，可以一键将YouTube上的视频笔记发送到NotebookLM。 以下是使用方法： 1. 打开YouTube上的任何频道、播放列表、搜索结果或视频。 2. 点击NotebookLM按钮，选择一个已有的笔记本或创建一个新的笔记本。 3. 该扩展会将所有可用的视频发送到NotebookLM，直到达到限制。 这个扩展是免费的，并且可以在Chrome上使用。我非常期待听到你的反馈！

嗨，HN！我一直在开发BookWith，这是一款开源电子书阅读器，集成了人工智能作为你的阅读伴侣。 问题：传统的电子阅读器是被动的。当你遇到不清楚的内容时，你必须切换上下文去搜索。你的高亮和笔记相互孤立，难以在不同书籍之间轻松连接思想。 我的解决方案：BookWith嵌入了一个人工智能，能够保持你所阅读内容的完整上下文。它的特点包括： - 上下文感知的AI聊天：可以询问当前页面/章节的问题，并获得即时回答 - AI播客生成：自动将书籍内容转换为对话式播客，使用Google Cloud TTS - 多层记忆系统：短期（最近5次对话）、中期（每20次总结一次）和长期（向量搜索）记忆，保持阅读会话之间的连续性 - 智能注释：5种颜色的高亮系统，AI可以引用和分析 技术栈：作为Flow（epub阅读器）的一个分支构建，增加了LLM集成和用于语义搜索的向量数据库。支持多种LLM和语言（英语/日语/中文）。