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嗨，HN， 我一直在开发 ADK-Rust，这是一个用于在 Rust 中构建和部署 AI 代理的开源框架。 我的动机来自于构建代理系统，在这些系统中，性能、安全性和可预测的行为比快速原型更为重要。目前大多数代理框架和工作流工具都是以 Python 或 JS 为主，并且在投入生产时往往运行时开销较大。 最近，我添加了 ADK-Studio——一个基于 ADK-Rust 的可视化低代码环境，用于构建 AI 代理工作流。 你可以将 ADK-Studio 视为 Rust 原生的 n8n 等工具的替代品，但专注于 AI 代理： - 可视化的拖放工作流设计（顺序、并行、循环、路由代理） - 工具集成（函数、MCP 服务器、浏览器自动化、搜索） - 实时执行，支持 SSE 流和事件追踪 - 代码生成：可视化工作流编译为生产用的 Rust 代码 - 从工作室直接构建和运行代理作为本地可执行文件 我们的目标是让人们以可视化的方式原型化代理工作流，然后将其快速打包为内存安全的 Rust 二进制文件，而不是长时间运行的 JS/Python 服务。 使用 ADK Studio 创建 AI 代理非常简单： 1. 安装 ADK-Studio: `cargo install adk-studio` 2. 启动 ADK Studio 服务器: `adk-studio --port 6000` 3. 在浏览器中打开: 访问 http://localhost:6000 我非常希望能收到正在构建代理系统、工作流引擎或 AI 推理基础设施的朋友们的反馈，尤其是关于与现有工具（如 n8n）之间的设计权衡。 项目网站: [https://adk-rust.com](https://adk-rust.com) GitHub: [https://github.com/zavora-ai/adk-rust](https://github.com/zavora-ai/adk-rust) 祝好， James