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我一直在开发一个系统，该系统需要从一系列结构化和非结构化的数据源中提取数据，分析数据的相关性和正确性（抱歉这部分有些模糊），并利用获得的数据填写表格和撰写报告。我不想盲目使用任何大型语言模型（LLM）。我希望在这三个（大致上）步骤中都有明确的改进依据。我们该如何做到这一点？如果有相关的基准测试，哪些系统在这些基准测试中处于领先地位？

TP-Link Tapo C100型号的摄像头只能与他们的服务器保持永久连接。一旦切断摄像头的互联网连接，它就会断电。为什么会有人在家里放置一台必须连接TP-Link服务器的“安全”摄像头呢？它到底传输了什么？ 所以我的问题是，有人拥有可以在没有互联网的情况下工作的TP-Link摄像头吗？TP-Link有很多摄像头，但我不想要任何需要连接互联网的。谢谢。

嘿，HN， 我创建了 agtrace，因为我总是无法跟上我的 Claude Code 会话中发生的事情——上下文压力、工具调用、成本等。 它基本上是 AI 编码代理的 `top`： - 实时仪表板显示上下文窗口的使用情况和活动 - 可查询和比较的会话历史 - 兼容 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI - 100% 本地运行，读取现有日志，无需云端 安装方式：`npm i -g @lanegrid/agtrace` 核心理念是基于指针的索引（无日志重复）和按需模式（对提供者模式变化具有弹性）。 非常希望能收到反馈，特别是来自重度使用 Claude Code / Codex 的用户。