有人能推荐一个Claude Design的替代品吗？我尝试过使用GPT5.5的OpenDesign（https://github.com/nexu-io/open-design），看起来很有前景，但到目前为止，从我所看到的结果来看，其打磨程度和一致性远不及Claude Design。<p>有什么推荐吗？
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几个月前，我偶然发现了 obra 的 superpowers 仓库 <a href="https://github.com/obra/superpowers" rel="nofollow">https://github.com/obra/superpowers</a>。我非常喜欢这种通过基于技能的工作流程来强化代理人纪律的方法和理念。尽管编程代理（包括副驾驶）在原生处理复杂任务方面已经变得更好，但它们仍然会偏离轨道，失去方向。我很喜欢 superpowers 如何解决这个问题，以及它如何支持长时间运行的会话而不让代理人失去“专注”。因此，我决定围绕 superpowers 的核心理念构建一个量身定制的副驾驶技能套件。我不仅仅想将 superpowers 移植到副驾驶上，而是从中汲取灵感并进行了改进。JDS 强制执行严格的思考 -> 计划 -> 执行流程，确保没有任何步骤被跳过。它利用副驾驶内置的 SQL 待办依赖，并提供一个实时任务图可视化工具，帮助可视化代理工作流程及其并行性。我很好奇是否有其他人尝试过类似的方法，以及哪些有效，哪些无效。
它支持：
- 图像、SF 符号和自动播放视频页面
- 可选的跳过行为
- 自定义主题
- 完成门控
- 快照测试的 SwiftUI 用户界面
几乎所有的云作业框架都依赖于容器。但构建、推送和拉取镜像的过程非常缓慢，并且迫使你维护一个与本地开发环境分开的环境。镜像的维护也很具挑战性：版本漂移、自定义库和集成、复杂的清单。
我们认为容器在开发过程中带来了过多的开销。我们开发了Velda，让你可以通过简单的命令前缀直接在云中启动作业，镜像你的Velda管理的开发环境。这样，你只需在运行训练作业时分配GPU，而无需改变你的工作流程。
工作原理：
* 无需清单或自定义库：你不需要重写代码或定义YAML，只需在命令前加上vrun前缀。
* 零限制：可以使用机器上已有的任何工具、二进制文件或库。
* 即时启动：我们构建了一个自定义的流式文件系统。与其等待拉取一个5GB的镜像，我们只将必要的部分流式传输到云实例，使作业在机器启动后几秒钟内即可开始。
核心是开源的：<a href="https://github.com/velda-io/velda" rel="nofollow">https://github.com/velda-io/velda</a>，可以部署在AWS/GCP/Nebius上。
如果你想尝试托管版本，我们为你的首个GPU作业提供免费的信用额度：<a href="https://cloud.velda.io" rel="nofollow">https://cloud.velda.io</a>。