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最近看到了Spacial——这是一款人工智能工具,可以根据当地的土地使用规定,帮助确定一块土地上可以建造什么。<p>你只需输入一块地块,它就能在几分钟内生成3D体量模型、场地规划和其他规划细节。看起来对于早期的建筑或开发工作非常有帮助。
JSON Commenter 是一个 Visual Studio Code 扩展,允许您在 JSON 文件中创建内联注释,同时保持有效的语法。您可以使用一个命令创建一个块,将注释放置在 JSON 中任何合法的位置。文本可以在线编辑,并支持自动换行、内边距、外边距等。
注释以一种相对美观的框呈现,额外字符最少。零宽度的 Unicode 字符使得键只显示两个引号。这是一个示例注释块...
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" ":"----------------------",
" ":" 这是一个注释。 ",
" ":"----------------------",
```
大家好,我想请教一下关于我的O1签证申请的事情。
在填写O1申请时,我是一个SaaS公司的创始人,年收入为250万美元,媒体对我有一些报道,我们刚刚完成了400万美元的A轮前融资。
我没有加入任何协会,也没有真正评估过他人的工作(除了帮助一家初创公司成长。我在招聘、增长、产品市场契合等方面帮助了他们很多,现在他们的团队有15人,年收入为40万美元)。
你知道我可以做些什么来满足会员资格和评审标准吗?
我不想通过任何加速器,显然现在行政部门对此并不太重视。
但律师说拥有会员资格和评审经历是有帮助的。
提前感谢大家的帮助!
许多框架和库的时间正在流逝。<p>这并不是因为它们不好,也不是因为社区放弃了。<p>而是因为人工智能无法——或者说不愿意——在这些框架或库中进行编码。<p>如果GPT或Claude在你的框架/库上遇到困难,那么它可能已经变得无关紧要……即使它在技术上是出色的。<p>这意味着:
(1) 像React或Next.js这样流行且文档完善的框架将会蓬勃发展;
(2) 小众或过于复杂的工具,如果没有广泛的训练数据,可能不会长久存在。<p>对此我有些复杂的感受。一方面,这提高了效率,对生产力非常有利;另一方面,这似乎意味着创新可能在开始之前就被过滤掉了。<p>你怎么看?
对于那些对ChartHN的技术栈感兴趣的人,这里有一个简要的列表:
- HTML转Markdown:Jina AI Reader
- Markdown转Graphviz DOT:大型语言模型(LLMs)
- Graphviz DOT转SVG:Viz.js
- 数据存储:TSV文件
- 文档更新:GitHub Actions
- 前端:HTML + CSS + 原生JavaScript
在ChartHN页面底部还有一些附加工具链接:
- 一个将任何页面转换为图表的网络工具
- 一个可视化基准,用于比较大型语言模型在生成Graphviz DOT数据时的性能
为了将Graphviz DOT数据适配到TSV文件中并减少文件大小,我还开发了dot-minify(<a href="https://github.com/cxumol/dot-minify">https://github.com/cxumol/dot-minify</a>)作为一个子项目。根据我的研究,这可能是世界上第一个用于压缩Graphviz dot格式数据的工具。