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几乎所有的云作业框架都依赖于容器。但构建、推送和拉取镜像的过程非常缓慢，并且迫使你维护一个与本地开发环境分开的环境。镜像的维护也很具挑战性：版本漂移、自定义库和集成、复杂的清单。 我们认为容器在开发过程中带来了过多的开销。我们开发了Velda，让你可以通过简单的命令前缀直接在云中启动作业，镜像你的Velda管理的开发环境。这样，你只需在运行训练作业时分配GPU，而无需改变你的工作流程。 工作原理： * 无需清单或自定义库：你不需要重写代码或定义YAML，只需在命令前加上vrun前缀。 * 零限制：可以使用机器上已有的任何工具、二进制文件或库。 * 即时启动：我们构建了一个自定义的流式文件系统。与其等待拉取一个5GB的镜像，我们只将必要的部分流式传输到云实例，使作业在机器启动后几秒钟内即可开始。 核心是开源的：<a href="https://github.com/velda-io/velda" rel="nofollow">https://github.com/velda-io/velda</a>，可以部署在AWS/GCP/Nebius上。 如果你想尝试托管版本，我们为你的首个GPU作业提供免费的信用额度：<a href="https://cloud.velda.io" rel="nofollow">https://cloud.velda.io</a>。

来自高尔夫的两个参数（一个是我训练的，另一个是基线）每个只有16MB！它们生成的英语几乎不成其为。