嗨，HN，
我是一名独立开发者，正在构建一个临床搜索引擎，以帮助我的妻子（住院医师）和她的同事们。
问题：目前的工具（如 UpToDate/OpenEvidence）价格昂贵、速度慢，或者充斥着越来越多的药企广告。
解决方案：我构建了 Evidex，旨在成为一个干净、以隐私为先的替代品。搜索演示（GIF）：[https://imgur.com/a/zoUvINt](https://imgur.com/a/zoUvINt)
技术架构（基于搜索的 RAG）：我没有使用传统的预索引向量数据库（如 Pinecone），因为它可能提供过时的数据，而是实现了实时 RAG 模式：
协调器：一个 Node.js 后端对查询进行“智能路由”（正则表达式/关键词分析），决定调用哪些外部 API（PubMed、Europe PMC、OpenAlex 或 ClinicalTrials.gov）。
检索：它在运行时并行请求这些 API，以获取大约 15 篇摘要。
本地数据：临床指南存储在本地的 SQLite 数据库中，通过全文搜索（FTS）进行检索，确保医学术语的精确匹配。
推理：我使用 Gemini 2.5 Flash 处理连接的摘要。巨大的上下文窗口使我能够输入不同的搜索结果，并强制严格的引用映射，而不会出现延迟瓶颈。
工作流工具（“集成”）：我还构建了一个“推理层”，以处理复杂的病历（案例模式）和起草文档（SOAP 笔记）。案例模式演示（GIF）：[https://imgur.com/a/h01Zgkx](https://imgur.com/a/h01Zgkx) 笔记生成演示（GIF）：[https://imgur.com/a/DI1S2Y0](https://imgur.com/a/DI1S2Y0)
为什么不使用向量数据库？在医学领域，“新鲜度”至关重要。如果今天有新的试验发布，预索引的向量存储可能会错过它。我的实时方法确保答案中包含今天发布的论文。
商业模式：临床搜索是免费的。我计划通过向医院管理员出售账单自动化工具来实现盈利。
反馈请求：我希望能收到关于检索延迟（请求实时 API 的速度比向量查找慢）和合成答案准确性的反馈。
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嗨，HN，我开发了一款原生的 macOS 应用，旨在帮助面试官撰写反馈。它可以实时监听对话，提取代码，你可以添加自定义规则，结果就是，它会以你想要的方式撰写反馈。