最新

大家好，我们很高兴与大家分享我们新发布的 Data Formulator。从数据集开始，您可以通过用户界面和自然语言与 AI 代理进行交流，探索数据并创建可视化，以发现新的洞察。以下是体验的演示视频：<a href="https://github.com/microsoft/data-formulator/releases/tag/0.5" rel="nofollow">https://github.com/microsoft/data-formulator/releases/tag/0.5</a>。 这是我们一年前发布的基础版本的升级（<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=41907719">https://news.ycombinator.com/item?id=41907719</a>）。我们花了一年时间探索如何将代理模式与交互结合，使您更容易与数据“共鸣”，同时保持控制。我们认为数据分析的未来不仅仅是“代理根据高层提示为您完成所有工作”——您仍然应该能够进行开放式探索；但我们也不希望您逐步完成所有操作。因此，我们开发了这种“交互式代理模式”用于数据分析，并进行了用户界面创新。 我们的新演示功能包括： * 我们希望让您轻松导入（几乎）任何数据，以便开始探索——无论是网页表格的截图、未规范化的 Excel 表格、文本块中的表格、CSV 文件，还是数据库中的表格，您都应该能够在 AI 的小帮助下轻松加载到工具中。 * 我们希望您在探索数据时能够轻松选择代理模式（更多自动化）与交互模式（更多精细控制）之间的切换。我们设计了“数据线程”的界面：您的探索和代理的探索都被组织为线程，您可以随时跳转到任何点，决定如何使用用户界面和自然语言指令进行后续操作或修订，以提供精细控制。 * 结果应该易于理解。Data Formulator 现在展示了 AI 代理生成代码背后的“概念”，并提供代码/解释/数据。此外，您可以轻松根据您的可视化结果撰写报告，以分享洞察。 我们在 <a href="https://data-formulator.ai/" rel="nofollow">https://data-formulator.ai/</a> 分享了在线演示，欢迎您试用！如果您希望更多参与和自定义，请查看我们的源代码 <a href="https://github.com/microsoft/data-formulator" rel="nofollow">https://github.com/microsoft/data-formulator</a>，让我们作为一个社区共同构建一些东西！

Vexor 是一个小型命令行工具，允许您通过文件的含义进行搜索——类似于 grep，但更具语义性。

嘿，HN， 我是Arete，一名设计师和前端开发者，最近推出了Reframe Labs，一家软件设计和开发机构，帮助初创公司和成长型企业构建高质量的产品，从最小可行产品（MVP）到企业级应用程序。 在Reframe Labs，我们专注于： - 产品设计 – 干净、现代的用户界面/用户体验，将创意转化为直观的体验 - 网站开发 – 使用现代工具构建快速、可扩展的应用程序 - AI自动化 – 整合AI工具以简化工作流程，提高生产力 - 增长与优化 – 帮助产品在发布后实现更好的扩展和转化 在过去的八年里，我与多个行业的初创公司和机构合作，帮助他们从粗略的概念发展到成熟的、能够产生收入的产品。现在，我们这个月开放了一些新的客户名额，非常希望能与那些想要快速行动并构建伟大产品的创始人联系。 我非常希望能听到您对我们网站、信息传达和重点领域的反馈，也乐意回答您关于我们的技术栈、设计流程或客户工作流程的任何问题。 [https://reframelabs.co](https://reframelabs.co)