为了提供一些背景，我在一家热门的人工智能初创公司工作，所以这并不适用于所有人，但……<p>在我离开舒适的大型科技公司之前，传统的初创公司招聘建议是：
1. 初创公司的股权价值为零/应该被评估为零
2. 你需要等待5到10年才能获得流动性
3. 99%的初创公司会失败<p>但根据我的经验，在合适的时机加入可以限制你的风险，许多公司现在都在提供流动性事件，我不知道，告诉每个人将他们的股权估值为零似乎有点……过早，或者说得太过了？如果这样的话，那为什么还会有人愿意在初创公司工作呢？[我有时开玩笑地想，这是否是大型科技公司为了留住人才而散布的心理战术 :)]<p>初创领域在过去几年发生了很大变化，所以我在想，传统的建议是否在独角兽真正是独角兽，或者初创公司在基本工资、股权和奖金方面确实支付得更少的时候更为准确。你会给出什么更细致、更新的建议呢？
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Kitten TTS 是一系列开源的小型且富有表现力的文本转语音模型，专为设备端应用而设计。我们很高兴推出我们最小模型的预览版，该模型大小不到 25 MB，参数量为 1500 万。
此次发布支持英语文本转语音应用，提供八种声音选择：四种男性声音和四种女性声音。该模型经过量化处理，采用 int8 + fp16 格式，并使用 onnx 进行运行时支持。该模型旨在能够在任何地方运行，例如树莓派、低端智能手机、可穿戴设备、浏览器等，无需 GPU！
我们发布这个版本是为了让早期用户体验到我们下一个版本（希望在下周发布）中可用的延迟和声音。我们非常希望听到您的反馈！仅供参考，这个模型是一个早期检查点，训练数据量不足我们总数据的 10%。
我们之所以开始这个项目，是因为现有的富有表现力的开源模型需要大型 GPU 才能在设备上运行，而云端替代方案对于高频使用来说成本过高。我们认为，市场上需要一些足够小巧的前沿开源模型，以便能够在边缘设备上运行！