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大约三年前，我编写了一个自定义预处理器，以帮助处理SQLite项目的JavaScript构建（例如，过滤原生JS与ESM模块之间的小差异）。最近，这个应用程序被分叉，重构成一个库，现在据我所知，它是世界上唯一一个源无关、可扩展的客户端预处理器（如果不算sed、awk等工具的话）。 它是用可移植的C99实现的，源代码分发包含两个文件（一个头文件，一个.c文件）。它唯一的第三方代码依赖是SQLite。 如果你有类似C语言的预处理需求，但并不使用C语言，c-pp可能会引起你的兴趣。

现在是2025年。我们拥有CRISPR-Cas9技术、ChatGPT、新的月球和火星任务……然而，似乎仍然没有有效的办法来应对蚊子。用激光消灭它们？用磁波驱赶它们？还有什么我不知道的解决方案吗？

你好，HN，我正在开发一款应用程序，利用大型语言模型（LLMs）来帮助医学和法律等受监管领域的专业人士。我的主要关注点是确保遵守隐私和保密法规（例如德国的《刑法》第203条或类似法规）。 1. 哪些是构建符合隐私要求的应用程序的最佳LLM/云服务提供商？我认为直接使用OpenAI和Anthropic是不合适的，但我觉得Azure和AWS可能有一些协议？ 2. 在使用这些模型时，有没有特定的隐私保护设置或功能需要启用？

我想了解您使用GitLab的经验，无论是自托管还是使用云服务。<p>我们现在正在使用Azure DevOps，但可能会转向GitLab，因此需要将所有管道等进行转换。<p>我刚把它放在Rocky服务器上的Podman容器中，但发现它在CPU和内存上“负担较重”。<p>谢谢。

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