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大多数大型社交网络依赖于广告和数据收集，这使得它们在算法、用户参与优化和追求规模方面不遗余力。我经常看到对此的抱怨，但使用情况很少发生变化。许多过去尝试创建“更好”社交网络的努力似乎都停滞不前，尽管出发点是良好的。
我很好奇大家对此的看法：一个专注于现有关系的小型付费社交网络是否有现实的采用机会，还是说网络效应和用户行为使其根本无法运作？
如果你认为它会失败，真正的障碍通常是什么：定价、缺乏新颖性、转换成本，还是其他因素？
我希望得到的是为什么这行不通的理由，而不是鼓励。
`openapi-batch` 是一个小型 Python 库，用于可靠地运行大规模语言模型（LLM）请求的批处理。<p>它提供了以下功能：
- 默认异步提交（在批处理运行时不会阻塞）
- 在 SQLite 中持久化状态（跟踪进度，恢复检查）
- 重试和部分失败处理
- 原生批处理支持（适用于提供此功能的服务商，如 OpenAI、Gemini）
- 服务商适配器（无需网关）
- 进度、每项完成和作业完成的回调<p>许可证：MIT
我一直是 Fedora 的原子发行版的忠实粉丝，因此我决定基于 Arch 自己制作一个，这样可以兼顾两者的优点。现在想想，这有点搞笑，因为它看起来和 Silverblue 完全一样。这值得吗？不太确定，但这确实是一次有趣的体验——如果你的硬件配置合适，它可以作为日常使用的系统。
值得注意的是，由于设置的限制，你可以在主机上开发类似的东西，而不会有实际的数据丢失风险，因为你实际上并没有接触到引导加载程序或文件系统（分区等）。
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