最新

我不是程序员——我是一个设计师/工程师，阅读的是电路图，而不是源代码。我不断遇到同样的问题：需要理解我无法阅读的代码库。 于是我创建了Codedocent。只需将其指向任何项目，它就会生成一个交互式可视化——嵌套的彩色块显示结构，并附有AI生成的简单英文摘要，说明每个部分的功能。它使用本地AI（Ollama），因此没有任何数据会离开你的机器。 只需运行 `pip install codedocent`，然后执行 `codedocent`，它会引导你完成设置。 该工具在大约30小时内开发完成，得到了强大的AI支持（Claude）。使用Python和tree-sitter，采用MIT许可证。如果你对这个过程或工具有任何问题，我很乐意回答。

又一个 OpenClaw 的封装。但我真的很喜欢这个项目的技术部分。<p>尤其是后台的服务器配置。

我整理了一篇关于Nova的博客，Nova是一个基于Erlang和BEAM虚拟机的网络框架。<p>这篇博客的目标是创建一个实用且易于理解的指南，内容涵盖了设置、路由、视图、插件、身份验证、API和WebSocket，并重点介绍了Nova在更广泛的BEAM生态系统中的位置。<p>博客地址：https://taure.github.io/novablog/<p>Nova代码库：https://github.com/novaframework/nova<p>如果你有兴趣在BEAM上构建容错的网络应用（而不仅仅是使用Phoenix/Elixir），你可能会觉得这很有用。<p>欢迎反馈、纠正和建议。