> Bridge将iPhone照片通过AirDrop传输到您的Obsidian库中。进行OCR、分类和路由——全自动处理。<p>我喜欢生活在真实的世界里。我喜欢纸张和笔。我喜欢画笔和颜料（毫不掩饰地推荐一下[artfunk](<a href="https://www.artfunk.org" rel="nofollow">https://www.artfunk.org</a>)）。我不希望我的生活完全数字化。待办事项列表、图表、图示等等——我热爱使用笔记本。但是，我在这些笔记中有一些相关的上下文想要与我的助手分享。因此，我开发了image2obsidian——这是一个基于www.toto.tech小部分功能的开源衍生项目。<p>我发现它非常有用，希望您也会喜欢。<p>用iPhone拍照 -> 将其通过AirDrop传输到运行您助手的设备 -> i2o会接收图像，进行语义分析，并将其准确地整合到您的Obsidian库中。<p>观看Image2Obsidian的实际操作视频[点击这里](<a href="https://x.com/toto_tech_/status/2052230644886118573" rel="nofollow">https://x.com/toto_tech_/status/2052230644886118573</a>)。
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我喜欢 Svelte 和 GraphQL，但不喜欢 React。因此，当我在构建 API 时，使用官方的 GraphiQL 界面让我感到不舒服。
我有自由意志和 Claude 订阅，所以我实现了这个想法。你可以在 npm 上找到它，名称为 "@eeeooolll/graphiql"（@eol 已被占用）。
<a href="https://www.npmjs.com/package/@eeeooolll/graphiql" rel="nofollow">https://www.npmjs.com/package/@eeeooolll/graphiql</a>
我还升级了我的全功能 GraphQL 服务器以使用它。你可以在 JSR 上找到它。
<a href="https://jsr.io/@eol/gq" rel="nofollow">https://jsr.io/@eol/gq</a>