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大家好——在构建 Osaurus（适用于 Apple Silicon 的本地 AI 服务器）之后，我又做了一个更小的工具，实际上我每天都会使用它。<p>Tweaks 让你可以即时重写或完善任何复制的文本——无需聊天窗口，也无需切换应用。<p>只需复制 → 调整。<p>• 仅适用于 macOS 和 Apple Silicon<p>• 2 MB 的二进制文件<p>• 通过 Osaurus 本地运行<p>• 开源（MIT 许可证）<p>• 自定义提示和快速操作（Ctrl + T）<p>非常希望能收到反馈，特别是来自使用本地 LLM 或构建原生 macOS 工具的朋友们。
任何与中国有大量业务关联的科技公司，在接下来的几周内都面临着巨大的干扰风险或被政府接管的危险。
嗨，Hacker News，
我们是docker/model-runner的维护者，想与大家分享一些我们非常兴奋的重大更新。
链接： [https://github.com/docker/model-runner](https://github.com/docker/model-runner)
我们正在重启社区：
[重启 model-runner 社区](https://www.docker.com/blog/rebooting-model-runner-community...)
model-runner的核心是一个简单的、与后端无关的工具，用于下载和运行本地大型语言模型。可以将其视为与不同模型后端交互的一致接口。我们的主要后端之一是llama.cpp，我们会将我们所做的任何改进反馈给他们的项目。它还允许人们通过OCI注册表（如Docker Hub）传输模型。Docker Hub托管了我们精心挑选的本地AI模型集合，以OCI工件的形式打包并准备运行。您可以轻松地在Docker Hub上下载、分享和上传模型，使其成为容器化应用程序和下一波生成式AI的中心枢纽。
最近我们在几个方面努力工作：
- Vulkan和AMD支持：我们刚刚合并了对Vulkan的支持，这使得本地推理能够支持更广泛的GPU，尤其是来自AMD的GPU。
- 贡献者体验：我们将项目重构为一个单一代码库。主要目标是使架构更清晰，并显著降低新贡献者参与和理解代码库的门槛。
- 完全开源：我们知道Docker的项目可能会引发关于其开放性的问题。明确来说，这是一个100%开源的项目，采用Apache 2.0许可证。我们希望围绕它建立一个社区，欢迎所有贡献，从文档修复到新的模型后端。
- DGX Spark的零日支持，我们已经实现了！
我们的目标是发展社区。我们会全天在这里回答您的任何问题。我们希望您能查看一下，如果您喜欢，请给我们一个星标，并告诉我们您的想法。
谢谢！
我想和你分享我为 Plotnine 制作的备忘单，这是一个用于 Python 的数据可视化包。<p>我可能从未在仅仅两页上花费如此多的时间，即使是以 ggplot2 的备忘单为起点。希望你觉得它有用。
重要提示 - 请先阅读：
<p>这仍然是一个正在进行中的项目，并且是一个闭源项目（这就是蜜罐的样子）。要查看开源的 MVP 版本，请点击 [这里](<a href="https://github.com/positive-intentions/chat" rel="nofollow">https://github.com/positive-intentions/chat</a>)。我的所有项目都未经过审计或评审。我提供这些项目仅供测试和演示用途，并不是为了替代您当前使用的消息应用程序（或其他任何应用程序）。<p>使用未经审计的软件时请负责任……请勿用于敏感用途。<p>---<p>既然我已经提醒了你……<p>想要发送加密的 WebRTC 消息和视频通话，而无需下载、注册或跟踪吗？<p>这个原型使用 WebRTC 建立加密的浏览器对浏览器连接。一切都是短暂的，并在您刷新页面时被清除——真正的零数据隐私！<p>查看预发布演示。<p>- 演示： <a href="https://p2p.positive-intentions.com/iframe.html?globals=&id=demo-p2p-messaging--p-2-p-messaging&viewMode=story" rel="nofollow">https://p2p.positive-intentions.com/iframe.html?globals=&id=...</a>
- 网站： <a href="https://positive-intentions.com" rel="nofollow">https://positive-intentions.com</a>
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