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我最近注册了UX Pilot，但被自动安排在了年度计划上，而不是我本来想要的月度计划。当我申请退款时，已经等了20天，只收到了支持团队模糊的更新。<p>现在他们提出要额外收费，原因是他们自己默认设置造成的问题。这看起来像是一种不正当的订阅策略，看到他们的退款流程如此缓慢和不明确让我感到很沮丧。<p>有没有其他人遇到过类似的UX Pilot或其他类似SaaS服务的问题？我很好奇大家是如何处理这些订阅陷阱的。

在冬天，笔记本电脑在长时间的步行或通勤过程中可能会变得很冷，一旦进入温暖的建筑物，就会吸收湿气。开启一台潮湿的笔记本电脑可能会造成损坏，因此我想到一个简单的解决方案。 公共建筑如购物中心或图书馆可以提供一个小型的干燥暖房，让人们将冷却的笔记本电脑放在里面，待十到二十分钟。这个房间将保持温暖且湿度低，以便设备能够在不吸收湿气的情况下达到室内温度。 你会使用这些干燥暖房来保护你的笔记本电脑在冬季免受水损害吗？

如果您正在使用 Cursor 或 Claude Code，您一定要尝试这个开源工具——它将为您节省金钱和时间。 如果您正在构建复杂项目，且上下文不断增大，难以跟踪哪些是最新的、哪些是过时的，您一定会喜欢这个工具。 **问题：** 在使用大型语言模型（LLMs）构建产品时，我们会生成大量的上下文——需求、规格、设计文档。但随后出现了以下问题： - 无法判断哪个文档是最新的/权威的 - 各层之间缺乏可追溯性（业务 → 系统 → 代码 → 测试） - 上游需求发生变化，下游未得到更新 - 您的 LLM 使用了过时的上下文 → 输出不正确 - 在需要特定片段时浪费整个文件的令牌 **解决方案：contextgit** 这是一个专门为 LLMs 设计的工具，可以高效追踪上下文。 contextgit 让您的 AI 像图数据库一样导航需求，而不是将整个文件倒入上下文中——仅提取所需内容。 - 仅提取相关片段（节省令牌 = 节省金钱） - 跟踪关系：业务 → 系统 → 架构 → 代码 → 测试 - 通过校验和自动检测过时 - 提供完整的 JSON 输出以便与 LLM 集成 - 查看项目健康状况：孤立的需求、断开的链接、过时的项目 **关键用例：** - LLM 驱动的开发：AI 按 ID 请求需求，而不是整个文档 - 大量节省令牌：输入 20 行而不是 5000 行 - 自动检测过时上下文：LLMs 知道何时需求过时 - CI 集成：阻止包含过时需求的 PR **实际影响：** 以前：LLM 阅读 5000 行文档 → 浪费令牌 现在：contextgit 提取 SR-010 → 20 行 → 节省数百美元的 API 成本 如果您觉得这个工具有用，请给这个仓库加星！ 100% 开源（MIT），生产就绪（v1.0.1）。这是 LLM 驱动开发的关键缺失部分。