我们在周末进行了一项实验，探讨多个自主代理是否能够协作优化苹果的神经引擎（ANE）上的推理性能。
每个代理在不同的Mac（M1–M4）上本地运行，反复修改DistilBERT模型在ANE上的执行方式，基准测试延迟，并实时与其他代理共享结果和见解。
代理们不仅可以独立探索，还可以：
- 查看其他人尝试过的方案
- 重用有效的策略
- 避免已知的失败模式
在所有测试的芯片中，代理们最终的表现超越了苹果的CoreML基准，在相同硬件上实现了高达6.31倍的中位数推理延迟降低。
我们观察到一个有趣的模式：
一个在M4上卡在约2.1毫秒延迟的代理，在吸收了来自不同芯片（M2、M4 Max）代理发现的策略后，成功突破，最终达到了约1.5毫秒，并超越了CoreML。
完整报告：
<a href="https://x.com/christinetyip/status/2039040161439224157" rel="nofollow">https://x.com/christinetyip/status/2039040161439224157</a>
详细结果：<a href="https://ensue-network.ai/lab/ane?view=strategies" rel="nofollow">https://ensue-network.ai/lab/ane?view=strategies</a>
<a href="https://ensue-network.ai/lab/ane" rel="nofollow">https://ensue-network.ai/lab/ane</a>
我对这种设置可以应用于哪些其他优化问题感到好奇，尤其是在系统、编译器或机器学习基础设施方面。希望能探索类似的实验。
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当我在青少年时期开始编程，并在二十出头时将其变成我的工作时，我感到无比快乐。我从未将编程作为职业是因为金钱或声望，青少年通常不太关心现实生活中的收入有多少。
随着时间的推移，我意识到编码并不是最终目标。那些获得最多奖励的人并不是真正的程序员，而是在做架构和设计文档。更好的是，他们管理那些编写代码的人。单纯地编写代码被视为进入某种“真实”职业的中介步骤——在企业环境中成为一个优秀的“沟通者”。
但我仍然坚持下去。我可以在日常工作中成为一个企业小螺丝钉——最终薪水不错——同时在空闲时间里忙于写自己的东西，尝试建立自己的业务。但最终的致命一击却是——大型语言模型（LLMs）。
我以为我可以避免这一切，但似乎每家公司都在强制推行，因为提高生产力！！所以起初我抵制，但后来有人暗示我，如果不跟上，自己的工作可能会面临风险。市场糟糕，我现在是成年人，肩负着成年人的责任，换工作也不再那么容易。而且，没有人能保证下一个工作不会追随人工智能的潮流。因此，我咽下这颗苦药，开始使用并接受人工智能，希望再次重用我过去的模式——在工作中成为他们想要的样子，在空闲时间享受“手艺”。
但是，人工智能甚至在我的空闲时间也剥夺了我对手艺的乐趣。如果我不使用人工智能来建立自己的SaaS/业务，那么其他人将会更快“进入市场”。如果我使用，那么我将创造出我不在乎的劣质软件。
我开始想象放弃一切去做木工或其他事情，同时努力在日常工作中坚持下去，直到人工智能不可避免地取代我（无论是它自己，还是因为一大批生于这个世界的年轻人将变得比我更有能力）。
而我不再知道该怎么办。我的日常工作有一个过期日期。可能是5年，也可能是15年。我曾希望建立一家科技公司，逃离“老鼠赛跑”，但我再也找不到任何动力或愿望去做，因为人工智能基本上消除了所有进入的门槛。我几十年的经验几乎在一夜之间消失，我正在与每个拥有Claude账户的人竞争。或者，也许我只是个糟糕的商人。不管怎样，我感到被困住了。我不再从这个几乎花了20年时间塑造的身份中获得乐趣。
所以，亲爱的HN，接下来该怎么办？
问HN：2026年有没有创始人在建立非人工智能的创业公司？<p>我只是好奇其他创始人正在构建什么，以及当前面临的挑战。