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花费了大量工程时间使这一切成为可能：每天更新超过2200只基金的持仓，并且这个数量还在不断增加。

大家好！<p>简而言之，在工作中，我需要找到所有使用已弃用的 Node 16 的代码库，并进行批量更新。这个过程非常耗费精力，我必须找到这些代码库，进行更改并为 30 个代码库提交 PR，然后跟进管道以确保其状态正常。于是我搭建了一个 MCP 服务器，它可以索引所有代码库，让你查询代码库，进行批量 PR，并提供工作流运行的总结。<p>## 它的功能如下：<p>1. 索引，分为两种形式： - 代码库级别：在所有代码库上运行一个代理 CLI（带有适当的上下文），提取每个代码库的功能、它们之间的关系以及整个系统的结构。<p>- 代码库级别：在拥有代码库上下文的基础上，提取每个代码库的逻辑信息，以及库、依赖项等，以便进行词汇搜索。<p>2. 搜索，同样分为两种形式：<p>- 自然语言：根据代码库和目标代码库的上下文回答搜索查询。 - 结构化搜索：根据实际依赖项返回结果（例如“找到用 Python 编写、具有 requirements.txt 并使用 FastAPI 的代码库”）。<p>3. 批量更改：<p>只需输入“找到我的 Python 代码库，并将库 X 从 vY 更新到 vZ”；这将搜索并找到受影响的代码库，克隆它们，使用我们已经保存的上下文在每个代码库上运行一个 CLI 代理（如 CC），创建并准备 PR，并给出结果报告。<p>## 技术栈 `mongodb` 用于存储代码库树、依赖项和工作流 `redis` 用于存储用户会话，以跟踪正在进行的批量作业 `claude-cli/Devin` 作为主要引擎 `docker-compose` 用于构建 `traefik` 用于路由<p>我会很感激你们的反馈和想法<p>演示视频：<a href="https://infraas.ai/" rel="nofollow">https://infraas.ai/</a><p>PS：我已经审查了所有代码，所以如果看起来有些糟糕，那是我 ^^

我们正在准备软启动我们的开发者优先产品，想请教一下大家有没有关于寻找测试用户的建议或意见。特别是那些开发者和/或技术能力较强的测试用户。 我当然会利用我的人脉，但也想了解一下在更大范围内，实际上有什么有效的方法。提前感谢大家的帮助。