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我正在开发一个名为 Astroworld 的模块化 N 体模拟器，使用 Python 编写。最初它是一个太阳系可视化工具，但我最近将其重构为一个通用引擎，能够将物理法则与行星数据解耦。技术亮点包括： - **辛积分法**：使用速度 Verlet 积分器来保持长期的能量守恒（在稳定系统中，$\Delta E/E \approx 10^{-8}$）。 - **无关架构**：可以通过轨道元素（开普勒元素）或状态矢量输入任何系统。我已经用它验证了超紧凑系统（如 TRAPPIST-1）和长期扰动（如行星九假说）的稳定性。 - **验证**：包括90多个物理测试，其中包括使用施瓦兹希尔德度规修正的水星相对论进动。 **行星九实验**：我进行了一个1万年的模拟，以跟踪像 Sedna 这样的远日天体（TNO）在近日点参数（$\omega$）中的差异信号。结果（约 $0.002^{\circ}$）为引擎的精度提供了很好的合理性检查，因为这一效应是世俗的，需要数百万年才能完全显现。 **技术栈**：使用 NumPy 进行向量化，Matplotlib 进行二维分析，以及 Plotly 进行交互式三维轨迹展示。我目前正在开发一个实时三维渲染层。希望能收到关于高偏心率轨道的积分器稳定性反馈，或者关于实现更复杂引力势的建议。

独立开发者，白天是IT经理。创建这个是为了自己解决问题——非常希望能得到反馈。