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这最初是对一种对话模式的反应。尽管我的瑜伽工作室是个宁静的地方，但即使在这里，谈话也常常以“你能相信现在发生的事情吗？”开头，语气中带着愤怒或恐惧的色彩。 我是个避免看新闻的人，所以在这些情况下我通常会感到一丝自鸣得意，但我在想是否有一种方法可以满足那种无尽滚动新闻的冲动，而不带来焦虑。 我的假设是：应用一个40年的延迟缓冲。你可以在不受战争迷雾影响的情况下，获得“重大事件”的智力刺激，因为你知道世界并没有结束。 40年创造了一个镜像，将里根时代与今天相对照。两者之间的相似之处包括名人民粹主义、冷战紧张局势（苏联与俄罗斯）和通货膨胀经济学。 该系统吸收原始报纸扫描，并使用多步骤的语言模型管道生成每日版： 光学字符识别与摄取：将原始像素转换为文本。 评分：根据戏剧性反讽和知名度等指标对事件进行评分，以便在事后呈现有趣的故事。例如，关于史蒂夫·乔布斯离开苹果的干巴巴的商业简讯，由于未来的背景创造了叙事弧，因此得分很高。 客观事实提取：从原始文本中提取出一系列离散的、可验证的事实。 生成：使用这些提取的事实作为真实依据，撰写新的标题和故事摘要。 我原本期待的是一种禅意的体验，结果却得到了一个有趣的纪录剧。当历史事件以周为单位串联起来时，竟然出乎意料地引人入胜。 例如，1985年10月7日，巴勒斯坦劫机者劫持了游轮阿基莱·劳罗。在2025年延迟阅读这个故事时，情节在几周内展开：他们首先把一名坐轮椅的美国人扔下船，然后美国战斗机迫使逃生飞机降落，导致美国海豹突击队与意大利空军之间的军事对峙。令人难以置信的是，美国选择了退让，但随后的外交后果导致意大利总理辞职。 这击中了新闻周期的多巴胺受体，但却带来了已知结果的安慰。 技术栈：React，Node.js（Caskada用于语言模型管道的编排），Gemini用于光学字符识别/评分。 链接：[https://forty.news](https://forty.news)（无需注册，只有在你想要每日/每周收到故事邮件时才需要）

美国劳工统计局（BLS）取消了十月份的消费者物价指数（CPI）报告，并推迟了其他几个发布。CPI、实际收入、州级职位空缺和县级工资数据等关键系列现在出现了空白或时间表的变化。 独立分析师指出，缺失整整一个月的数据会破坏美国最广泛使用的通货膨胀信号的连续性。预测模型失去了一个关键输入。美联储将在没有连续两个通货膨胀数据的情况下做出12月的决策。 我的假设是，我们不应该依赖单一的集中（可能不可信）来源来获取如此重要的信息。 私人数据源已经能够近乎实时地跟踪食品杂货、租金、快速消费品定价、能源、电商、运输和工资等数据。 --- *要建立一个社区驱动的、开放的CPI替代方案，确保其透明、可重复和防篡改，需要哪些条件？* 一些起点： ``` * 多个贡献者可以发布逐项价格数据（食品杂货、租金、公用事业、服务）。 * 加权篮子可以是开放的并且有版本控制。 * 方法可以是固定的、可审计的，并且随着时间的推移保持稳定。 * 聚合可以是使用公开数据的公共代码（在可用的情况下）。 * 可以为特定类别添加许可的私有数据集。 * 输出可以根据数据的不同而为每月、每周或每日。 ``` 去中心化的CPI不会取代官方CPI，但可以提供一个持续的、独立的信号。 我在寻找实用的方法：数据源、加权方案、方法，以及当前正在进行的任何现有开放项目。

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