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我很好奇那些你必须强迫自己去做的事情——即使你知道它们是必要的——最终改善了你的生活质量。

我妻子是一名自由撰稿人/翻译，许多客户在检查她的作品时使用所谓的AI检测工具，常常要求她重写作品，直到得分低于30%（即使这些作品最初完全是她的原创）。 如果你依赖这些工具，请知道它们并不准确，根本不准确。实际上，它们是浪费时间。举个例子，我把《独立宣言》的前三段粘贴到其中一个检测工具中，结果显示：100%由ChatGPT生成。 编辑：已删除AI检测工具网站的链接，因为我不想让这看起来像广告。如果你想检查，可以在谷歌上搜索“AI Checker”，自己测试一下。

上个月，我在我的GKE集群（圣保罗地区）中有一个容器进入了错误循环，输出到标准输出的日志达到了每秒约2000条。我通过亲身经历发现，GKE的默认行为是将100%的日志吞入Cloud Logging，且没有速率限制。在警报触发之前，我的账单几乎跳涨了1000%。 基础设施（计算）：约140美元（821雷亚尔） Cloud Logging：约1300美元（7554雷亚尔） 比例：日志费用是实际服务器费用的9.2倍。 https://imgur.com/jGrxnkh 我修复了循环，并立即暂停了`_Default`接收器。 我提交了一个账单工单，请求对这项失控资源进行“一次性礼遇调整”——这是AWS/Azure首次出现异常时的标准做法。 我已经被拒绝了两次。 最新的回复是：“由于我们的内部政策，团队拒绝了调整请求。” 如果你使用GKE，Log Router中的`_Default`接收器会捕获所有容器的标准输出和标准错误。 对于日志的摄取量没有默认限制，这真是荒谬！ 一个简单的`while(true); do echo "error"; done`就能让一个小项目破产。 请前往Logging -> Log Router，编辑`_Default`接收器。 添加一个排除过滤器：`resource.type="k8s_container"` `severity=INFO`（或排除特定命名空间）。 最近有没有人成功将账单争议升级到一级支持以上？ 看来他们的政策现在是强制全额支付，即使是明显的失控或意外使用，这真是荒谬，因为这只是日志！文本！

我一直在寻找一种能够顺畅旋转的可穿戴戒指，类似于小型的指尖陀螺——我想要的是具有真实旋转惯性的，而不仅仅是一个松松垮垮的装饰性环。<p>我到处搜索，只找到了：<p>带有摩擦外圈的“旋转戒指”<p>便宜的亚马逊版本，旋转部分会掉落<p>只能旋转几秒钟的设计<p>沉重或笨重的戒指，佩戴起来不舒服<p>我想要的是：<p>足够舒适，适合日常佩戴<p>能够轻轻一拨就顺畅旋转<p>摩擦力低（理想情况下像轴承一样光滑）<p>能够保持完整超过几天<p>不会发出咔嗒声或卡顿——只需顺畅旋转<p>像这样的设备真的存在吗？<br>还是说在戒指形态中存在某种机械限制，使得“指尖陀螺级别的光滑度”难以实现？<p>我希望能得到任何尝试过类似设计、了解应避免材料或理解制作微型可穿戴转子工程限制的人的见解。

嗨，HN， 我开发了一套工具，旨在帮助人工智能生成更好的PostgreSQL代码。最有趣的部分是一个带有明确观点的技能集，帮助设计更优的Postgres架构。同时还包括对手册的搜索功能。 可以作为MCP服务器和Claude代码插件进行部署。 我还希望能加入生态系统文档和技能。目前已经包含了我所在的Timescale。正在寻找关于PostGIS和pgvector的帮助。 完全开源。

几天前，我在晚上7:04收到了银行的欺诈警告。当我登录我的银行账户时，发现有19笔待处理的Cursor订阅费用。 我拨打了在我的真实Cursor账户上找到的Cursor账单客服电话，但由于超出了工作时间，只接到了自动回复。 我在晚上7:16迅速发了一封电子邮件，明确表示我并未授权这些购买。 经过几天缓慢的电子邮件回复，我得到的结论是“计算资源已被完全消耗，无法退还或退款”。 请问有人有什么建议该如何处理吗？

我在科技行业工作了近三十年，其中大部分时间都在团队面临庞大且混乱的代码库的环境中度过。安全审计通常需要几天，有时甚至几周，而大多数工具在开始之前都需要复杂的设置、管道或配置文件。 LegacyMind是我为解决这个问题而开发的工具。您只需将代码作为一个压缩包上传，几分钟内即可获得完整的安全报告。该平台能够检测漏洞、过时的库、许可证、秘密信息及其他风险，并明确标出具体的代码行以及清晰的缓解建议。所有操作都在欧盟基础设施内进行，扫描完成后代码会被立即删除。 我之所以开发这个工具，是因为我看到团队在继承旧系统或在现代与传统技术栈之间切换时浪费了多少时间。我希望有一个简单有效的工具，能够快速且真实地反映团队代码的状况。 我非常希望能得到HN社区的反馈，特别是来自那些处理安全、SRE工作或熟悉不熟悉代码库的人员的意见。