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我最初构建了 cs（codespelunker），目的是为了回答一个问题：BM25 相关性搜索能否在不构建索引的情况下工作？<p>结果证明是可以的，因此我在这个想法上进行了迭代，将其发展成一个完整的命令行工具。最近，我希望通过添加 Sourcegraph 或 Zoekt 等工具的相关性来改进它，但同样不想添加索引。<p>cs 使用 scc <a href="https://github.com/boyter/scc" rel="nofollow">https://github.com/boyter/scc</a> 来动态理解文件的结构。因此，它可以将搜索过滤到代码、注释或字符串中。它还应用了加权的 BM25 算法，其中实际代码中的匹配项排名高于注释中的匹配项（默认情况下）。<p>我还使用 scc 扫描时输出的圈复杂度添加了复杂度重力权重。因此，如果你在搜索一个函数，具体实现应该比接口排名更高。<p><pre><code> cs "authenticate" --gravity=brain # 查找复杂的实现，而不是接口
cs "FIXME OR TODO OR HACK" --only-comments # 仅在注释中搜索，不在代码或字符串中
cs "error" --only-strings # 查找错误消息定义的位置
cs "handleRequest" --only-usages # 查找每个调用位置，跳过定义
</code></pre>
v3.0.0 添加了一个新的排名器，以及一个交互式 TUI、HTTP 模式和 MCP 支持，以便与 LLM（Claude Code/Cursor）一起使用。<p>由于它在动态进行分析和复杂度计算，因此速度比任何 grep 都慢。然而，在 M1 Mac 上，它可以在大约 6 秒内扫描并排名整个 4000 万行以上的 Linux 内核。<p>实时演示（在其自身源代码上以 HTTP 模式运行）： <a href="https://codespelunker.boyter.org/" rel="nofollow">https://codespelunker.boyter.org/</a>
GitHub: <a href="https://github.com/boyter/cs" rel="nofollow">https://github.com/boyter/cs</a>
嘿，HN！<p>我正在开发 Tskflow，这是一款基于简单理念的小型生产力工具：<p>大多数任务管理工具都变得杂乱无章且令人压力倍增。而 Tskflow 试图保持轻量和无摩擦，专注于你现在需要处理的任务。<p>核心理念：<p>• 快速捕捉任务
• 保持干净、无干扰的视图
• 强调流程和专注，而非繁重的组织<p>你可以在这里试用<p>我希望得到诚实的反馈：<p>• 与你当前的系统相比，这里有哪些不足？
• 有哪些功能感觉不必要或缺失？
• 你真的会使用这样简约的工具吗？
• 这种工具显然不适合什么类型的用户？<p>由我独立开发和维护。处于早期阶段，欢迎批评。
嗨，HN，
我添加了一个原始的45秒演示，展示了DOM的实时重构： [https://streamable.com/vw133i](https://streamable.com/vw133i)
我厌倦了静态作品集带来的“上下文问题”——招聘人员想要简历，创始人想要商业计划书，而工程师则想看到架构。
与其建立三个网站，我将我的React前端连接到了Llama-3（通过Groq实现<100ms的延迟）。它分析搜索栏中的自然语言意图，并物理重构组件树，以优先考虑最相关的模块，使用Framer Motion。
最困难的部分是在DOM变更期间稳定累积布局偏移（CLS），但将布局状态与内容状态解耦解决了这个问题。
挑战：搜索栏中隐藏着一个全局CSS覆盖。如果你猜到1999年电影的引用，它会触发一个1位终端模式。
很高兴回答关于Groq实现或布局引擎的任何问题！