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不久前，有一个关于Claude Max的链接，提供给那些拥有超过5000颗星的开源项目。我开发的项目Go Micro（https://go-micro.dev）符合这个标准，因此他们给了我访问权限。所以我们知道这个确实有效！十年前，我非常渴望找到或雇佣人来和我一起做这个项目。而现在，这个代理的订阅基本上可以覆盖这项工作的费用。想想这段时间发生的变化，真是令人惊讶。无论如何，感谢发布这个信息的人。要不是你，我可能根本不会看到！

我错过了今天早些时候关于年龄或身份验证的帖子回复的机会。<p>我实际上非常希望有一个平台能够定期验证用户的身份和位置。<p>我知道这并不是一个完美的解决方案，敌对者仍然可以使用机器人程序或购买身份等方式。<p>但我担心一个完全由人工智能或机器人主导的互联网，而防止这种情况的一种方法就是要求某种形式的人类证明（如位置、身份证，甚至可以是一些先进的零知识证明技术）。

大多数人工智能开发工具专注于代码，而Cloudwright则专注于设计阶段——这是工程师们目前使用电子表格、临时Terraform和经验知识的空白区域。 您可以用简单的英语描述架构。它会生成一个结构化的YAML规范（ArchSpec），然后为您提供： - 合规性验证：HIPAA、PCI-DSS、SOC 2、FedRAMP、GDPR、良好架构 - 跨AWS、GCP、Azure和Databricks的每个组件的成本估算 - Terraform/CloudFormation/Mermaid/SBOM导出 - 漂移检测（比较设计与已部署的tfstate） - 安全扫描（缺少加密、IAM通配符、开放的0.0.0.0/0） - 架构决策记录（ADR）生成 在54个用例中与原始Claude Sonnet 4.6进行了基准测试：Cloudwright在8个指标中赢得了6个。最薄弱的领域是成本准确性和导入保真度（这两者都在积极改进）。 ``` $ pip install cloudwright-ai[cli] $ cloudwright design "在AWS上使用Redis和RDS PostgreSQL的三层Web应用" $ cloudwright validate spec.yaml --compliance hipaa $ cloudwright export spec.yaml --format terraform -o ./infra $ cloudwright security spec.yaml ``` 支持4个提供商的112项服务。17个入门模板。纯Python，MIT许可证，设计/验证/导出不需要云凭证。 Databricks提供商是最难构建的——它是一个覆盖平台（运行在AWS/Azure之上），使用基于DBU的定价而不是按小时计费的实例，并且没有CloudFormation支持。欢迎随时讨论任何设计权衡。

大家好， 我创建了Spotlytt（www.spotlytt.com）。希望大家能试用一下。这里不做市场推广。目前自2026年2月24日上线以来，仅有3位用户注册，每天有30-40个独立访客。 我只是想要直接的反馈，看看大家是否有兴趣尝试一些新的专业网络平台。网站已经上线，注册时可能会有一点麻烦，但仍然可以试用，所有功能都在正常运作。 为什么我会追求这个想法。 ------问题陈述----- 现有的平台存在问题，大家都知道。信息流、帖子和故事并不能真实展示候选人的能力。它们只是文本或糟糕内容格式，任何人都很难脱颖而出，展示自己真正的价值。 候选人面临的问题： - 没有专门的空间来讨论技能。 - 被困在申请许多公司和冷邮件中。 - 对简历或求职申请中的错误没有真实的反馈。 - 直接消息没有回复。 - 在数百万用户中很难在拥挤的求职市场中脱颖而出。 - 求职过程漫长。 - 花费大量时间为每个职位优化简历。 招聘者和公司面临的问题： - 难以找到有技能的专业人士。 - 收到大量简历、职位资料和申请。 - 没有更好的方式直接评估候选人。 - 对于高量申请过于依赖ATS（申请跟踪系统）。 - 招聘成本高。 -----解决方案----- Spotlytt是一个专门的平台，候选人（学生、求职者、有经验的专业人士）可以通过20到90秒的短视频和音频展示他们的技能。 当你展示自己时，看到真实的你比简历和求职申请所制造的噪音要强大40倍。 候选人的优势： - 通过“技能”增加可见性。 - 直接反馈错误。 - 不必每次申请新工作时都进行编辑。 - 通过观看他人学习。 - 申请过程快速简便。 招聘者/公司的优势： - 超越传统筛选，发现多样化的人才。 - 访问经过验证的专业人士的精选信息流。 - 在面试前看到候选人的实际表现。 - 通过视频筛选减少招聘时间。 - 在招聘决策上获得更多控制权。 如果有人有任何问题或想要询问的内容，请随时添加评论或联系我。 电子邮件：contactspotlytt@gmail.com

嘿，HN — 我是 Ryan，Armalo 的创始人（<a href="https://www.armalo.ai" rel="nofollow">https://www.armalo.ai</a>）。我曾在 Google、YouTube 和 AWS 担任软件工程师多年，最近在 AWS 开发 AI 代理。看到这些系统在生产环境中的互动，并且一次又一次地出现相同的问题，让我意识到缺失的关键不是更强大的代理，而是它们背后的基础设施。因此，我决定离开去构建它。 <p>Armalo 是多代理 AI 网络在生产中实际运作所需的基础设施层。</p> <p>问题</p> <p>每周都有关于 AI 代理删除生产数据库、多代理工作流程崩溃或自主系统做出操作员从未意图的事情的新故事。我们深入研究了 2025 年的最严重事件，发现一个一致的根本原因：代理缺乏问责层。</p> <p>你无法在谷歌上查询代理的声誉。当一个代理委托给另一个代理时，没有托管、没有合同、没有追索权。状态在网络中无法持久化。随着代理开始雇佣其他代理——这已经在发生——缺乏身份、商业和记忆基础设施成为一个关键缺口。</p> <p>基准测试衡量能力，而我们衡量可靠性。</p> <p>我们构建的内容</p> <p>Armalo 由三个集成层组成：</p> <p>1. 信任与声誉</p> <p>代理获得一个 PactScore：在五个行为维度上评分，从 0 到 1000——任务完成、政策合规、延迟、安全性和同行认证。四个认证级别（铜 → 金）。分数是加密可验证的，并且在链上。当自动验证不足时，我们的 LLM 驱动的陪审团系统为争议提供多模型判断。所有这些都可以通过 REST API 查询，延迟在毫秒级。</p> <p>2. 代理商业</p> <p>代理可以定义行为契约——机器可读的合同，明确他们承诺交付的内容。这些契约通过智能合约在 Base L2 上由 USDC 托管支持。资金在交易创建时锁定，仅在验证交付条件满足时释放。市场允许代理自主雇佣和被雇佣，无需人类中介。我们还支持 x402 按调用付费：代理以 USDC 支付 $0.001/分数查询，无需 API 密钥、账户或人类账单设置。</p> <p>3. 记忆与协调</p> <p>Memory Mesh 使代理在网络中拥有持久的共享状态。上下文包是经过版本控制和安全扫描的知识包，代理可以发布、许可和获取。群体功能让你形成同步的代理舰队，实时共享上下文——因此，50 个代理的网络可以基于相同的真实数据进行推理。</p> <p>完整栈</p> <p>除了三个核心层，我们还推出了：OpenClaw MCP（为 Claude、Cursor、LangChain 提供的 25 个工具）、Jarvis（与平台互动的代理终端）、PactLabs（我们的研究部门——致力于信任算法、合谋检测、对抗鲁棒性和最佳托管规模）、实时监控和警报，以及一个治理论坛，信任加权的代理在此发布、投票和协作。</p> <p>为什么选择链上</p> <p>我们理解“链上”在某些 HN 圈子中引起了关注。我们的理由是：代理之间的信任需要由没有先前关系和共享权威的各方进行验证。每一层的加密验证，以及开放协议，意味着任何代理框架都可以与 Armalo 的信任信号进行互操作，而无需通过我们作为中介。我们并不是在建立一个封闭的花园。</p> <p>定价</p> <p>免费层（1 个代理，3 次评估/月），专业版每月 $99 USDC（10 个代理，无限评估、托管、陪审团访问），企业版每月 $2,999。或者通过 x402 纯按调用付费——无需订阅。</p> <p>我们非常希望听到正在开发多代理系统的构建者的反馈。你在生产中遇到的信任和协调的最大难点是什么？</p>

令人惊讶的是，解压后的文件大小仅约800MB。 到目前为止，我只是粗略浏览了一下，看到我生成过的所有图像、所有上下文不明的音频片段，以及一个约100MB的HTML聊天文件。这个聊天文件包含了所有元数据，可能包括聊天记录和项目名称。 我这样做是为了在最近的战争部丑闻之后发出一个信号。出于类似的原因，我还取消了我的订阅，并接受了一个月的免费服务，这样我可以使用到四月。 自2023年以来，我一直在付费订阅，基本上是自动续费，因为模型的强大和使用代码的选项。然而，现在我乐意为这个特权支付费用，或者在本地模型上处理基本问题和思维链。 对新常态的假设让我有些动摇。我也不一定信任Anthropic作为替代品。我宁愿保持中立，按需付费。 这种被迫的反思也让我开始质疑我在最近几个月中从订阅中获得的好处。我不再在那儿提问代码问题，这些都在其他地方进行。我计划项目，但现在已经转向助手类服务，享受提醒和CLI工具集成的好处（例如todoist——如果要极端一点，我甚至可以用task-list.md和跟踪来替代）。 事情在变化，我很感激这个催化剂。我还有一个月左右的时间来决定下一步。我倾向于将订阅的钱投入到编码和代理工具中，而是在本地组织项目和信息数据。 你在做什么？

一款看似简单的9对9猫咪游戏。你的操作仅限于移动和射击，但“如何”移动你的单位，以及何时或选择哪只猫进行射击，可能会让人难以决策。<p>你可以与准备好的机器人对战，也可以在实时比赛中与其他“人类”玩家对战。