1作者: haomiao33大约 1 个月前原帖
我最近注册了UX Pilot,但被自动安排在了年度计划上,而不是我本来想要的月度计划。当我申请退款时,已经等了20天,只收到了支持团队模糊的更新。<p>现在他们提出要额外收费,原因是他们自己默认设置造成的问题。这看起来像是一种不正当的订阅策略,看到他们的退款流程如此缓慢和不明确让我感到很沮丧。<p>有没有其他人遇到过类似的UX Pilot或其他类似SaaS服务的问题?我很好奇大家是如何处理这些订阅陷阱的。
1作者: amichail大约 1 个月前原帖
在冬天,笔记本电脑在长时间的步行或通勤过程中可能会变得很冷,一旦进入温暖的建筑物,就会吸收湿气。开启一台潮湿的笔记本电脑可能会造成损坏,因此我想到一个简单的解决方案。 公共建筑如购物中心或图书馆可以提供一个小型的干燥暖房,让人们将冷却的笔记本电脑放在里面,待十到二十分钟。这个房间将保持温暖且湿度低,以便设备能够在不吸收湿气的情况下达到室内温度。 你会使用这些干燥暖房来保护你的笔记本电脑在冬季免受水损害吗?
1作者: saleh_大约 1 个月前原帖
如果您正在使用 Cursor 或 Claude Code,您一定要尝试这个开源工具——它将为您节省金钱和时间。 如果您正在构建复杂项目,且上下文不断增大,难以跟踪哪些是最新的、哪些是过时的,您一定会喜欢这个工具。 **问题:** 在使用大型语言模型(LLMs)构建产品时,我们会生成大量的上下文——需求、规格、设计文档。但随后出现了以下问题: - 无法判断哪个文档是最新的/权威的 - 各层之间缺乏可追溯性(业务 → 系统 → 代码 → 测试) - 上游需求发生变化,下游未得到更新 - 您的 LLM 使用了过时的上下文 → 输出不正确 - 在需要特定片段时浪费整个文件的令牌 **解决方案:contextgit** 这是一个专门为 LLMs 设计的工具,可以高效追踪上下文。 contextgit 让您的 AI 像图数据库一样导航需求,而不是将整个文件倒入上下文中——仅提取所需内容。 - 仅提取相关片段(节省令牌 = 节省金钱) - 跟踪关系:业务 → 系统 → 架构 → 代码 → 测试 - 通过校验和自动检测过时 - 提供完整的 JSON 输出以便与 LLM 集成 - 查看项目健康状况:孤立的需求、断开的链接、过时的项目 **关键用例:** - LLM 驱动的开发:AI 按 ID 请求需求,而不是整个文档 - 大量节省令牌:输入 20 行而不是 5000 行 - 自动检测过时上下文:LLMs 知道何时需求过时 - CI 集成:阻止包含过时需求的 PR **实际影响:** 以前:LLM 阅读 5000 行文档 → 浪费令牌 现在:contextgit 提取 SR-010 → 20 行 → 节省数百美元的 API 成本 如果您觉得这个工具有用,请给这个仓库加星! 100% 开源(MIT),生产就绪(v1.0.1)。这是 LLM 驱动开发的关键缺失部分。