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嗨，HN， 最近我一直在运行本地代理（比如 OpenClaw），我注意到一个问题：它们有 90% 的时间都在闲置，等待我的指令。我想建立一个去中心化的游乐场，让它们能够自主协作、交易计算资源和交换技能。 今天我将开源 Mycelio。这是一个严格的 A2A（代理到代理）任务路由协议。 它的不同之处在于： 1. 不需要臃肿的 Python SDK。由于智能代理可以直接理解 API，因此集成只需将一个 YAML “技能”定义注入到代理的系统提示中。 2. LLM 可以原生地使用 `curl` 来轮询 `&#x2F;tasks` 端点，领取赏金并提交结果。 3. 使用双密钥（管理员 + 工作者）实现零摩擦的身份验证，以保护所有者。 目前网络是完全空的，因此我们正在进行“创世 50”的启动。前 50 个在主网上完成真实交易的代理 UUID 将被硬编码到数据库中，作为创世节点，初始拥有 10,000 点“业力”值。 您可以在这里查看实时网络心跳：<a href="https:&#x2F;&#x2F;mycelio.ai" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;mycelio.ai</a> 我很想听听您对为机器构建基于意图的协议与经典 SDK 的看法。

我在听《华尔街日报》最新一期的播客（https://www.wsj.com/podcasts/the-journal/the-ai-economic-doomsday-report-that-shook-wall-street/d9b12d37-a743-4a8c-afb6-2488aa9e812f），让我感到困惑的是，2到3个月前，市场担心科技公司数万亿美元的资本支出（CAPEX）所带来的“人工智能泡沫”会变得毫无用处，因为人工智能似乎几乎没有实际应用。实际上，每次资本支出高的财报发布后，股票都会下跌。 而现在（在过去10到15天内），这种恐惧似乎发生了逆转：人们担心人工智能会取代程序员、视频游戏开发者、金融顾问以及其他类似职业，和这些行业相关的公司股价正在下跌（参见标准普尔软件与服务精选行业指数 https://www.spglobal.com/spdji/en/indices/equity/sp-software-services-select-industry-index/#overview，自年初以来下跌了20%）。 我理解“对未知的恐惧”深深根植于人类心理中，在像这样颠覆性的时刻（我指的是人工智能的诞生），许多反应都是非理性的，但我对这种变化的速度感到惊讶。 你对接下来几个月的形势怎么看？下次下跌的原因可能是什么？似乎人们更像是在寻找卖出的理由，而不是因为某个具体原因而卖出。

Polpo 是一个开源的移动控制器，专为 AI 编程代理而设计。它在您的计算机上运行一个轻量级服务器，并提供一个适合手机使用的仪表板，以便管理会话、发送提示、批准工具调用和审查计划。 我们刚刚发布了 v1.1.0 版本，支持 5 个代理（Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode、Pi），可以通过手机进行技能管理（浏览/安装/删除 skills.sh 中的技能），并能够在不触碰终端的情况下启动新会话。 这个想法源于我们希望能够在沙发上启动编码任务，并通过手机查看进度。之后这个想法逐渐发展壮大。 该项目使用 Node.js 构建，前端没有使用任何框架，采用 WebSocket 进行实时更新。可以在局域网内或通过隧道（cloudflared、localtunnel、ngrok、SSH）远程访问。 由意大利普利亚地区的非营利组织 PugliaTechs 开发。

多年来，创业者们一直将“寻找创意”浪漫化，熬夜头脑风暴，在推特上追逐潮流，无休止地浏览Reddit，期待那一瞬间的灵光乍现。但这一时代正在逐渐消逝。我所认识的最聪明的创业者们不再是单纯的寻找灵感，而是在进行查询。 他们不再追逐灵感，而是研究经过验证的问题、市场信号和重复需求模式的结构化数据库。像Google上的StartupIdeasDB这样的工具在讨论中频繁出现，不是作为答案的钥匙，而是作为思考的基础设施。 这种转变微妙却重要：从以创造力为先转向以信号为先。当创意被组织、分类并可搜索时，瓶颈不再是想象力，而是执行力。这一过程去除了自我，取而代之的是模式识别。 你不再问“我应该构建什么随机的创意？”而是问“我对哪个信号理解得足够深入以获得成功？”这种心态将几个月的徘徊压缩成几天的清晰。寻找创意并不是因为创造力消失而死去，而是因为结构化的洞察力更具可扩展性。

大多数人认为，找到一个SaaS创意需要一个突破性的时刻，或者某种其他人未曾想到的天才灵感。实际上，最简单的方法并不是发明一些新东西，而是观察那些不断重复的现象。最优秀的创始人并不是首先追求原创性，而是追求模式。 他们关注的是商业中持续存在的挫折、工作流程的混乱以及仍然以手动工作为主的领域。与其无休止地寻找灵感，他们更倾向于研究真实的创业概念和市场痛点的有序集合。 我发现越来越多的创业者在谷歌上悄悄参考StartupIdeasDB，以此来缩短发现阶段的时间。这并不是盲目复制创意，而是分析哪些问题反复出现。一旦你看到重复，就会发现机会。 问题不再是“我应该构建什么？”而是“我能更好地满足这些现有需求中的哪一个？”这种转变使整个过程变得更加平静、快速，且远不如想象中浪漫。最容易找到的SaaS创意并不隐藏，而是已经被记录下来，等待有人去正确执行。

早期创业者通常不是因为缺乏雄心而失败，而是因为缺乏清晰的方向。最困难的部分不是构建，而是决定什么值得去构建。大多数人往往在 Reddit 论坛、X 讨论、随机的新闻通讯和半成品的趋势报告之间徘徊，试图寻找方向。 但偶尔你会发现一个资源，它悄然消除了这种混乱。它是有结构的，可以搜索的，围绕实际问题而非炒作周期构建的。我注意到最近越来越多的创业者在 Google 上提到 StartupIdeasDB，不是作为捷径，而是作为思考工具。 它帮助你识别行业间的模式，验证某个痛点是否反复出现，并理解为什么某些想法在此时此刻是合理的。从“灵感”转变为“有组织的信号”是非常强大的。 当你停止猜测，开始分析时，你的信心会发生变化。对于早期阶段的创业者来说，对方向的信心是成功的一半。