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Deep Code Research 是一个命令行工具，它可以自动找到与您的代码库相似的仓库，分析它们处理问题的不同方式，并生成比较报告。 与其提供诸如“添加错误处理”等泛泛的建议，它会准确展示相关项目的做法以及您的代码与之的不同之处。每个发现都包括来自您自己的代码库和参考代码库的并排代码片段，并附有具体的文件路径和行号。 该工具采用多代理架构：主代理通过 GitHub 搜索发现相关仓库，然后派生出并行的子代理来分析每一个仓库。结果会被综合成一个优先级排序的发现列表。 我开发这个工具是因为代码“文献综述”非常耗时。在构建某个项目之前，您应该调查类似项目以学习模式并避免已知的陷阱。但阅读超过 10 个仓库需要数小时。这一工具自动化了这个过程。 <a href="https://github.com/WindChimeRan/deep_code_research" rel="nofollow">https://github.com/WindChimeRan/deep_code_research</a>

我是一名大学生，生活中一直感到孤独。这对我的心理健康造成了很大的影响，但那是另一个故事。我从来没有能够交到朋友，也无法维持长久的有意义的关系。事实上，我甚至可以说我从来没有真正的朋友，现在也没有。我的手机里没有任何联系人，去学校时没有人和我说话，当我找到一些似乎对我有兴趣的人时，这种关系通常也不会持续太久，因为他们并不重视我们之间的联系。就我所知，我是一个可以忍受的人。人们觉得我很有趣，当我和别人交谈时，我们的对话还算不错（尽管闲聊往往让我感到无聊）。然而，这些都没有带来任何实质性的结果，也没有给我带来任何安慰或满足感。我把自己缺乏朋友的原因归结为自己身上的问题。也许我长得不好看，也许我不够幽默，也许我很笨。我不知道这是否是正确的想法。但我尝试了很多不同的方法，读了许多不同的书，然而仍然没有人愿意关心我，甚至不愿意问我今天过得怎么样，或者在我邀请他们一起出去时愿意陪我。<p>我该怎么办？难道我就要孤独地度过一生，没有任何陪伴和人际关系吗？

我（像所有人一样？）发现，代码检查工具有助于让AI编写的代码保持规范。然而，我仍然会看到在代码迭代过程中出现的一些持续的过度复杂性和“代码异味”。为了解决这个问题，我开发了kiss。这个工具可以检测到长函数中的kiss违规，并通过将其中的一部分提取出来来进行修正。或者，它可能会因为重复代码而产生违规，并将其提取出去。 kiss是用kiss编写的AI工具，能够检查Python和Rust代码。我非常欢迎反馈。

我创建了DeviceGPT，以解决我作为Android开发者所面临的问题：设备监控工具要么显示令人困惑的原始数据，要么使用估算值而非真实测量值。 DeviceGPT的不同之处在于： • 100%真实数据 - 使用实际的Android系统API（BatteryManager、ActivityManager、真实网络测试）。没有估算或模拟。 • AI驱动的解释 - 将设备数据分享给ChatGPT/Claude，以获取通俗易懂的解释。不再需要猜测“CPU使用率85%”到底意味着什么。 • 隐私保护者 - 检测可能危害您设备的键盘记录器、屏幕录制器、SSL劫持和间谍软件。 • 全球排行榜 - 将您的设备性能与全球数百万用户进行比较。 • 基于研究的功耗分析 - 实施最新的学术研究（2020-2025）以实现准确的功耗测量。 技术栈： - Kotlin + Jetpack Compose - Firebase（排行榜、分析） - ChatGPT/Claude API（AI解释） - 真实的Android系统API 我希望能收到关于以下方面的反馈： 1. 设备监控的准确性 2. AI解释功能 3. 隐私检测能力 4. 您希望看到的任何功能 试试吧：<a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=com.teamz.lab.debugger">https://play.google.com/store/apps/details?id=com.teamz.lab....</a> 欢迎提问！

大家好！<p>我创建 Golazo 是因为我想要一种简洁而有效的方式，在我的终端中获取足球实时更新，并查看已结束的比赛。没有浏览器标签，没有广告，没有干扰：只有我大部分时间都在使用的干净比赛数据。<p>我找不到任何类似的活跃维护工具，所以我觉得自己动手做一个正好符合我需求的工具会很酷。这是一次很好的学习经历，如果它对其他人有用，那就更好了！<p>当前功能：<p>- 实时比赛跟踪，提供实时比分更新（90秒轮询间隔）<p>- 每分钟的比赛事件（进球、黄牌、换人）<p>- 已结束比赛的统计数据和完整事件历史<p>- 通过 beeep 提供进球通知（适用于 macOS、Linux、Windows）<p>- 支持 40 多个联赛（并在不断增加），可以自定义偏好设置以限制获取的数据<p>- 智能缓存：数据缓存 5 分钟，仅在查看实时比赛时进行轮询<p>技术细节：<p>- 使用 Go 构建，CLI 使用 Cobra，TUI 使用 Charm 的 Bubble Tea/Bubbles/Lip Gloss<p>- 数据来自简化版的 Fotmob API<p>- 跨平台终端渲染是最大的挑战——仍在解决一些细节问题<p>通过安装脚本轻松安装或从源代码构建。提供适用于 macOS、Windows 和 Linux 的预构建二进制文件。<p>非常希望听到其他终端爱好者和足球迷的反馈！