最新

嘿，HN！Web CLI，一个开源的基于网页的命令管理工具，刚刚升级了，新增了交互式终端支持。

我目前正在构建GIA Tenica（“Agentic AI”的字母重组），这是一个实验性的自主管道，旨在处理学术研究中的“重负担”，同时保持严格的审计记录。 我试图解决的核心问题是大型语言模型（LLM）研究的“黑箱”特性。大多数代理只给出最终答案；而GIA的设计要求每一个主张都必须有可追溯的支持。 我为这个项目做出的一些技术选择： 文件系统优先架构：管道在每个阶段将持久化的文档（Markdown和JSON）写入项目文件夹，而不是将状态保留在内存中。这使得整个思考过程可供检查，并允许你以确定性方式重新运行“门”。 模式优先的合约：我使用JSON模式作为代理之间的严格合约。如果代理的输出不符合模式，“门”将阻止工作流程。 安全性与沙箱：由于管道可以生成和执行分析脚本，它在一个子进程中以隔离的Python模式（-I）和最小的允许列表运行这些脚本。这不是一个完整的监狱，但这是朝着更安全的自主代码执行迈出的一步。 “裁判”系统：我实现了一系列“裁判”（代理A12–A15），作为质量控制层，在生成最终草稿之前检查矛盾和风格执行。 当前状态：这仍然是一个进行中的工作。这是一个原型管道，而不是一个成品。我目前正在寻找贡献者来帮助完善“证据层”和LaTeX论文结构。 我很想听听你对架构的看法，特别是关于使用模式驱动的门来为LLM输出提供依据的想法。 代码库： [https://github.com/giatenica/gia-agentic-short](https://github.com/giatenica/gia-agentic-short)

嗨，HN， 我开发了一个小型的 Linux 命令行工具，名为 witr（Why Is This Running?）。 这个想法源于我们大多数人都经历过的情况：你登录到一台机器，看到某个进程或端口正在运行，立刻想知道它的存在原因、是谁启动的，以及现在是什么在维持它的运行。 witr 可以追踪一个进程、服务或端口的来源及其责任链，并以快速易读的方式进行解释，特别是在你需要快速调试的情况下。 这是 v0.1.0 版本。它故意设计得小巧而专注。 欢迎任何反馈、批评和边缘案例。 仓库链接： [https://github.com/pranshuparmar/witr](https://github.com/pranshuparmar/witr)