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嘿，HN，
我搭建了Crawlee Cloud，这是一个开源的自托管平台，允许您在自己的基础设施上运行Crawlee和Apify Actors。
问题：Apify生态系统（Crawlee、SDK、Actors）在网络爬虫方面非常出色，但它依赖于他们的云服务。如果您想将数据保留在本地、在自己的服务器上运行，或者在大规模操作中节省成本，您就会遇到困境。
解决方案：Crawlee Cloud实现了Apify的REST API，因此您现有的Actors无需代码更改即可正常工作。只需将APIFY_API_BASE_URL指向您的服务器即可。
包含内容：
```
SDK兼容：数据集、键值存储、请求队列均可正常工作
基于Docker：每个Actor在隔离的容器中运行
仪表盘：监控运行情况，浏览数据集，管理Actors
CLI：从终端推送、运行和管理Actors
```
技术栈：Node.js、Fastify、PostgreSQL、Redis、S3/MinIO、Next.js
GitHub: [https://github.com/crawlee-cloud/crawlee-cloud](https://github.com/crawlee-cloud/crawlee-cloud)
欢迎提问！
仓库：<a href="https://github.com/valdanylchuk/xcc700" rel="nofollow">https://github.com/valdanylchuk/xcc700</a>
<p>大家好！我刚刚写了我的第一个编译器！</p>
<p>- 单遍、递归下降、直接发射</p>
<p>- 生成 REL ELF 二进制文件，可以使用 ESP-IDF elf_loader 运行</p>
<p>- 仅具有非常基本的功能，足以进行自我托管</p>
<p>- 为了简化，将 Xtensa CPU 视为栈机器，不进行寄存器分配/窗口使用</p>
<p>- 可以在 Mac 上编译，可能也支持 Linux，可以在 Linux 上交叉编译为 esp32</p>
<p>- 是为了好玩/网络终端项目而写的</p>
<p>来自 esp32 的示例输出：</p>
<pre><code> xcc700.elf xcc700.c -o /d/cc.elf
[ xcc700 ] 构建完成 > OK
> 输入 : 700 行 / 7977 令牌
> 符号 : 69 个函数 / 91 个全局变量
> 文字 : 152 个字面量 / 1027 个补丁
> 内存 : 1041 B .rodata / 17120 B .bss
> 输出 : 27735 B .text / 33300 B ELF
[ 40 毫秒 ] >> 17500 行/秒 <<
</code></pre>
我最希望的是某个分支能够发展成一个独特而优秀的语言，专为 esp32 平台量身定制。我认为它在用户领域的爱好项目中被低估了。
黑客新闻！我正在重新评估我的整个个人软件栈，以迎接2026年。我正在尝试将Kagi搜索和Orion作为我的日常搜索引擎和浏览器。我还在评估新的电子邮件客户端、带有音频录制功能的AI笔记应用等。
我想问你们：你们在2026年的个人软件工具链中有哪些内容？
你好，HN，
我创建了 Mergen，以证明我们可以拥有现代的、基于 React 的用户界面，而不需要 Electron 的沉重负担。
Mergen 是一个跨平台的 SQL 客户端（目前支持 MySQL/Postgres），它使用 Wails。这使得它能够利用本地系统的网页视图，应用程序的大小约为 15MB，启动速度相比 DBeaver 或 TablePlus 更快。
针对 HN 群体的特点：
- 本地优先：无需云账户，完全离线可用。
- 安全：支持本地 SSH 隧道。
- 可视化：内置数据可视化（图表）功能，基于查询结果。
- 代码是开源的（GPLv3）。
代码库： [https://github.com/parevo/mergen](https://github.com/parevo/mergen)
欢迎就 Wails 实现的技术问题进行提问！
通用SDK，用于与多个大型语言模型提供商（如OpenAI、Anthropic、Gemini等）进行交互。内置缓存功能可以将API成本降低90%以上。已有超过15,000次的PyPI下载。<p>使用以下命令安装：pip install llmswap