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随着越来越多的购物者通过人工智能助手（如ChatGPT、Copilot、Gemini、Perplexity）开始产品发现，我很好奇各团队是如何处理可见性前问题的。 具体来说： 你们是如何检查产品数据是否真的可以被人工智能系统解读（而不仅仅是被索引）？ 你们是依赖于模式验证、数据源检查、手动提示，还是其他方法？ 你们是否见过可见性跟踪显示“没有数据”的情况，但根本原因却是产品数据不可读或模糊不清？ 我对实际的解决方案、失败案例和经验教训非常感兴趣。

嘿，HN！Web CLI，一个开源的基于网页的命令管理工具，刚刚升级了，新增了交互式终端支持。