你好，HN - 我发现学习和使用各种不同的人工智能工具来制作一段不错的AI视频非常困难，因此我创建了AvoSmash，将这些图像、视频和音频的AI工具整合到一个工作室中，并尽可能地实现自动化，这样像我这样的人也能像专业人士一样制作视频。欢迎使用免费的积分试用一下，告诉我你的想法！
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我不知道在座的各位中有多少人对语言学习感兴趣，但我想分享一下我一直在做的事情。我对Duolingo的低效感到沮丧，虽然理智的选择可能是尝试其他应用，但我决定自己制作一个。你可以在这里使用它：<a href="https://yap.town/" rel="nofollow">https://yap.town/</a> - 顺便说一下，它是完全免费的，我不打算改变这一点。
这个应用基于一些教学原则，比如间隔重复和测试效应。我真心认为它可能是目前最有效的语言学习应用，尽管由于我只是利用空闲时间进行开发，所以它的打磨程度较低。（而且因为我没有尝试过所有的语言学习应用，所以我不能确切地做出这样的判断，但我仍然认为它是最好的，原因我会详细说明。）
顺便提一下，前端主要是用Rust编译为WASM，这使得性能优化在JavaScript中变得困难。还有一点：这个应用是以本地优先的方式设计的，并且基于CRDT实现了跨设备同步，我觉得这在这里应该会受到欢迎。老实说，这几乎和整个应用的其他部分加起来一样多的工作量。源代码在这里：<a href="https://github.com/anchpop/yap" rel="nofollow">https://github.com/anchpop/yap</a>
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构建这个应用让我对间隔重复有了很多了解。核心思想是用包含你需要练习的单词的句子来测试你。但这变得复杂，因为一个单词有多种用法。如果你错误地翻译了一个单词在某种用法下的意思，在不同的语境中练习它并没有帮助。
我的解决方案是使用自然语言处理（NLP，使用spaCy）来标注单词的词性和词元，这样可以区分同一个单词的不同用法和变形。我还维护一个“多词条”数据库，因为许多短语（例如“a lot”）需要作为一个整体来学习。
在间隔重复方面，调度器使用的是FSRS，这是最先进的技术。
对于有语言基础的用户，我会通过分析单词频率与他们认为容易的单词进行比较，自动调整难度，帮助他们学习最常见但尚未掌握的单词。
使用这个应用一开始会感觉有些奇怪——在学习了几个单词后，你就能形成像“你为什么要这样对我？”这样的句子。这些句子听起来复杂，但只使用常见单词。与Duolingo早期教你“apple”不同，先学习最常用的单词让你立即掌握句子结构，然后再从上下文中理解剩余的单词。
没有任何应用是一个完整的语言学习系统，包括这个应用，但我希望它能成为你学习语言时的有用补充。我自己也在使用Pimsleur方法，并且取得了很大的成功，这也是我应用的一个有用补充。
我创建了WAFlow，以便在本地使用简单的Webhook原型WhatsApp风格的聊天机器人。
代码库：<a href="https://github.com/leandrobon/WaFlow" rel="nofollow">https://github.com/leandrobon/WaFlow</a>
启动Docker → 在浏览器中聊天 → 模拟器向你的机器人发送Webhook → 机器人通过API回复 → 导出/导入对话记录。
技术栈：.NET 8 + Blazor。
最小可行产品（MVP）：轮询用户界面，单用户，仅支持文本。希望能收到关于你工作流程中缺失功能的反馈。