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大家好！我是Yorph AI的创始工程师，Yorph AI是一个基于ADK构建的智能数据平台，旨在帮助用户（首先是产品经理和分析师）整合来自不同来源的数据（上传或同步），构建版本控制和可靠的数据工作流程，并在一个地方清理、分析和可视化数据。
我们将在本周晚些时候推出语义层创建功能。
测试版已在 yorph.ai/login 上线 — 我们非常希望听到您的想法和反馈！
（顺便提一下：我们仍在等待谷歌应用验证 — 您可能会看到几天的警告。由于这是一个新应用，Dropbox也会显示类似的警告。）
我们正在构建一个基于Go的开源语言层，专门为COBOL风格的工作负载设计：
- 原生十进制算术（COBOL精度）
- 记录结构和拷贝本兼容性
- 批处理作业和事务编排作为一等公民构造
- 运行时内置顺序/索引文件I/O
- 通过Go编译，以实现速度、并发性和云部署能力
可以将其视为Kotlin for COBOL，或“在Go上运行的COBOL”，对大型机工程师来说熟悉，对现代开发者来说强大。
<p>迄今为止的测试结果：
- NIST COBOL-85 验证：总体通过率77.61%（305/393 测试）
- NC（核心COBOL）：97.89%（93/95）
- SM（语句）：100%（13/13）
- RL（相对I/O）：100%（26/26）
- IF（内置函数）：100%（45/45）
- IC（调用）：96%（24/25）
- 合规性测试：100%通过
- 验收测试：100%通过