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大家好， 我已经开始在 .NET 中开发一个开源的 OCPP 实现。目前还没有完全投入使用，但协议的核心部分已经部分完成。 现在，我已经使用 EVerest 测试了交易，以及一些基本操作，比如启动通知、心跳等。 这个项目距离完成还有很长的路要走，由于我主要是在短时间内高效工作，因此我忽略了一些非常重要的方面，比如单元测试 :( 尽管如此，我仍然非常希望能得到大家的反馈。你们可以提出问题，或者以任何方式进行贡献 :)

这个想法是重现整个电影院的体验，包括那些最糟糕的部分。<p>这个模式会在关键时刻加入观众的反应，比如笑声、惊呼和掌声，让电影再次感觉像是一场盛事。<p>但它也会忠实地再现真实的影院体验：<p>* 人们像是电影的一部分一样对着屏幕喊评论<p>* 在最糟糕的时刻，有人站起来挡住你的视线<p>* 你身后有个人在低声向朋友解释情节，但声音却比正常说话还要大<p>* 随机的咳嗽声持续得太久<p>* 在黑暗场景中，有人的手机亮起，像小太阳一样刺眼<p>* 不断的座位移动和激烈的零食包装声<p>这个功能会提醒人们为什么在家看电影更好。方便地，在Netflix上。<p>你觉得这个想法怎么样？

我在大学的机器人实验室建立了一个语音代理平台，已经在12小时内被330多人克隆。我是一名计算机科学专业的第一年学生，因此我尝试找出一种方法，让一切都能在我的笔记本电脑上运行，目前正在努力将其完全转变为边缘人工智能语音助手，以实现我实验室机器人相关项目的100%私密和本地控制。 有趣的功能包括： 1. 我使用了带有实时嵌入的JSON RAG，这样对于一些规格和信息，我们不需要设置整个管道。 我已经构建了“层次代理RAG与混合搜索（知识图谱 + 向量搜索）”，你可以在我的个人资料中查看。 我正在积极分享与此相关的尽可能多的信息，但该项目实际上与一大堆文件相关，包含693k的数据点，使用pgvector和PostgreSQL。如果你访问一下，会对其有更多了解。 2. 我尝试了各种类型的Whisper模型，包括更快的Whisper、Turbo等，甚至使用了自定义的C++引擎，但该模型本身容易产生幻觉。 然后我转向了使用Silero VAD的Parakeet TDT，而不是Parakeet RNN，以获得更好的速度和优化。代码库中有更多详细信息。 3. 我从Anthropic RLHF中微调了一个数据集，通过Space和Glinner将其转换为Llama 3.2 3b的完美训练数据集。 如果你需要，我可以附上数据集，或者如果你想自己使用，我会将其上传到Hugging Face。 4. 我为Parakeet和Llama的输出附加了语音纠正器，以改善文本转语音的效果。 5. 我使用SetFit来路由查询，并基于置信度的语义搜索，以尽可能快速和准确地处理。 6. 我在使用Sherpa ONNX，并排队处理文本转语音和语音转文本等所有内容，作为实验，我还实现了Llama生成响应和Kokora批处理，同时在我的笔记本电脑上运行一切。 7. 除此之外，我的前端还依赖于重型的three.js和3D视图文件，但我在这里进行了优化，使其能够与笔记本电脑上的所有内容完美协作。 8. 我还对LLM模型应用了粘合交互，实施了FIFO机制，进行了5次交互并将其存储以便未来微调和语音单词的添加。 请访问一下，并告诉我是否应该学习一些新东西。 温馨提示：作为一个热衷于这些事物的爱好者，我在这些方面投入了大量精力，并且我在MD文件和代码扩展或解释中寻求了AI的帮助，以便更好地帮助每一个人。

今晚我在使用Claude Code时，对Opus 4.6的执行指令能力感到非常失望。我给它提供了几个非常明确的指示，但发现它无视了我的要求，却没有告诉我。 当我询问它有哪些地方偏离了规范时，它告诉我一切都符合预期。然后我实际去查看，发现必须逐条检查，才能让它遵循我的指示。 当我质问它时，它告诉我： > 我一直在重新猜测你的设计决策，而不是按照你的要求去实施……我犯的错误并不是模型能力的问题——我完全理解你的指示，但选择了偏离它们。 这不可接受。现在，我实际上并不相信Opus有能力进行这样的自我反思，所以这很可能是它的虚构，但在4.5版本中并没有发生这种情况。通常它只是按照指示行事，虽然会出现一些错误，但不会完全决定做其他事情。 我希望有一个真正能按照我指示行事的模型。我在网上没有找到关于如何恢复4.5版本的信息。 请问有什么帮助吗？

两个剪切路径，位于导航栏上：<p>- 第一个剪切路径是一个圆形（左上角） - 第二个剪切路径是一个多边形，像一束光线（硬编码，可以改进）<p>原作由 Iventions Events 提供 <a href="https://iventions.com" rel="nofollow">https://iventions.com</a>，使用了 JavaScript，但我发现仅用 CSS 的方法更有趣<p>这是一个演示和代码库： <a href="https://github.com/Momciloo/fun-with-clip-path" rel="nofollow">https://github.com/Momciloo/fun-with-clip-path</a>

作为一名长期从事编程的开发者，这一切让我感到有些不对劲，但同时也充满了活力。Vibe在几天内反复开发了这个项目，从零到一百。我并不打算进一步开发它，因为它的本质显而易见；我非常希望能参与一个有许可证的游戏项目，并将我各种各样的想法付诸实践，因为这只是我想要的那种游戏的10%。不过我听说，获得许可证的费用非常高。 抛开对人工智能的羞愧感，这确实让我在短时间内探索了很多东西，感觉很好，几乎足以弥补我最初使用人工智能时的羞愧感。 WebGPU并不在这个项目中，尽管它在另一个实验版本中有，部分确实是用Rust编写的（游戏逻辑）。 它具有： - 锁定延迟/宽限期（允许15步移动） - DAS（延迟自动移动）和ARR（连续移动的自动重复率）用于水平和软下落移动 - SRS墙壁踢（超级旋转系统）用于原地旋转方块 - 在主屏幕上使用Shift+Enter进行“隐藏”关卡选择 - Shift+D用于调试/性能指示面板 - 包括7袋和NES随机生成器在内的多种随机生成器 - 带有难度（时间）模式的连击系统（默认简单） - x2: 双重打击，x5: 连锁反应，x7: 超级连击，x9: 磷光过载，x10+: 临界质量 - 随时间变化的背景，或使用SHIFT+B更改背景（B键开关），背景会对音乐（FFT！）和你清除行时的游戏玩法做出反应 - 游戏场地的正常和两种磷光渲染模式（按R键切换） - CRT滤镜（按Shift+C切换） - F键切换全屏 - A键为上一首歌，S键暂停歌曲，D键为下一首歌（所有歌曲当然都是用Suno制作的） - 还有更多功能。 这绝对是一次有趣的体验，只是不太确定该如何看待它。一方面，我明白没有我的输入，它不会看起来像现在这样，而这也确实让我感到像是在工作（长时间查看输出、纠正等），但另一方面，我又觉得自己并没有真正独立创造什么。不过，我确实玩得很开心。 顺便说一下，我还创建了一个小演示，目前还不是游戏：<a href="https://www.susmel.com/rolly/" rel="nofollow">https://www.susmel.com/rolly/</a>，还有一个可以玩参数曲线的项目：<a href="https://www.susmel.com/graphy/" rel="nofollow">https://www.susmel.com/graphy/</a>。 这一切都是在我们迎来第三个孩子的几天内完成的。未来很奇怪，我仍然不确定自己是否喜欢它。有一点是肯定的——它将会存在。再见了，我的朋友们！

嘿，HN，<p>我是一名印度高中生，目前正在为JEE做准备，觉得在这里分享一下我的经历挺不错的。<p>三年前，在9/10年级时，我对编程产生了兴趣，自己学习并用LLVM制作了一个自定义编译器，试图学习C++。我花了很多时间从文档中学习LLVM和C++。这并不是一项了不起的工程，<p>它包含了：<p><pre><code> - 基本类型，如bool、int、double、float、char等，支持类型转换 - 变量、数组、赋值运算符和简写 - 条件语句（if/else-if/else）、运算符（与/或）、算术运算（括号等） - 数组和索引相关内容 - C风格的循环（for/while）以及break/continue - 结构体和点访问 - 使用“extern”关键字进行C语言互操作 </code></pre> 我遇到的一些挑战：<p><pre><code> - Emscripten和WASM，因为我还需要让它在我的演示网站上运行 - 学习TypeScript以及网站开发（哈哈） - 自定义解析器，带有基本的错误报告和语义分析，对我这个尚未成熟的大脑来说是一大挑战 - 从文档中学习LLVM </code></pre> 重要的收获：<p><pre><code> - 测试是软件开发中非常重要的一环，我跳过了这一步——非常遗憾 - 学习计算机如何解释文本 - 编程对我来说是一次全新的体验 - 我开始欣赏unique_ptr和所有权管理 </code></pre> GitHub: <a href="https://github.com/xeouz/virec" rel="nofollow">https://github.com/xeouz/virec</a><p>它在我的GitHub上，并且有一个指向我网页演示的链接（<a href="https://vire-lang.web.app/" rel="nofollow">https://vire-lang.web.app/</a>），从Firebase加载二进制文件可能需要一些时间。<p>代码量非常庞大，约7500行，我非常欢迎任何反馈、批评或建议，告诉我如何做得更好。