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亲爱的HN社区，
Turnstile让我生活得非常痛苦。大约一年前，我在手机上无法通过任何挑战。我在Linux（PureOS Byzantium）上使用Firefox ESR系统包。每当Turnstile给我一个复选框挑战时，它就会让我无法登录和填写反馈表等。这对我来说是个大问题，因为我无法登录一些我付费的服务。
不仅Turnstile的复选框经常出现，每当我点击它时，它就会在一个无尽的循环中转动，始终没有任何进展。无论我重新加载和重试多少次，它总是给我这个无尽的转圈。
今年我已经填写了数十份Cloudflare的反馈表，但情况没有任何改善。相反，随着越来越多的网站加入并集成Turnstile，情况变得更糟。感觉Cloudflare根本没有人关注我的反馈。天哪，我愿意付钱给他们，只希望Turnstile能让我安静下来，让我像以前一样在手机上上网。
我并不介意看到复选框（我明白看到复选框已经是他们将我的浏览器标记为可疑的迹象），我只是想用我真实的、活生生的手指通过Turnstile，继续我的日常生活。
我甚至不在乎底层的技术问题是什么。他们不必告诉我我的手机在他们的机器人检测系统中到底卡在哪里。我只希望他们能修复这个误报，让我能再次平静地浏览网页，忘记Cloudflare的存在，就像其他人一样。
我已经忍受这个问题一年了，变得如此烦人，以至于感觉像是卡夫卡式的困境。
有什么建议吗？有没有Turnstile的联系人可以让我联系？
为了更好地与我的团队分享如何访问Kubernetes和Terraform环境，并为每个环境设置明确的提示以避免错误，我开发了sbsh。
sbsh提供了持久的终端会话，内置发现功能、环境配置文件以及用于自动化的API。
**问题：**
- 访问多个Kubernetes集群和Terraform工作区所需的复杂配置，包括设置可视化提示以识别生产环境并避免错误
- 每个环境的环境变量和凭证的手动设置
- 没有简单、可共享的方式在团队中重现这些配置
- 缺乏结构化日志或对现有会话的可见性
- 在调试或长时间任务中SSH会话意外中断
**工作原理：**
sbsh将终端会话（你的shell和环境）与管理程序（控制器）分开。即使管理程序停止或网络连接中断，终端仍会继续运行。
**关键特性：**
- 终端会话发现：`sb get` 列出所有会话，`sb attach mysession` 可立即重新连接
- 配置文件：为Kubernetes上下文、Terraform工作区或Docker容器定义的YAML环境，在本地开发和CI/CD中完全相同
- 多用户连接：多个用户可以连接到同一个实时会话
- API访问：以编程方式控制和自动化会话
- 结构化日志：所有输入和输出都被记录，便于重放或分析
**使用案例：**
- DevOps：持久的kubectl或Terraform会话
- 开发者：在不稳定连接上进行长时间运行的测试和构建；启动Python环境、npm项目等
- CI/CD：本地和管道环境中的相同配置文件
sbsh是一个单一的Go二进制文件（类似busybox），也可以用作登录shell。它可以在Linux、macOS和FreeBSD上运行。
代码库：github.com/eminwux/sbsh
我已经使用它一段时间了，它彻底改变了我管理基础设施的方式。我很想听听反馈，并看看其他人可能如何使用它。
嗨，HN！我是Vince。我构建了Nallely，这是一个模块化的反应式Python框架，用于通过将信号处理模块连接在一起来创建自定义MIDI乐器，就像一个控制系统的模块化合成器。Nallely专注于实时、线程隔离的反应式行为，让你可以实验新兴的行为。
<p>演示视频：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=rbMnKAdqAVI" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=rbMnKAdqAVI</a>，展示了从零开始构建一个补丁，并在最后进行热调试。</p>
<p>主要特点：
* 连接反应式模块（神经元）的可视化补丁界面，
* 通过Python API、WebSocket和/或代码生成进行扩展，
* 集成任何输入源（MIDI、网络摄像头等）以控制合成器。</p>
<p># 是的，但为什么？
现有的软件/库虽然在MIDI操作方面功能强大，但不利于实时实验。它们是低级的，难以动态重连，且通常对于嵌入式或无头设置来说负担较重。我希望有一个系统能够动态演变，模块可以实时补丁、热插拔和调试。</p>
<p># 架构
该系统围绕一个没有共享数据的反应式线程模型构建：每个神经元都在自己的线程中运行，并通过通道发送消息进行通信。不再有CC……在神经元级别，一切都是信号（一个简单的整数/浮点值随时间变化）。没有全局时钟，每个神经元都在自己的时间上工作。由于每个神经元都是反应式的，它们大部分时间处于休眠状态。该系统深受“系统如生命体”哲学和Smalltalk的启发，将每个线程视为一个小的生命实体，而不仅仅是一个处理单元。以下是如何编写一个简单的采样保持模块：</p>
```python
class SampleHold(VirtualDevice):
input_cv = VirtualParameter(name="input", range=(0, 127))
trigger_cv = VirtualParameter(name="trigger", range=(0, 1), conversion_policy=">0")
@on(trigger_cv, edge="rising")
def hold_value(self, value, ctx):
return self.input
```
<p>控制层使用一个小型WebSocket协议，反应式的Web UI利用它来控制和检查会话。一个WebSocket总线神经元允许外部应用程序自动注册，以发送/接收信号：网络中的另一个神经元可以提供从任何源捕获的信号。它们对于在不同机器上分配计算负载非常有用。</p>
<p># 到目前为止我学到了什么
在MIDI/音乐上下文中，简单的线程模型可以非常强大：
* 你可以停止/恢复一个线程，毫无缝隙地停止处理链的一部分；
* 溢出的神经元可以减轻压力，而不会影响整个会话；
* 如果一个线程崩溃，它会被暂停，以便你能够调试该实例，并恢复它；
* 简单的WebSocket具有可接受的吞吐量。</p>
<p>我原本以为一个完全基于Python线程的系统会非常低效，但结果出乎意料地合理。根据经验，我发现每个线程的CPU使用率约为1-2%。一个20线程的经典会话（约45个补丁）在CPython 3.13 GIL下大约使用21%的CPU和45MB的内存。CPython 3.14无GIL显示出类似的CPU使用率，但内存约为65MB。反馈循环会提高使用率（约38%）。有趣的是，在CPython 3.13中，负载分布在多个核心上，我想线程足够休眠，能够频繁释放GIL。</p>
<p># 尝试一下！
你可以在最新的GitHub Actions构建的工件中获取预编译的PyInstaller二进制文件。文档链接在自述文件中，深入文章可以在这里找到：<a href="https://dr-schlange.github.io/nallely-midi/posts" rel="nofollow">https://dr-schlange.github.io/nallely-midi/posts</a>。</p>
<p># 我希望得到反馈
* 有什么可以改进的地方，以便让人更容易上手？
* 是否存在盲点或设计选择，可能在长期内造成问题？
* 尽管它是以MIDI为导向，但系统实际上是信号无关的，有什么非音频使用案例的想法吗？（例如视觉等）</p>
我很欣赏关于“谁在招聘 / 谁想被招聘”的帖子。我想知道我们是否可以稍微改变一下这个模式，讨论一下人们是如何找到他们现在的工作，或者那些在他们职业生涯中有意义和影响力的工作的。
定位：你是如何找到这份工作的？是这份工作找到你的？
面试：你做过什么让你脱颖而出的事情吗？有没有一些可能不太直观的不同策略？
生存：每份工作都有其缺陷，你是如何在面对让之前的工作变得困难 / 不愉快 / 无法忍受的问题时，维持自己的收入能力的？
我目前失业，早些时候辞去了在美国某州工作的职位，因为他们没有将软件开发视为一项重要工作。当你无法进行任何测试，得不到基础设施或项目管理的支持，所有事情都必须自己在一个封闭的环境中完成时，完成工作是非常困难的。还得在一个储藏室里的服务器上运行应用程序。
这是我人生中第一次“选择自己”，辞去了对我的心理健康产生非常负面影响的工作。找到一种方法重新回到职场很困难，因为我需要面对对敌对和有毒工作环境的恐惧。
希望能得到一些想法或方向，给我一些新的尝试，而不是一遍又一遍地做那些失败的事情。