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2作者: romz大约 19 小时前原帖
嗨,HN, 我们为一个工具搭建了一个小型演示平台,该工具能够动态地对非结构化文本数据(如支持票、聊天记录或通话笔记等)进行分段,并随着时间的推移自动发现维度和段落。 我们在为人工智能工作流进行分析时开始了这个项目,并意识到其中存在一些有趣的工程挑战,比如动态维度发现、合并以及数据处理管道的可扩展性。 请在这里试用: [https://www.correl8.ai/playground](https://www.correl8.ai/playground) 我们非常希望能听到您对核心价值的反馈,以及您是否有任何改进或添加的建议? 谢谢! 罗曼·齐默