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Lefts 是一种针对应用机器学习建模的小型领域特定语言。它旨在帮助那些以构建预测模型为职业的人，专注于推理模型行为和构建创新架构，而不是花时间在构建训练/测试管道或担心数据泄露上。 它简单但功能强大——我在自己的工作中使用它来探索新的建模方法（可以查看几何模型的教程！），并轻松跳过作为机器学习工程师时最无趣的部分。它的底层还有一些很酷的函数式编程（可以查看设计哲学！）。

我刚刚了解到这个，但之前从未见过提及，它听起来非常有趣。<p>我现在正在下载 laguna-s-2.1:q4_K_M。

我开发了一个创意验证工具，可以快速调整或淘汰弱点创意。 Nell与其他验证工具的最大区别在于，它将您的创意与真实的成功和失败案例进行比较，计算市场总规模（TAM）、整体购买情绪以及风险投资者重视的14个重要指标。它还会创建最有信心的市场推广计划，以获取初始用户。 我创建Nell的目标是将通常需要一个月的研究压缩到几分钟内，让早期创业者能够花更多时间打磨创意、准备有力的投资者演示，并执行市场推广策略。 使用方法：一旦进入，只需粘贴您的创意，您将获得一份包含14个以上指标的尽职调查报告，内容包括：您试图解决的问题的验证、基于过去类似企业的融资潜力、需求信号、支付意愿、定价研究、市场规模、收入上限以及其他关键指标。 请查看并随时对您的创意进行验证测试。我非常欢迎HN社区的反馈。在线工具：<a href="https:&#x2F;&#x2F;nellailabs.ai" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;nellailabs.ai</a>

我已经在这个项目上工作了几天（或者说几个月），它叫做Wyzer（意为“更聪明”）。这是一个静态类型、编译型、资源导向的编程语言，具有通过编排编程和Perceus内存模型集成的分布式安全性。我开始这个项目的原因是对Rust的失望。你看，Rust确实通过严格的类型检查提供了内存安全，但它并不能保证对分布式死锁的安全性。分布式死锁是指几个独立的节点或服务永久等待彼此持有的资源或消息，形成循环等待。此外，还有跨服务的正确性和协议不匹配的问题。如果我们具体谈谈，Wyzer主要是在高级编程语言中推广编排编程的概念，因为这是为数不多的真正尝试解决这些安全漏洞的项目之一。与借用检查器和生命周期不同，Wyzer采用线性/仿射类型和Perceus引用计数，这在计算上对LSP来说更容易理解。 经过五个月的研究和几周的开发，我即将发布0.1.0版本。如果你想为此贡献力量，欢迎加入！

Certo 是一个开源基础设施，用于发行、管理、验证和交换数字凭证。<p>它实现了 Open Badges 3.0[1] 和 W3C 可验证凭证[2]，这些都是使凭证可移植、可机器验证且与供应商无关的开放标准。<p>它的设计目标是：<p>- 自托管：可以在您自己的基础设施、隔离网络或主权云中运行 - 符合标准：它发行的凭证可以与任何 OB3/VC 兼容系统一起使用 - 以 API 为先：用户界面能做的事情，API 也能做到 - 可导出：您的数据始终属于您，并且以开放格式存储 - 可扩展：一个小而稳定的核心，配有插件接口以支持其他功能<p>可以在 <a href="https://certo.schroedinger-hat.org/" rel="nofollow">https://certo.schroedinger-hat.org/</a> 访问演示，我们正在为 Schrödinger Hat[3] 会议、研讨会和合作伙伴社区使用该演示。<p>如果您有任何问题，我会在这里。欢迎对该项目提出反馈。<p>[1] <a href="https://www.imsglobal.org/spec/ob/v3p0" rel="nofollow">https://www.imsglobal.org/spec/ob/v3p0</a> [2] <a href="https://www.w3.org/TR/vc-data-model/" rel="nofollow">https://www.w3.org/TR/vc-data-model/</a> [3] <a href="https://schroedinger-hat.org/" rel="nofollow">https://schroedinger-hat.org/</a>